
EduProtocols + Snorkl: 즉시 피드백과 반복 학습으로 수업 효과 극대화
타임라인 00:00 연사는 작년 월드 스노클 데이에 참석했던 김을 다시 만나게 되어 기쁘다고 말하며 환영을 표합니다. 00:12 스노클이 ASU GSV 쇼와 ISTE에서 부스를 열고 성장한 것에 대해 기쁨을 표현합니다. 이는 교사와 학생들을 위한 제품 구축에 있어 긍정적인 발전으로 여겨집니다. 00:49 김은 지난 한 해 동안 전국의 훌륭한 교사, 교육자, 리더들과 협력하여 스노클이 빠르게 성장한 것에 대해 감사를 표합니다. 02:06 EduProtocols 및 Snorkl의 기능과 이점 02:06 EduProtocols와 Snorkl에 대해 논의할 예정이며, Snorkl이 EduProtocols를 어떻게 통합하는지에 대한 배경이 제공됩니다. Freyer, Word Up Wednesday, Little Parts, Sketch and Tell, Thick Slides 등 다양한 프로토콜이 Snorkl에 내장되어 있습니다. 02:38 수학 기능이 곧 추가될 예정이며, 특히 자기 수정 수학 문제가 포함될 예정이라고 언급합니다. 03:00 Word Up Wednesday(현재 Word Up)는 Frayer Model을 변형한 것으로, 학생들이 어휘 단어를 가지고 정의, 동의어, 반의어, 이미지 등을 찾으며 함께 작업하는 직소 방식을 사용합니다. 04:20 Word Up은 학습을 게임화하고, 어휘를 더 많이 알고 다양한 표현을 익히며, 팀 협업과 의사소통을 장려하는 실용적인 방법이라고 강조합니다. 05:02 Snorkl에서 Word Up을 개별적으로 또는 그룹으로 연습할 수 있는 여러 방법이 있습니다. 05:41 Word Up의 스마트 스타트 버전 예시가 제시되며, 학생들이 구글 정의를 붙여넣고 자신의 말로 다시 작성하며, 동의어, 반의어, 이미지/밈을 추가하는 과정이 설명됩니다. 07:57 Word Up Wednesday의 목표는 단어에 대한 다중 표현을 통해 심층 학습과 비판적 사고를 촉진하고, 학습을 사회화하여 학생들이 대화에 참여하도록 돕는 것입니다. 이는 UDL(보편적 학습 설계)을 충족시키고 교실 활동을 더욱 엄격하게 만듭니다. 09:32 Snorkl 사용법 시연 및 문제 해결 09:32 GIF 업로드 기능은 아직 작동하지 않지만, 향후 추가될 예정임을 언급합니다. 09:46 Snorkl에 로그인하면 미리 구성된 템플릿을 얻을 수 있으며, 교사는 학생들에게 특정 단어를 할당할 수 있습니다. 10:33 Snorkl 라이브러리에 EduProtocols 섹션이 있으며, Word Up을 포함한 템플릿이 기준과 주제에 맞춰 사용자 정의될 수 있다고 설명합니다. 11:02 Word Up 활동의 시연이 시작되며, 참여 코드를 통해 학생들이 활동에 참여할 수 있도록 안내합니다. 11:48 김의 Snorkl이 로딩되지 않는 기술적인 문제가 발생하며, 브라우저 캐시를 지우는 등의 해결책이 논의됩니다. 12:22 이미지를 Snorkl에 넣는 방법(복사/붙여넣기)을 설명합니다. 13:21 '우선순위' 단어를 이용한 Word Up 활동 지침(구글 정의 붙여넣기, 자신의 말로 다시 쓰기, 동의어/반의어 추가, 이미지/밈 사용)을 제공합니다. 13:56 Snorkl 사용 시 완벽하게 만들려고 걱정하지 말고, Snorkl이 피드백을 통해 개선점을 알려줄 것이라고 조언합니다. 14:23 학생들이 '음성 및 화면 녹화' 기능을 통해 과제를 제출하며, 이는 특히 ELL 학생들과 영재 학생들에게 도움이 된다고 강조합니다. 14:50 Snorkl의 피드백이 맞춤화되고 긍정적이며, 마치 '영국 할머니 목소리'처럼 느껴진다고 비유합니다. 15:18 학생들이 Snorkl 활동을 마치 자신의 팟캐스트처럼 즐기며 말하는 것에 대한 일화를 공유하고, 녹음 전 준비의 중요성을 강조합니다. 17:03 이미지 업로드가 어렵다는 질문에 대해 간단한 복사/붙여넣기 방법을 다시 설명합니다. 17:37 '게스트 액세스' 기능을 통해 학생들이 로그인 없이 활동에 참여할 수 있다고 설명합니다. 18:01 오디오 녹음을 위해 짧은 침묵 시간을 가지며, 아직 작업 중인 참가자들을 독려합니다. 19:42 참가자 칼라의 Word Up 예시를 검토하며, Snorkl AI가 잘못된 답변에 대해 긍정적인 학습 경험으로 피드백을 제공하는 방식에 주목합니다. 21:03 화면 녹화만으로도 좋은 점수를 받을 수 있음을 보여주며, 교사가 루브릭에서 음성 부분을 필수로 설정할 수 있다고 설명합니다. 21:49 Snorkl의 실시간 피드백이 학생들에게 즉각적인 수정 기회를 제공하여 학습 효과를 높이는 점을 강조합니다. 23:13 수학 문제에서 학생들이 답만 제출하고 과정을 설명하지 않았을 때 Snorkl AI가 피드백을 통해 사고 과정을 모델링하도록 유도하는 사례를 공유합니다. 23:46 Snorkl이 모든 학생이 동시에 말할 수 있는 기회를 제공하며, AI가 배경 소음에도 불구하고 한 학생의 목소리를 정확하게 캡처하는 기능이 놀랍다고 설명합니다. 24:44 EduProtocols의 원리 및 Snorkl과의 시너지 효과 24:44 EduProtocols는 교실에서 검증된 거의 100가지 수업 프레임을 제공하며, 핫도그 비유를 통해 필수 요소는 간단하지만 다양한 변형이 가능하다고 설명합니다. 25:35 핫도그 인포그래픽을 예시로 들어 EduProtocols가 어떻게 다양한 활동으로 변형될 수 있는지 보여줍니다. 이는 학생들이 읽기, 쓰기, 비판적 사고를 포함한 기술을 배우는 데 도움이 됩니다. 26:05 EduProtocols는 참여도를 높이고 비판적 사고를 지원하는 반복 가능한 루틴이며, 교사의 노력을 최소화하고 학생들이 즐거움을 추구하며 고통을 피하게 합니다. 채점과 계획 부담을 줄여 내용에 집중할 수 있도록 돕습니다. 26:43 스마트 스타트나 브레인 락 워드와 같이 학생들이 좋아하는 활동으로 시작하여 반복 학습을 통해 루틴을 익히게 하는 것이 중요하다고 설명합니다. 27:08 뇌 과학의 일환으로 'ipsitive 학습 주기'를 언급하며, 사람들이 피드백을 받고 다시 시도하고 싶어 하는 경향을 설명합니다. 이는 Candy Crush와 같은 게임에서도 볼 수 있는 현상입니다. 27:54 에빙하우스 효과(망각 곡선)를 설명하며, 한 번만 학습할 때보다 여러 번 분산 반복 학습을 할 때 기억 유지율이 현저히 높아진다고 강조합니다. 28:34 학습은 선형적이지 않고 '일하고 배우고'를 반복하며, Snorkl이 이 과정에 완벽하게 부합한다고 설명합니다. 자기 비교 효과와 에빙하우스 효과가 실시간으로 작용하여 학생들이 여러 번 반복하며 몰입하도록 돕습니다. 29:48 EduProtocols의 효과는 Hattie의 연구로 뒷받침되며, 연습, 분산 반복, 피드백의 효과 크기가 높다고 언급합니다. 반면 강의는 효과 크기가 낮다고 지적합니다. 30:17 학습의 네 가지 주요 방법(반복 학습, 검색 연습, 상호 교수법, 재귀)을 설명하며, 에어 필터 교체 경험을 예시로 들어 실제 학습 과정에 어떻게 적용되는지 보여줍니다. 31:58 EduProtocols를 Snorkl과 함께 사용하면 아이들에게 마법 같은 일이 일어나도록 할 수 있다고 강조합니다. 32:26 EduProtocols를 사용한 교실의 성공 사례(텍사스 역사 교사의 학생 성적 향상, Amber 교사의 단시간 내 학생 쓰기 능력 향상)를 제시합니다. 33:21 사이버 샌드위치와 같은 활동에서 Snorkl의 즉각적인 피드백이 모든 것을 변화시킨다고 설명합니다. 33:36 Annotate and Tell (주석 달고 말하기) 소개 및 시연 33:36 학생들이 주석 다는 것을 싫어하고 교사들이 채점하기 어렵다는 문제를 제기하며, Annotate and Tell이 이 문제에 대한 해결책이라고 설명합니다. 34:14 존에게 Annotate and Tell 활동을 시연하도록 안내하며, 활동 생성, 텍스트 붙여넣기, 지침 입력 과정을 보여줍니다. 34:52 이 활동에서는 화이트보드만 녹화하고 오디오는 신경 쓰지 않아도 된다고 설명합니다. 36:19 AI가 이미지와 화이트보드의 모든 것을 보고 교사의 지침에 따라 루브릭을 생성하는 기능에 대해 놀라움을 표현합니다. 36:52 과제를 반별이 아닌 책별 또는 과목별로 할당하는 기술 팁을 제공하여 Snorkl 관리를 효율화하는 방법을 제시합니다. 37:11 크록스 역사에 대한 지문을 읽고 주요 아이디어를 강조 표시하고 몇 문장으로 요약하는 Annotate and Tell 활동을 시연합니다. 38:08 Snorkl 활동을 생성하는 데 2분밖에 걸리지 않았으며, 기존 활동을 복제하여 텍스트 블록만 변경하면 된다고 강조합니다. 38:27 Snorkl은 학생들이 거의 실시간으로 의미 있는 내용을 강조 표시하는 것을 알려주는 도구를 제공하며, 교사가 구체적인 지침을 제공하여 차별화된 학습을 가능하게 합니다. 39:54 교사가 과제의 정답 여부를 끄고 점수와 피드백에만 집중할 수 있으며, 고품질 결과물만 볼 수 있도록 설정할 수 있다고 설명합니다. 40:33 수업을 시간별이 아닌 주제별로 분류하는 것이 Snorkl 사용에 더 효율적이라고 재차 강조합니다. 41:16 참가자 오드라의 Annotate and Tell 예시를 검토하며, Snorkl AI가 학생의 요약에 대한 피드백을 어떻게 제공하는지 보여줍니다. 41:56 템플릿을 사용하지 않은 이유(시간 절약)를 설명하고, 교사가 Snorkl에서 주석 색상을 사용하여 학생들에게 지시를 차별화할 수 있다고 언급합니다. 42:33 Annotate and Tell의 핵심은 준비 작업이 적고 Snorkl의 실시간 피드백으로 시간을 절약할 수 있다는 점입니다. 43:35 ShamWow 광고와 같은 TV 콘텐츠의 자막을 활용하여 annotate and tell 활동을 만들 수 있다고 제안합니다. 44:12 Annotate and Tell의 변형으로, 학생들이 먼저 뒷받침하는 사실을 찾고 파트너나 Snorkl과 이야기하여 주요 아이디어를 형성하는 과정을 설명합니다. 엉뚱한 아이스크림 맛의 예를 들어 흥미를 유발합니다. 45:15 Snorkl에서 학생들이 보라색 버튼을 누르기 전에 서로 이야기하여 주요 아이디어를 형성하는 과정에서 대화의 중요성을 강조합니다. 46:15 EduProtocols 및 Snorkl 향후 계획 및 지원 46:15 Snorkl 라이브러리에 EduProtocols 템플릿이 추가될 예정이며, 현재 8가지 주요 프로토콜이 내장되어 있다고 언급합니다. 47:30 올해 출시될 EduProtocols 책(디자인 매뉴얼, Educate to Regulate, AI 리터러시, 과학 에디션)을 소개합니다. 48:02 EduProtocols 커뮤니티 페이스북 그룹을 통해 22,000명 이상의 회원들이 질문하고 답변을 얻을 수 있으며, 가장 긍정적인 온라인 커뮤니티라고 자부합니다. 48:37 평생 무료 기술 지원을 제공하며, 질문이나 도움이 필요하면 언제든지 연락하라고 안내합니다. 48:52 새크라멘토에서 열릴 Vibe Shift 행사를 소개하며, 이 행사가 '솔루션 우선'이며 '아이디어에 질린' 사람들을 위한 것이라고 설명합니다. 49:26 새로운 교사들을 위한 무료 행사 '새 교사 런치패드'가 9월 6일에 열릴 예정임을 알립니다. 50:20 Snorkl의 확장된 기능 및 교육적 이점 50:20 Snorkl은 화이트보드 녹화 외에도 시각적 반응, 오디오 전용, 쓰기 활동 등 다양한 녹화 경험을 제공한다고 설명합니다. 51:07 Snorkl의 주요 장점은 즉각적인 피드백과 학생 음성을 통합하여 영어 학습자들에게 특히 강력하다는 점입니다. 51:29 고등학생들이 수업 시간에 평균적으로 일주일에 6번만 말한다는 통계를 인용하며, Snorkl이 이러한 상황을 변화시켜 학생들이 더 많이 말하고 사고를 표현할 수 있도록 돕는다고 강조합니다. 52:24 Megan Mitchell 교사의 사례를 통해 학생들이 처음에는 음성 기능에 망설였지만, 두 달 만에 모든 학생들이 Snorkl과 수업 시간 모두에서 더 편안하게 이야기하게 되었다는 점을 공유합니다. 53:00 학생들이 피드백에 대해 이의를 제기할 수 있는 방법과 교사가 피드백을 재정의하고 점수를 변경할 수 있는 기능을 시연합니다. 이는 Snorkl이 교사에게 유연성을 제공함을 보여줍니다. 54:42 학생이 피드백에 동의하지 않을 경우, '댓글 입력' 상자를 통해 교사와 채팅할 수 있으며, 프로 버전에는 Snorkl 코치 기능이 있어 추가적인 지원을 제공합니다. 55:14 Snorkl 코치 기능은 AI를 학생 경험에 더 빨리 투입하여 추가 지원을 제공하며, 교사가 켜거나 끌 수 있습니다. 이는 형성 평가와 탐구 학습에 모두 적합합니다. 56:02 교사는 Snorkl 활동 중에도 방을 순찰하며 학생들을 관찰하고 지원해야 한다고 강조하며, 이는 '설정하고 잊어버리는' 도구가 아니라고 설명합니다. Snorkl은 여전히 인간적인 가르침과 학습을 지원하면서 교사가 더 높은 수준의 대화에 집중할 수 있도록 돕습니다. 56:39 6월 초에 Snorkl 코치 대규모 업그레이드를 통해 AI가 생각을 알려주는 것에 더욱 강력하게 저항하도록 개선되었다고 언급합니다. 57:10 마무리 및 감사 인사 57:10 연사들은 참석자들에게 감사를 표하고, 새 학년도에 도움을 줄 수 있게 되어 기쁘다고 말합니다. 57:25 연사들의 이메일 주소를 공유하며 직접 연락할 수 있도록 안내합니다. 57:57 Snorkl이 교실 수업에 획기적인 변화를 가져다주는 것에 대해 존에게 다시 한번 감사를 표합니다. 58:04 월드 스노클 데이를 축하하며 행사를 마무리합니다. 요약 • EduProtocols: 반복 가능한 수업 구조로 교사 준비시간 단축, 학생 참여도 증가 • Snorkl: AI 기반 음성+화면 분석으로 즉시 개별 피드백 제공 • Word Up: 어휘 학습을 협력 게임으로 전환하는 프로토콜 • Annotate and Tell: 텍스트 분석과 요약을 실시간 피드백과 결합 • 과학적 근거: Ebbinghaus 효과(4회 반복 시 70% 기억 유지) + Hattie 연구(피드백 0.73 효과크기) 반복 학습의 과학적 근거 Ebbinghaus 망각곡선 1회 학습: 낮은 기억 유지율 4회 반복: 70% 이상 장기 기억 형성 간격을 둔 반복이 핵심 John Hattie 효과크기 연구 연습(Practice): 0.79 간격 반복: 0.71 피드백: 0.73 강의: -0.26 (부정적 효과) 4가지 학습 메커니즘 반복: 동일 활동 여러 번 수행 인출 연습: 기억에서 정보 끌어내기 상호 교수: 학생이 학생에게 가르치기 재귀: 학습 패턴을 새 상황에 적용
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