Share
Sign In
🧠 101가지 UIUX 심리학
💡디자이너로 살기
📝 디자인 자료
생존 편향 (Survivorship Bias)
정의
특정 과정이 있다고 가정했을 때, 그것을 통과한 경우에만 집중하고 그 과정을 통과하지 못한 개체들은 무시하는 논리적 오류를 의미한다
이는 불완전한 데이터로 인해 잘못된 결론을 도출하게 되는 문제점을 야기한다
예시
투자 : 과거 높은 수익률을 기록한 투자 상품만 분석하고 손실을 입은 투자 상품은 고려하지 않으면 실제 투자 성공 가능성을 과대평가하게 된다
온라인 쇼핑몰 후기 : 긍정적인 후기만 읽고 제품을 구매하면 실제 품질에 실망할 가능성이 높아진다
소셜 미디어 : 다른 사람들의 화려한 모습만 보면 나의 삶과 비교하게 되어 우울해질 수 있다
발생 원인
생존 편향은 다음과 같은 상황에서 쉽게 발생한다
성공 사례 분석 : 위의 예시1번 참고
의료 연구 : 특정 치료법 효과를 연구할 때, 치료를 받고 생존한 환자 집단만을 대상으로 연구를 진행하면 실제 치료 효과를 과대평가 할 수 있다
안전 검사 : 항공기 사고 분석 시, 추락하지 않고 안전하게 착륙한 항공기만을 대상으로 검사를 진행하면 항공기 설계 안전성을 과대평가 하게 될 수 있다
해결 방안
생존 편향의 문제점을 해결하기 위해 다음과 같은 방법을 활용할 수 있다
다양한 정보 수집 : 성공 사례뿐만 아니라 실패 사례, 부정적 의견 등을 함께 수집하여 균형 잡힌 시각을 유지
데이터 출처 검증 : 정보 출처와 신뢰성을 검증하여 정확한 정보만을 활용한다
비교 분석 : 다양한 옵션을 비교 분석하여 합리적인
전문가 의견 참고 : 관련 분야 전문가의 의견을 참고해 객관적인 정보를 얻는다
UIUX디자인에 활용하기
생존편향을 이해하고 이를 방지하기 위한 디자인 전략을 활용하면 다양한 분야에서 보다 정확하고 객관적인 정보를 제공하고 사용자의 의사 결정을 돕는 데 도움이 될 수 있다.
다양한 관점을 제시해보자
성공 사례 뿐 아니라 실패 사례, 부정적인 의견을 같이 보여주는게 중요
리뷰사이트는 긍정적인 리뷰 뿐만 아니라 부정적 리뷰도 보여준다거나 리뷰 작성자의 신뢰도를 표시하는 등의 방법
다양한 사용자 그룹의 의견을 반영하도록 한다
테스트나 설문 조사를 진행한다면 다양한 그룹을 대상으로 조사해야한다
데이터의 한계를 명확하게 제시한다
통계자료를 제시할 땐 데이터 수집 방법, 표본 크기 등 정보를 함께 제시하고 데이터 한계점을 명확하게 설명해야한다
투명성 확보
정보 출처와 데이터 수집 방법을 명확하게 표시해 사용자가 정보 신뢰성을 판단할 수 있도록 도와야 함
뉴스 기사의 경우 작성자 정보, 출처를 명확하게 표시하는 것. 통계 자료의 경우 출처를 명시하는 것 등
알고리즘 작동 방식을 투명하게 공개한다
어떤 기준으로 콘텐츠를 추천하는지 설명하고 사용자가 알고리즘 추천 설정을 변경할 수 있도록 한다
사용자 피드백을 적극적으로 수렴하고 반영한다
예를 들어 사용자 리뷰 시스템을 통해 피드백을 남길 수 있게 하고, 이런 피드백을 활용해 제품 개선에 적극적으로 활용하도록 한다
비교 분석 도구 제공
비교 가능한 정보 제공
비교하려는 옵션에 대한 모든 관련 정보를 제공
객관적인 비교 기준 설정
비교 기준은 객관적이고 공정해야 한다. 특정 옵션을 선호하도록 유도하는 기준을 사용해선 안됨
사용 편의성
비교 분석 도구는 사용하기 쉽고 직관적이어야 사용자들이 어려움 없이 정보를 비교∙분석할 수 있다