haleys-archive
🧠 101가지 UIUX 심리학
💡디자이너로 살기
Figma 실무 꿀팁
디자인 기본 지식
📝 Figma
기능별 플러그인 모음
피그마 한글 폰트 프리뷰 | Korean Font Preview
디자인 리소스
Sign In
Home
Haley's archive | UIUX 디자인 스터디
Design News
Figma Insight
Beyond View
🧠 101가지 UIUX 심리학
📚 UIUX 디자인에 도움 될 심리학 공부
스트라이샌드 효과 (Streisand effect)
간결의 법칙 (Law of Prägnanz)
고정편향 (Anchoring Bias)
피드포워드 (Feedforward)
유사성의 법칙 (Law of Similarity)
가용성 휴리스틱 (Availability Heuristic)
특이성효과 (The Singularity Effect)
아하! 모먼트 (Aha! Moment)
스포트라이트 효과 (Spotlight Effect)
프레이밍 (Framing)
미끼효과 (Decoy Effect)
힉의 법칙 (Hick's Law)
몰입상태 (Flow State)
보답 기대 효과 (Reciprocity)
변동성 보상 (Variable Reward)
오컴의 면도날 (Occam's Razor)
인지적 불일치 (Cognitive Dissonance)
베버-페히너의 법칙 (Weber-Fechner's law)
유혹 번들링 (Temptation Bundling)
지식의 저주 (Curse of Knowledge)
목표 그라데이션 효과 (Goal Gradient Effect)
디드로 효과 (Diderot effect)
파노플리 효과 (Phenomenon of Panoply)
피크엔드 법칙 (Peak-End Rule)
선택적 주의 (Selective Attention)
시각적 계층 (Visual Hierarchy) 효과
인식 우선 원칙 (Recognition Over Recall)
상반된 위치 효과 (Juxtaposition)
무현금 효과 (Cashless Effect)
미적-실용성 효과 (Aesthetic-Usability Effect)
이케아 효과 (IKEA Effect)
시간 인식 (Chronoception)
스큐어모피즘 (Skeuomorphism)
파레토의 원칙 (Pareto principle)
시각적 안내 요소 (Visual Anchors)
폰 레스토프 효과 (Von Restorff Effect)
의사 집합 프레이밍 (Pseudo-Set Framing)
그룹 매력 효과 (Group Attractiveness Effect)
제이가르닉 효과 (Zeigarnik Effect)
간격 효과 (Spacing Effect)
일련 위치 효과 (Serial Position Effect)
대비 효과 (Contrast Effect)
쌍곡선 할인 (Hyperbolic Discounting)
내부 트리거 (Internal Trigger)
자체 트리거 (Self-Initiated Triggers)
피츠의 법칙 (Fitts's Law)
새 출발 효과 (Fresh Start Effect)
노력 인식 효과 (Labor Illusion)
투자 환원 (Investment Loops)
손실 회피 (Loss Aversion)
넛지 (Nudge)
테슬러의 법칙 (Tesler's Law)
지시자 효과 (Signifiers)
외부 트리거 효과 (External Trigger Effect)
배너 무시 현상 (Banner Blindness)
공감 간격 효과 (Empathy Gap)
점진적 노출(Progressive Exposure)
중앙 무대 효과 (Centre-Stage Effect)
스파크 효과 (Spark Effect)
사회적 증거 효과(Social Proof)
호기심의 틈 (Curiosity Gap)
피드백 루프 (Feedback Loop)
후광효과 (Halo Effect)
멘탈 모델 (Mental Model)
결핍 효과 (Scarcity Effect)
사회적 책임 효과 (Noble Edge Effect)
밀러의 법칙 (Miller's Law)
약속과 일관성 (Commitment & Consistency)
투자 손실 효과 (Sunk Cost Effect)
결정 피로 (Decision Fatigue)
반발감 효과 (Reactance)
생존 편향 (Survivorship Bias)
주의 편향 (Attentional Bias)
확증 편향 (Confirmation Bias)
기대 편향 (Expectations Bias)
인지 과부하(Cognitive Load)
프라이밍 (Priming)
가까움의 법칙 (Law of Proximity)
부정 편향 (Negativity Bias)
단위 편향 (Unit Bias)
권위 편향 (Authority Bias)
반발 효과 (Backfire Effect)
거짓 공감 효과 (False Consensus Effect)
2차 효과(Second-Order Effect)
탈출 경로 제공(Provide Exit Points)의 필요성
설문 편향(Survey Bias)
호손 효과(Hawthorne Effect)
사후 확신 편향 (Hindsight Bias)
기본 편향(Default Bias)
관찰자 기대 효과 (Observer-Expectancy Effect)
밴드웨건 효과(Bandwagon Effect)
바넘효과(Barnum-Forer Effect)
도구의 법칙(Law of the Instrument)
파킨슨의 법칙(Parkinson's Law)
감정 휴리스틱 (Affect Heuristic)
자기 고양적 편향(Self-serving Bias)
소유 효과 (Endowment Effect)
💡디자이너로 살기
Figma 실무 꿀팁
디자인 기본 지식
📝 Figma
기능별 플러그인 모음
피그마 한글 폰트 프리뷰 | Korean Font Preview
디자인 리소스
Subscribe
사후 확신 편향 (Hindsight Bias)
이미 답지를 봐놓고, 처음부터 정답을 맞힐 능력이 있었던 것처럼 착각하는 상태
정의
사건의 결과를 인지한 후, 해당 결과의 예측 가능성을 실제보다 높게 추정하는 인지적 왜곡 현상
•
결정론적 최적화 : 과거 불확실했던 여러 경로를 무시하고 실제 발생한 사건만 필연적 결과로 인식
•
기억 업데이트 : 새로운 정보가 입력되면 뇌는 과거의 불완전한 판단을 삭제하고 새 결과에 부합하도록 기억을 재구성함
•
메타 인지 오류 : 자신이 과거에 얼마나 무지했는지를 망각함으로써, 자신의 예측 및 분석 능력을 과도하게 신뢰하게 됨
유래
1970년대 심리학자 바루크 피쇼프(Baruch Fischhoff)와 루스 베이어(Ruth Beyth)의 연구를 통해 체계화되었다
리처드 닉슨 대통령의 중국 및 소련 방문 전에 학생들에게 각 사건이 일어날 확률을 예측하게 했다
방문이 끝난 후 다시 물었을 때, 학생들은 실제로 일어난 사건에 대해 자기가 과거에 훨씬 더 높은 확률로 예측했었다고 기억을 왜곡했다
이 연구를 통해 인간은 결과를 알고 난 뒤에는 과거의 무지함을 기억하지 못한다는 점을 과학적으로 입증했다
활용
디자이넌는 과거 데이터 분석, 유저 리서치 진행 시 이 편향이 인사이트를 오염시키지 않도록 경계해야한다
•
유저 리서치 실시간 기록 :
사용자는 기능을 익힌 후 처음의 어려움을 잊으므로, 사후 인터뷰보다 조작중 혼란을 실시간으로 기록해야 한다
•
의사 결정 이력 문서화 :
가설 수립 시 그 근거를 문서화하여, 사후에 결과를 보고 판단을 끼워 맞추는 결과론적 해석을 방지해야 한다
•
실패 분석의 객관화 :
문제가 터진 후 예상 가능했다고 치부하기보단, 당시 결정에 영향을 주었던 정보 제약과 맥락을 복기하며 시스템적 원인을 찾아야 한다
결과가 과거의 기억을 지배하는 인지적 착각
디자이너는 결과가 원인을 정당화한다는 유혹에서 벗어나야 하며, 과거의 불확실성을 인정하고 꼼꼼하게 기록함으로써 더 객관적인 통찰력을 유지해야 한다
Made with Slashpage