구글의 'Guided Learning', 교육 AI의 새로운 기준점
"시험 전날, 학생은 AI에게 물었다. '퀴즈 내줄래?'" 한 학생이 수학 숙제 도우미 앱을 썼습니다. 답은 잘 나왔고, 숙제는 빨리 끝났습니다. 편했죠. 그런데 시험날, 그 학생은 완전히 망했습니다. "답만 받았지, 이해는 안 했거든요." 구글의 제품 매니저 데이브 메서(Dave Messer)는 이 학생의 이야기를 듣고, 뭔가 근본적으로 달라야 한다고 생각했습니다. AI가 단순히 답을 주는 집사가 아니라, 진짜 배움을 이끄는 선생님이 되어야 한다고요. AI는 답을 알지만, 가르치진 못했다 AI 모델들은 변호사 시험을 통과하고, 수학 올림피아드 문제를 풀고, 박사 논문을 쓸 수 있습니다. 하지만 "가르치기"는 다른 문제입니다. 메서는 말합니다. "로봇이 방 한쪽에 있다고 상상해보세요. 필리핀 수도가 뭐냐고 물으면 대답하고, 레시피를 물어도 알려줍니다. 시험도 다 통과할 수 있죠. 그런데 '나한테 뭔가 가르쳐줘'라고 하면? 그냥 답만 줍니다. 선생님처럼 행동하지 않아요." 기존 AI는 집사처럼 모든 걸 대신 해주려 합니다. 학생이 원하는 답을 바로 주죠. 그런데 선생님은 그렇게 가르치지 않습니다. 질문을 던지고, 생각하게 만들고, 스스로 답을 찾도록 안내합니다. 바로 여기에 교육 AI의 핵심 문제가 있었습니다. 교사 출신이 만든 교육 전용 AI 모델 구글은 2022년부터 이 문제를 정면으로 다뤘습니다. 단순히 똑똑한 AI가 아니라, "교육을 이해하는" AI를 만들기 시작했죠. 그 결과가 바로 LearnLM, 학습 전용 모델입니다. LearnLM은 다섯 가지 교육 원칙을 바탕으로 훈련됐습니다: 능동적 학습 유도 - 정보를 그냥 주는 게 아니라 생각하게 만듭니다 인지 부하 관리 - 한 번에 너무 많은 정보를 주지 않고 적절히 나눕니다 메타인지 강화 - 어떻게 배우고 있는지 스스로 생각하게 합니다 호기심 자극 - 단순 암기가 아니라 더 알고 싶게 만듭니다 학습자 맞춤 적응 - 각자의 수준과 필요에 맞춰 조정됩니다 메서는 전직 교사입니다. 그가 교실에서 직접 겪었던 고민들이 이 원칙에 녹아 있습니다. "세포의 구조를 글로만 읽으면 이해가 안 돼요. 다이어그램을 보고, 질문하고, 연결해야 비로소 '아하!'하는 순간이 옵니다." Gemini 2.5 Pro는 이런 교육학적 원칙이 가장 깊이 반영된 모델입니다. 실제로 교사들을 대상으로 한 연구에서 다른 어떤 AI 모델보다 선호도가 높았습니다. Guided Learning이 바꾸는 것
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