haleys-archive
🧠 101가지 UIUX 심리학
💡디자이너로 살기
Figma 실무 꿀팁
디자인 기본 지식
📝 디자인 자료
피그마 폰트 프리뷰
피그마 플러그인 모음
디자인 리소스
Share
Sign In
Home
Haley's archive | UIUX 디자인 스터디
관심사가 너무 많아서 필터링이 필요해요
Figma News 👀
Design News 📰
🧠 101가지 UIUX 심리학
📚 UIUX 디자인에 도움 될 심리학 공부
스트라이샌드 효과(Streisand effect)
간결의 법칙 (Law of Prägnanz)
고정편향 (Anchoring Bias)
피드포워드 (Feedforward)
유사성의 법칙 (Law of Similarity)
가용성 휴리스틱(Availability Heuristic)
특이성효과 (The Singularity Effect)
아하! 모먼트 (Aha! Moment)
스포트라이트 효과(Spotlight Effect)
프레이밍(Framing)
미끼효과 (Decoy Effect)
힉의 법칙 (Hick's Law)
몰입상태 (Flow State)
보답 기대 효과(Reciprocity)
변동성 보상 (Variable Reward)
오컴의 면도날 (Occam's Razor)
인지적 불일치 (Cognitive Dissonance)
베버-페히너의 법칙(Weber-Fechner's law)
유혹 번들링(Temptation Bundling)
지식의 저주(Curse of Knowledge)
목표 그라데이션 효과(Goal Gradient Effect)
디드로 효과(Diderot effect)
파노플리 효과(Phenomenon of Panoply)
피크엔드 법칙 (Peak-End Rule)
선택적 주의(Selective Attention)
시각적 계층 (Visual Hierarchy) 효과
인식 우선 원칙(Recognition Over Recall)
상반된 위치 효과 (Juxtaposition)
무현금 효과 (Cashless Effect)
미적-실용성 효과
이케아 효과 (IKEA Effect)
시간 인식 (Chronoception)
스큐어모피즘(Skeuomorphism)
파레토의 원칙(Pareto principle)
시각적 안내 요소(Visual Anchors)
폰 레스토프 효과(Von Restorff Effect)
의사 집합 프레이밍(Pseudo-Set Framing)
그룹 매력 효과(Group Attractiveness Effect)
제이가르닉 효과(Zeigarnik Effect)
간격 효과 (Spacing Effect)
일련 위치 효과(Serial Position Effect)
대비 효과(Contrast Effect)
초월 할인 (Hyperbolic Discounting)
내부 트리거(Internal Trigger)
자체 트리거(Self-Initiated Triggers)
피츠의 법칙(Fitts's Law)
새 출발 효과(Fresh Start Effect)
노력 인식 효과(Labor Illusion)
투자 환원(Investment Loops)
손실 회피 (Loss Aversion)
넛지(Nudge)
테슬러의 법칙 (Tesler's Law)
지시자 효과 (Signifiers)
외부 트리거 효과 (External Trigger Effect)
배너 무시 현상 (Banner Blindness)
공감 간격 효과 (Empathy Gap)
점진적 노출(Progressive Exposure)
중앙 무대 효과 (Centre-Stage Effect)
스파크 효과 (Spark Effect)
사회적 증거 효과(Social Proof)
호기심의 틈 (Curiosity Gap)
피드백 루프 (Feedback Loop)
후광효과 (Halo Effect)
멘탈 모델 (Mental Model)
결핍 효과 (Scarcity Effect)
사회적 책임 효과 (Noble Edge Effect)
밀러의 법칙 (Miller's Law)
약속과 일관성 (Commitment & Consistency)
투자 손실 효과 (Sunk Cost Effect)
결정 피로 (Decision Fatigue)
반발감 효과 (Reactance)
생존 편향 (Survivorship Bias)
주의 편향 (Attentional Bias)
확증 편향 (Confirmation Bias)
기대 편향 (Expectations Bias)
인식 과부하(Cognitive Load)
프라이밍 (Priming)
가까움의 법칙 (Law of Proximity)
부정 편향 (Negativity Bias)
단위 편향 (Unit Bias)
권위 편향(Authority Bias)
반발 효과(Backfire Effect)
거짓 공감 효과 (False Consensus Effect)
2차 효과(Second-Order Effect)
탈출 경로 제공(Provide Exit Points)의 필요성
설문 편향(Survey Bias)
호손 효과(Hawthorne Effect)
사후 확신 편향 (Hindsight Bias)
기본 편향
관찰자 기대 효과 (Observer-Expectancy Effect)
밴드웨건 효과(Bandwagon Effect)
바넘효과(Barnum-Forer Effect)
도구의 법칙(Law of the Instrument)
파킨슨의 법칙(Parkinson's Law)
감정 휴리스틱 (Affect Heuristic)
자기 고양적 편향(Self-serving Bias)
소유 효과 (Endowment Effect)
💡디자이너로 살기
Figma 실무 꿀팁
디자인 기본 지식
📝 디자인 자료
피그마 폰트 프리뷰
피그마 플러그인 모음
디자인 리소스
점진적 노출(Progressive Exposure)
정의
사용자를 불편하거나 압도적인 상황에 점차적으로 노출시켜 적응하도록 돕는 디자인 전략
이는 사용자의 긍정적인 경험을 촉진하고 부정적인 반응을 최소화하는 데 효과적인 방법
장점
사용자 불안감 감소
갑작스런 변화나 과도한 정보 제공보다 사용자의 불안감을 줄이고 편안하게 적응하도록 돕는다
학습 효과 증진
단계별 학습 과정을 통해 사용자가 정보를 더 쉽게 이해하고 기억하게 한다
참여도 향상
사용자의 참여를 유도하고 흥미를 유지하게 한다
긍정적인 경험 증진
사용자가 불편함 없이 자연스럽게 학습하고 적응할 수 있도록 함으로써 긍정적 경험을 제공
UIUX디자인에 활용하기
단계별 정보 제공
처음에는 필수적인 정보만 제공하고 점차 많은 정보를 제공하는 방법
튜토리얼 및 온보딩 활용
제품이나 서비스 기능을 단계적으로 안내하는 튜토리얼 및 온보딩을 제공
인터랙티브 요소 활용
사용자가 직접 참여하고 상호 작용할 수 있는 인터랙티브 요소를 활용한다
피드백 제공
사용자 행동에 대한 적절한 피드백을 제공하여 학습 과정을 강화한다
게임화 요소 활용
게임화 요소 활용은 사용자 참여도를 높이고 흥미를 유지시킨다
Made with SlashPage