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Haley's archive | UIUX 디자인 스터디
관심사가 너무 많아서 필터링이 필요해요
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Design News 📰
🧠 101가지 UIUX 심리학
📚 UIUX 디자인에 도움 될 심리학 공부
스트라이샌드 효과(Streisand effect)
간결의 법칙 (Law of Prägnanz)
고정편향 (Anchoring Bias)
피드포워드 (Feedforward)
유사성의 법칙 (Law of Similarity)
가용성 휴리스틱(Availability Heuristic)
특이성효과 (The Singularity Effect)
아하! 모먼트 (Aha! Moment)
스포트라이트 효과(Spotlight Effect)
프레이밍(Framing)
미끼효과 (Decoy Effect)
힉의 법칙 (Hick's Law)
몰입상태 (Flow State)
보답 기대 효과(Reciprocity)
변동성 보상 (Variable Reward)
오컴의 면도날 (Occam's Razor)
인지적 불일치 (Cognitive Dissonance)
베버-페히너의 법칙(Weber-Fechner's law)
유혹 번들링(Temptation Bundling)
지식의 저주(Curse of Knowledge)
목표 그라데이션 효과(Goal Gradient Effect)
디드로 효과(Diderot effect)
파노플리 효과(Phenomenon of Panoply)
피크엔드 법칙 (Peak-End Rule)
선택적 주의(Selective Attention)
시각적 계층 (Visual Hierarchy) 효과
인식 우선 원칙(Recognition Over Recall)
상반된 위치 효과 (Juxtaposition)
무현금 효과 (Cashless Effect)
미적-실용성 효과
이케아 효과 (IKEA Effect)
시간 인식 (Chronoception)
스큐어모피즘(Skeuomorphism)
파레토의 원칙(Pareto principle)
시각적 안내 요소(Visual Anchors)
폰 레스토프 효과(Von Restorff Effect)
의사 집합 프레이밍(Pseudo-Set Framing)
그룹 매력 효과(Group Attractiveness Effect)
제이가르닉 효과(Zeigarnik Effect)
간격 효과 (Spacing Effect)
일련 위치 효과(Serial Position Effect)
대비 효과(Contrast Effect)
초월 할인 (Hyperbolic Discounting)
내부 트리거(Internal Trigger)
자체 트리거(Self-Initiated Triggers)
피츠의 법칙(Fitts's Law)
새 출발 효과(Fresh Start Effect)
노력 인식 효과(Labor Illusion)
투자 환원(Investment Loops)
손실 회피 (Loss Aversion)
넛지(Nudge)
테슬러의 법칙 (Tesler's Law)
지시자 효과 (Signifiers)
외부 트리거 효과 (External Trigger Effect)
배너 무시 현상 (Banner Blindness)
공감 간격 효과 (Empathy Gap)
점진적 노출(Progressive Exposure)
중앙 무대 효과 (Centre-Stage Effect)
스파크 효과 (Spark Effect)
사회적 증거 효과(Social Proof)
호기심의 틈 (Curiosity Gap)
피드백 루프 (Feedback Loop)
후광효과 (Halo Effect)
멘탈 모델 (Mental Model)
결핍 효과 (Scarcity Effect)
사회적 책임 효과 (Noble Edge Effect)
밀러의 법칙 (Miller's Law)
약속과 일관성 (Commitment & Consistency)
투자 손실 효과 (Sunk Cost Effect)
결정 피로 (Decision Fatigue)
반발감 효과 (Reactance)
생존 편향 (Survivorship Bias)
주의 편향 (Attentional Bias)
확증 편향 (Confirmation Bias)
기대 편향 (Expectations Bias)
인식 과부하(Cognitive Load)
프라이밍 (Priming)
가까움의 법칙 (Law of Proximity)
부정 편향 (Negativity Bias)
단위 편향 (Unit Bias)
권위 편향(Authority Bias)
반발 효과(Backfire Effect)
거짓 공감 효과 (False Consensus Effect)
2차 효과(Second-Order Effect)
탈출 경로 제공(Provide Exit Points)의 필요성
설문 편향(Survey Bias)
호손 효과(Hawthorne Effect)
사후 확신 편향 (Hindsight Bias)
기본 편향
관찰자 기대 효과 (Observer-Expectancy Effect)
밴드웨건 효과(Bandwagon Effect)
바넘효과(Barnum-Forer Effect)
도구의 법칙(Law of the Instrument)
파킨슨의 법칙(Parkinson's Law)
감정 휴리스틱 (Affect Heuristic)
자기 고양적 편향(Self-serving Bias)
소유 효과 (Endowment Effect)
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관찰자 기대 효과 (Observer-Expectancy Effect)
정의
연구자가 연구 대상으로부터 특정한 반응을 기대하고, 그 기대가 실제로 결과에 영향을 미치는 현상
연구자의 기대로 인해 의도치 않게 연구 대상자의 행동을 변화시킬 수 있다
발생 원인
상호작용
연구자와 연구 대상자가 직접 상호 작용하면서 의도치 않게 특정 반응을 유도할 수 있다
특정 기능에 대한 긍정적인 평가를 기대하며 질문을 하거나, 특정 행동을 보이기를 기대하며 시선을 집중하는 경우
데이터 해석의 주관성
연구자가 수집한 데이터를 해석할 때, 자신의 기대에 맞춰 결과를 해석하는 경향
기대했던 결과가 나왔다면 그 결과를 강조하고, 기대하지 않은 결과는 간과하거나 다른 요인으로 설명하려 함
영향
연구 결과 신뢰성 저하 : 연구 결과의 객관성과 신뢰성을 떨어뜨리고 잘못된 결과를 도출하게 만든다
편향된 디자인 도출 : 관찰자의 기대에 맞춰 디자인을 개선하게 되면 실제 사용자 요구를 충족시키지 못하는 디자인이 나올 수 있다
관찰자 기대화를 줄이는 방법
맹검법
연구자가 연구 대상의 조건을 모르도록 하는 방법
만약 A/B 테스트를 진행한다면 연구 대상자가 지금 보는 것이 어떤 시안인지 모르게 하는 것
이중 맹검법
연구자 뿐만 아니라 연구 대상자도 자신이 어떤 조건의 대상자인지 모르게 하는 것
객관적 데이터 수집
설문 조사, 로그 데이터 등 객관적 데이터를 수집하여 주관적 해석을 최소화
다수의 연구자 참여
여러 명의 연구자가 독립적으로 데이터를 분석하고 결과를 비교해 주관적 편향 최소화
자동화 된 분석 도구
연구자가 분석하는게 아니라 분석 프로그램을 이용하여 연구자의 주관적 개입 최소화
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