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2025年12月10日、AI業界で興味深いことが起こりました。アントロピックがそのコア技術であるModel Context Protocol（MCP）をLinux Foundationに寄付したのです。ところで、このニュースで本当に驚くべきことは別にあります。 ライバルたちが一緒に作った財団 MCPが寄付されたのは、Agentic AI Foundation（AAIF）という新しい財団です。この財団のメンバーを見ると、目が丸くなります。 共同創設者 Anthropic (Claudeを作成した会社) ブロック OpenAI(ChatGPTを作成した会社) 支援企業 Google マイクロソフト AWS Cloudflare Bloomberg ChatGPTとClaudeは現在AI市場で激しく競争するライバルです。ところが、彼らが共に財団を作り、公共の利益のために技術を共有することにしたのです。まるでサムスンとアップルが手をつないでスマートフォン標準を作るのと似た状況です。 MCPとは何ですか？ Model Context Protocol、MCPは、AIアプリケーションと外部システムを接続する汎用オープン標準です。簡単に言えば、AIが外部データやプログラムと通信するときに使う「共通言語」のようなものです。 アントロピックが1年前に初めて紹介したこの技術は、まさに爆発的に成長しました。 1年ぶりに成し遂げた成果 生態系全体に広がる 現在、10,000を超えるアクティブなパブリックMCPサーバーが稼働しています。小さな開発者ツールからFortune 500大企業のシステムまで、ほぼすべての分野をカバーしています。 主要プラットフォームの選択

AI企業アントロピックが自社職員132人を対象に興味深い調査を行いました。 AIを作る会社で働く人々が実際にAIをどのように活用しているのか、そしてそれがどのように働くかを変える方法を見てみましょう。 驚くべき生産性の向上 最も顕著な結果は生産性の急激な増加です。 1年前だけでも、従業員は仕事の28％でAIを活用し、20％程度の生産性向上を経験しました。しかし今は業務の60％でAIを使用し、生産性が50％も増加したと答えました。一部のパワーユーザーは生産性が100％以上上がったと報告しました。 興味深いのは、各作業に投入する時間は少し短かったが、全体の作業量がはるかに大きく増加したことです。つまり、AIのおかげで、同じ時間にもっと多くのことをこなせるようになったのです。 AIに任せる事、私がすること 従業員は主にバグ修正（55％）とコード理解（42％）にAIを最も活用しています。特に、次の作業をAIに任せる傾向があります。 自分がよく分からないが複雑ではないこと 結果を簡単に確認できること 繰り返して退屈なこと コード品質がそれほど重要ではないこと あるエンジニアは「作業が楽しくて面白いほどAIを書かない。しかし、抵抗感が感じられることはAIと会話し始める方が簡単だ」と話した。 誰もが「フルスタック」になる 最も興味深い変化は、従業員が自分の専門分野を超えて仕事をしていることです。バックエンド開発者がUIを作成し、セキュリティチームが見知らぬコードを分析し、研究者がデータ可視化ツールを作成します。 あるバックエンドのエンジニアは「フロントエンドやデータベース、APIコードを扱うことができるようになった。以前は専門家ではない分野は触れるのが怖かった」と伝えた。 従業員はAIのおかげで、以前は優先順位で押された小さな改善作業も処理できるようになったそうです。全体の作業の27％は、AIがなければまったくできなかったことです。 しかし、懸念もあります 良い点だけがあるわけではありません。多くのエンジニアが心配する部分があります。 技術力の低下の懸念：「AIが答えをすぐに見つけてくれるから、システムがどのように動作するかを深く理解する時間が減った」という声があります。特にキャリアの少ない開発者は「難しい方法」でスキルを身につける機会が減るかと心配します。 同僚との交流の減少：AIが質問の最初の相談者になり、同僚とのコラボレーションとメンタリングの機会が減少しました。 「人と一緒に働くのがいいですが、今、彼らが「あまり必要になった」のが悲しい」という反応もあります。 不確実な未来：「短期的には楽観的ですが、長期的にはAIがすべてをするようになって出てきて、多くの人々が不要になるようだ」という率直な告白も出ました。 コーディングの意味が変わる

コアまとめ⚡ ビジョン：AIでより公正で強いオーストラリアを作る - 機会を捉え、利益を広げ、安全を確保する 投資規模：現在、AI関連投資4億6千万ドル以上+データセンター投資100億ドル規模 3大目標×9つのアクション：インフラ・人材・投資／採択・教育・公共サービス／安全・責任・グローバル協力 AI安全研究所（AISI）の新設：AIリスクモニタリングと規制支援 労働者中心アプローチ：AI導入時の労組・労働者参加の保障、公正な利益配分 なぜ今AIプランなのか🚀 オーストラリアはすでにAI強国です。人口対比グローバルAIツール使用率3位、2024年データセンター投資規模世界2位（米国次）。しかし、機会をきちんと捉えるには戦略的なアプローチが必要です。 政府は「技術が人のために働く」世界をつくるという哲学のもと、公正性・包容性・機会を核心価値としてAI政策を広げます。単に技術の発展ではなく、オーストラリア人全員が恩恵を受けることが成功の尺度です。 🎯 GOAL 1: チャンスをつかむ Action 1: スマートインフラストラクチャの構築 データセンターが答えです オーストラリアは、2023年から2025年の間に1000億ドル以上のデータセンター投資発表を受けました。 Microsoft 50億、Amazon 200億、Firmus 733億ドルなど、大規模なプロジェクトが並んでいます。 なぜオーストラリアですか？ 安定した法的環境 豊富な再生可能エネルギーの可能性 アジア太平洋地域との近接性 高度なチップアクセシビリティ 15の国際海底ケーブル接続 持続可能性が重要 政府は州政府と協力して「データセンター原則」を開発中です。再生可能エネルギーの使用、省エネ冷却技術などの環境に優しい成長を誘導します。たとえば、CDC Data Centresは100％カーボンニュートラル電力を使用し、閉ループ冷却システムで水の消費をほぼゼロレベルに下げました。 NBN拡張進行中 全国的に迅速かつ安定したインターネット接続のために国家広帯域ネットワーク（NBN）をアップグレードし、低軌道衛星とモバイルカバレッジ拡大により地域・遠隔地へのアクセスを高めます。

コアハイライト 🎬ビジュアルスイートを大幅にアップグレード ムービーエディタ2.0：透かしなしでプロ級編集可能 インタラクティブフォーム：ウェブサイトに直接挿入可能なデータ収集ツール キャンバーコードデータ連動：シートと連携してリアルタイムインタラクティブアプリを制作 Eメールデザイン：マーケティングEメールをキャンバーから直接作成およびエクスポートする 🤖世界初のキャンバデザインモデルを発売 テキスト、画像、レイアウトを一度に理解する統合AI ChatGPT、Claude、Geminiに統合され、どこでも利用可能 検索ボックスから直接AIを作成：3D要素、写真、動画まで 「Canva AIに聞く」：コメントでリアルタイムデザインアドバイス 📈ビジネス成長ソリューション Canva Grow：広告制作からパフォーマンス分析まで1か所で ブランドシステム：AIがブランドキットを自動構築し、全社的な一貫性を維持 Canva Businessプラン：高度なマーケティングインサイトを提供 💎アフィニティ、永久無料宣言 ベクトル、ピクセル、レイアウトの3つのツールを1つのアプリに統合 プロ級デザインツールを一生無料で提供 Canva AIスタジオ搭載で生成型AIと手作業結合 想像力の時代がやってくる

2023年ChatGPTの発売直後から始まった観察記録 ワートンスクールヒューマンAI研究所とマーケティングコンサルティング企業GBK Collectiveは、2023年から毎年夏、同じ質問を投げてきました。 「あなたの会社は実際に生成型AIを使っていますか？」 今年で3年目を迎えたこの研究は、2025年6月26日から7月11日まで、米国内年売上5千万ドル以上の中堅・大企業801社の意思決定権者を対象に行われました。回答者はすべて、1000人以上の従業員の組織で実質的な決定権を持つ人々です。 HR責任者、IT役員、法務チーム長、マーケティング・営業総括、運営担当、製品開発責任者、購買担当、財務理事、そして最高経営陣まで。彼らが15分間のオンラインアンケートで明らかにした内容は、見出しではなく現場の真実です。 コア発見 •毎日書く道具になった 投資収益率を測定し始めた 職員技術の向上に使われるが、熟練も低下する恐れも大きくなった 最高経営陣が直接管理し始めた 予算は増えましたが、教育は減りました 日常の中に入ってきたAI 2023年6月、ChatGPTの発売から6ヵ月後、最初の調査当時だけでも週1回以上生成型AIを使用すると答えた役員は37％に過ぎませんでした。ほとんどは好奇心旺盛で、慎重さの半分に近づきました。 1年後の2024年、数字は72%と急騰しました。使用頻度が2倍近く増え、支出も130％増加しました。不思議は消えたが、それでも満足できるという反応だった。 2025年現在、82％が少なくとも週1回以上使用されています。より重要な変化は、毎日使用する割合です。 46％が毎日生成型AIをオンにします。 2024年の29%から17%ポイント上昇した数値です。 IT部門の場合、68％が毎日使用しています。購入・調達部門52%、HR 51%、財務・会計51%が毎日書き込みます。マーケティング・営業は34％で相対的に低いです。 会社規模別に見ると、年収20億ドル以上の大企業の87％が週1回以上使用されます。 2024年65％から22％ポイント急増しました。中小企業とのギャップが消えています。 産業別では技術・通信（94％）、金融（90％）、専門サービス（92％）が先行しています。製造業（80％）と小売業（63％）は遅れています。 何をするのか 最もよく使う用途1位はデータ分析です。 73％が使用中です。 2位は文書・会議の要約（70％）、3位は文書作成・編集（68％）です。プレゼンテーションとレポートの作成、アイデアブレインストーミングがそれぞれ68％、66％と続いています。 マーケティングコンテンツ制作（66％）、カスタマーサービス（66％）、メール作成（64％）、社内ヘルプデスク（64％）、営業資料作成（64％）がトップ10を満たします。 職務別に特化した用途も現れます。 ITは、コード作成で123ポイント高い指数を示します（全体の平均に対して）。 HRは職員採用・オンボーディングで129ポイント、法務は契約書作成で133ポイント高いです。

「AIがすべての創作作業をロボットに委ねる未来なら、本当に悲しいだろう」 デザイナーPablo Stanleyは率直に言います。しかし、彼は同時にこのように付け加えます。 「私はそのようなことが起こらないと思います。実際には、よりコラボレーションしたユートピアになるでしょう。」 PabloはAIイメージコレクションプラットフォームLumiの共同創設者でありデザイナーです。最近Udemyに買収されたLumiは、退屈で繰り返しのストック画像に疲れた数千人のAIクリエイターによって作成された画像コレクションです。彼はまた、Blush、Mushuなど、いくつかのAIベースの創作ツールの共同創設者でもあります。 しかし、彼の旅はロボットの子供時代の純粋な魅了から始まりました。 ロボットの時代に育った子 「私はロボットが最も素晴らしいものだった時代に育ちました。映画、漫画、大衆文化は様々なバージョンのロボットでいっぱいでした。」 Pabloはペンを持ち、90秒間子供の頃のインスピレーションを描きます。ジェソンの家族のロボット、ロボカップ、ブレードランナー…その時代のロボットは単に機械ではありませんでした。彼らは性格を持ち、自分で「私は生きていますか？」と質問し、人間も一緒にその質問に悩みました。 「ロボットが受け入れられないディストピア的世界…私たちは今そこに来ています」 彼が描いたスケッチは、1960年代の人々が想像していたロボットの姿です。正方形のボディ、金属の質感、薄暗い機械。私たちが考えたロボットの姿に戻ろうというのが彼の提案です。 「AIを試す前に決定を下す人」 多くのクリエイティブの専門家がまだAIを躊躇しています。パブロは、これは未知の恐怖と初期のAI結果の低品質のためだと言います。 「1年前だけでも、私たちは6本の指の画像や奇妙な手足を見て笑っていました。 彼がクリエイターに与えるアドバイスは明確です。低リスクのプロジェクトから始めるように求められます。 「普通、私は愚かなことから始めようと言います。危険度の低い愚かなプロジェクト、単に面白いアイデアです。それで、実際に何ができるかをテストし、実際の作業にどのようにつながるかを見始めます。」 ブラウザ戦争で学んだ教訓 すべてが速く動いています。新しいツールが出てきて、既存のツールが改善されて…日常業務をしながらどのように従うことができるでしょうか？ パブロは過去のブラウザ戦争を思い出します。あるブラウザが機能を作成すると、別のブラウザがそれをコピーして実装しました。ユーザーはその競争で利益を見ました。 「AIツールも今お互いを見つめています。競争していて、競合他社が役に立つ機能を作れば似たようなものを実装しようとしています。 彼の結論：一つを選んでそれを使い続けなさい。それでも良い結果が得られ、多くを見逃すことはありません。

6ヶ月ぶりに変えたAI市場の販路 2023年末までにOpenAIが企業AI市場の半分（50％）を占めて独走していました。ところが2025年現在、驚くべきことが起こりました。 AnthropicのClaudeが32%シェアで1位を占め、OpenAIは25%に半分近く減ったのです。 一体何が起こったのでしょうか？ Claudeが開発者の心を捉えたストーリー コード生成、AIの最初のキラーアプリになる 「現在、本番ワークロードの100％がClaudeのようなプレミアムモデルから戻っています。最初はLlamaとDeepSeekでPOCを始めましたが、時間が経つにつれてClaudeのパフォーマンスに追いつくことができませんでした」 ある企業開発者のこの言葉は現在の状況をよく示しています。 Claudeは、特にコード生成の分野で42％の市場シェアを記録し、OpenAI（21％）の2倍以上に先んじています。 2024年6月、Claude Sonnet 3.5の発売を基に、AI開発エコシステムは完全に変わりました。 GitHub Copilot 1つだけだった市場が19億ドル規模の巨大なエコシステムに成長し、Cursor、WindsurfのようなAI IDEからLovable、Boltのようなアプリビルダー、そしてClaude Codeのような企業向けコーディングエージェントまで、新しいカテゴリーが注がれました。 エージェント時代の先駆者 2025年は「エージェントの年」と呼ばれます。単純に答えだけを提供した既存のAIとは異なり、Claudeは段階的に考え、問題を推論し、外部ツールを活用する真のエージェントに進化しました。 MCP（Model Context Protocol）を通じて、検索、電卓、コーディング環境など、さまざまなリソースを統合しながら、実際の業務にはるかに便利なツールになったのです。 数字で見る素晴らしい成果 爆発的な成長指標 売上成長：2024年初め8700万ドル→2025年8月50億ドル以上 企業顧客：2年前1,000個未満→現在30万個以上（300倍増加） ファンディング：130億ドルシリーズF、企業価値1,830億ドル API支出：6ヶ月で35億ドル→84億ドルで2倍以上増加 実際の企業のパフォーマンス NBIM （世界最大局部ファンド）：20％生産性向上、21万3千時間節約 Novo Nordisk ：臨床文書化時間99.9％短縮（10週→10分） SKテレコム: 数百万のユーザー対象顧客サービス品質34%改善

生成型AIが嘘をついたとき、Amazonはどのように対応したのか？ AIは嘘つきだと？ 😱 生成型AI熱風が激しくなりますが、すべての企業が頭を悩ませている問題が一つあります。 AIがあまりにも頻繁に嘘をつくということです。 ない情報を作り出す 📝 重要な情報を減らして🕳️ 数々のアイデアを注ぎ出すが、何が本当の効果的なのか分かりにくいです🤷‍♀️ だから、ほとんどの会社は人が自分でレビューしたり、別のテストツールを使用しています。しかし、この方法は高価で遅く、 AIが生み出すすべてのコンテンツをすべて確認するには限界があります。 Amazonの革新的な解決策：Catalog AI✨ Amazonはこの問題に全く異なる方法でアプローチしました。まさにAIでAIを検証する「カタログAI(Catalog AI)」システムを作ったんです！ 📊素晴らしいパフォーマンス 年間数千万の仮説を生成し、テスト（既存のシステムはわずか数千） 提案の8％が実際の売上高に貢献 80％のAI結果が品質検証に合格しました（最初は20％でした！） Amazonの4段階品質管理システム🎯 1️⃣ありがとう（Audit）：現実を直視する AIが作った商品ページを既に知っている情報と比較して基準点を決めました。製造業の品質管理と同じ原理です。 2️⃣ガードレール（Guardrails）：三重安全装置 単純規則：「重量には必ず単位（Kg、lb）が従わなければならない」などの基本ルール 統計プロファイル：一般的なテーブル情報でガードレールを作成し、範囲外の場合に警告 AIがAIをチェック：最初のAIがコンテンツを作成すると、2番目のAIがレビューするシステム 💡ハニーヒント：異なるデータで訓練されたAIがお互いをチェックすると、より多くのエラーをキャッチすることができます！ 3️⃣効果テスト：A / Bテストの進化 すべてのAI提案を自動的にA / Bテストに戻します。

Google.orgは21年間、世界6億ウォン規模の投資で、3,600の非営利団体と1,700の大学を支援し、160カ国に影響力を広げました。 AI教育で100万人の力量強化に米国AI機会ファンド900億ウォンを投入し、職業訓練からデジタル安全教育まで包括的に支援しています。洪水予測AIから火災検知衛星まで、科学技術で実質的な社会問題を解決し、技術が命を救う具体的な成果を提示しました。 技術ギャップがもたらす新しい不平等 AI時代が到来するにつれて、世界は新しい気路に立っています。世界経済フォーラムによると、2030年までに米国労働力に最も必要な上位3つの技術は、AI・ビッグデータ、ネットワーク・サイバーセキュリティ、技術問解力となるでしょう。 しかし、現実はどうですか？世界中の労働者の半数だけが、適切なAIトレーニングの機会にアクセスできます。発展途上国の農家は作物病害虫情報を入手することが難しく、収穫量の50％を失っており、自然災害予測システムが不足して毎年数十万人が命を失っています。 技術は発展しましたが、いざその恩恵が必要なところに届かずにいるのです。 知識・技術・学習領域：AI民主化の先鋒状 コアパフォーマンス： 28万人の学生にコンピュータサイエンス教育を提供 410万人が高賃金職種教育を履修 45万6千の雇用創出支援 主なプログラム： AI機会ファンド：米国内100万人対象AI教育（900億ウォン規模） グッドウィルパートナーシップ：40万人がデジタルキャリアアクセラレーションプログラムに参加 ブロックリーアクセシビリティファンド：視覚・運動障害児のためのコーディング教育ツールの開発 実際の事例：ジェスリンミラーはファッションブランド「ユニーク＆ラブリー」の運営者としてグッドウィルのAI教育を受けた後、GenAIで製品説明の作成とソーシャルメディアコンテンツを自動化しました。結果？ 1か月で6,000回の追加コンテンツインプレッションを達成しました。 科学発展領域：研究室から現実へ コアパフォーマンス： 2万7千人の学生研究者支援 1万6千件の研究賞提供 AI導入により平均業務時間2/3短縮、コスト50%削減

OpenAIがついに開発者が待っていたアップデートを公開しました。 Codexは、単純なコーディングツールから真のAI開発パートナーに進化しました。新しくリリースされたGPT-5-Codexは、実際のソフトウェアエンジニアリングワークフローに最適化されたモデルで、コードレビューから大規模リファクタリングまで独立して処理できます。 今回のアップデートの核心は明確です。より速く、より信頼性が高く、どこでも利用可能な開発環境を提供することです。 1. GPT-5-Codex: 実戦開発に特化したAIエンジン パフォーマンス指標が教えてくれるイノベーション 新しいGPT-5-Codexは、従来のGPT-5と比較して驚くべきパフォーマンス向上を示しています。 SWE-bench Verifiedテストでは74.5％の精度を記録し、コードリファクタリング作業では51.3％の精度でGPT-5の33.9％を大幅に上回りました。 最も印象的な部分は適応思考時間です。単純な要求では93.7％少ないトークンを使用して迅速な応答を提供しますが、複雑な作業では2倍長く考え、徹底した結果を生み出します。 7時間連続独立作業の現実 テスト中、GPT-5-Codexは7時間以上連続して独立した作業を行いました。実装、テスト失敗修正、繰り返し改善を経て最終的に成功した実装物を完成しました。これは、単純なコード生成を超えた真の開発パートナーの外観です。 2. アップグレードされた Codex CLI: オープンソース開発の新しい標準 インストールから始める 新しいCodex CLIは、コミュニティのフィードバックを反映して完全に再構築されました。エージェンティックコーディングワークフローを中心に設計され、より強力で信頼できるパートナーになりました。 主な改善点 画像サポート：スクリーンショット、ワイヤフレーム、ダイアグラムをCLIで直接共有することができ、設計決定の共有コンテキストを構築できます。 進捗状況の追跡：複雑な作業中にToDoリストを使用して進捗状況を追跡し、Web検索とMCPを介した外部システム接続を可能にします。 改善されたターミナルUI ：ツール呼び出しとの違いは、よりよくフォーマットされ、従うのが簡単になりました。 3段階承認モード： 読み取り専用: 明示的な承認が必要 自動：ワークスペース内のフルアクセス、外部承認が必要 フルアクセス：ファイルの読み取りとネットワークアクセスコマンドの実行可能 3. IDE拡張：開発環境のシームレスな統合

3行のまとめ 豊かな国や地域ほどAIをより多く使用し、GDP 1%増加時にAI使用量が0.7%増える強い相関関係発見 企業は個人より77％の自動化を好み、大規模な労働市場の変化が差し迫ったことを示唆 9ヶ月ぶりに自動化比率が27%→39%に急増し、人々がAIにもっと責任を負っている 問題定義：新技術不平等の登場 Anthropicの最新の経済指数報告書は衝撃的な現実を明らかにしました。 AIの使用が経済力と地域によって劇的に分かれており、これは過去の電気や内燃機関などの汎用技術がもたらした経済的格差を再現する可能性が高い。 現在の状況を見ると： イスラエル、シンガポール、オーストラリアなど先進国が人口比AI使用量で圧倒的1位 米国内でもワシントンDC、ユタ、カリフォルニアが最高使用率記録 所得レベルがAI使用量を決定する重要な要因として機能 さらに深刻なのは使用パターンの違いです。高所得国はAIとコラボレーションする方法を好むが、低所得国は単純な自動化に依存する。これは、AI活用能力自体に格差があることを意味する。 回避策：包括的なAIエコシステムの構築 1. アクセシビリティの拡大方針 AI教育プログラムの義務化：すべてのカリキュラムにAIリテラシーを含める インフラ投資:低所得地域のインターネット接続性とコンピューティング資源の拡充 言語障壁の解消:様々な言語と文化的文脈を考慮したAIモデルの開発 2. 企業と個人間のギャップの解消 企業が個人より77%も自動化を好むというデータは、労働市場の急激な変化を予告する。これに対応するために： 再教育プログラムの拡大：AIとコラボレーションする新しい職務能力の開発 社会安全ネットワークの強化：自動化による雇用の代替に備えた支援システム 倫理的AI導入ガイドライン：企業の無差別な自動化防止

企業はAI投資で実質的な業績を収めています。 Google Cloudの最新研究によると、 88％のAIエージェント導入先導企業が生成型AIで肯定的なROIを達成しており、これは全体の企業平均74％を大きく上回る数値です。 AIエージェント時代が本格化した今、どうすれば投資に比べて最大の成果を得ることができるでしょうか？ AIエージェントのROIを最大化するための7つの戦略 1. C-レベルスポンサーの確保 役員の包括的な支持を受けている組織は、78％がAIでROIを達成しています。 成功したAI導入の最初の条件は、最高経営陣の明確なビジョンとスポンサーです。単に技術導入の承認を受けるのではなく、AIがビジネス目標とどのようにつながるかについての包括的な理解とサポートを確保する必要があります。 Trimbleの法務担当副社長エリック・ランバートは、「リーダーはまずROIが何を意味するのかを決定しなければならない。これは単なる財政的収益を超えている」と強調した。 AI投資のパフォーマンスは、効率の向上、ビジネス目標の達成など、多角的に測定する必要があります。 2. データガバナンスとセキュリティシステムの構築 企業の37％がLLMプロバイダーを選択したときに、データのプライバシーとセキュリティを最優先事項として挙げました。 信頼できるAIシステムを構築するには、堅牢なデータガバナンスとエンタープライズセキュリティフレームワークが不可欠です。アラスカ航空のナタリー・ボウマン理事は、「LLMの最大のセキュリティ懸念は、悪意のある行為者がデータにアクセスしたり、LLMが幻覚を起こしたり、データを変更したりするリスク」と指摘した。 データの真実性を確保し、悪循環を防ぐための体系的なセキュリティポリシーを確立し、常に人間が介入できる体系を維持する必要があります。 3. 最大の効果を出せる分野から始める 生産性（70％）、顧客経験（63％）、ビジネス成長（56％）の順でAIの効果が大きいことがわかりました。 すべてのAIプロジェクトが同じ価値を提供するわけではありません。繰り返し作業を自動化できるAIエージェントの構築に焦点を当て、明確なROIを達成する必要があります。 特に、個々の生産性の部分では、39％の企業がすでにROIを達成しており、生産性の向上を報告した企業の39％は、従業員の生産性が少なくとも2倍以上増加したと答えました。 4. AIエージェントに適切なツールアクセスを許可する AIエージェントが実用的な作業を行うには、CRMやドライブなどの内部エンタープライズシステムにアクセスできる必要があります。 単純なチャットボットを超えて実際の作業を行うAIエージェントを構築するには、必要なシステムとデータに安全で制御されたアクセス権を提供する必要があります。ウェイフェアのフィオナタンCTOは、「AIエージェントはさまざまなユースケースに適用可能であり、すべてのビジネスには、Agent AIが意味のある価値を提供できるワークフローがある」と述べました。 5. スケーラブルなAIルール集の作成 AIの使用が増加するにつれてリスクも増加するため、明確で全社的なガイドラインを早期に確立する必要があります。 バイヤーコンシューマーヘルスのクリスティーナ・ニツレスクデジタル変換担当理事は「AI技術は急速に発展している。 データセキュリティ、知的財産権保護、コンプライアンスを確保するための明確な基準と手順をこれから確立する必要があります。

キーサマリー •ビッグテック対決：Google GeminiがChatGPTアソンに挑戦状、ウェブ2位・モバイル半分レベルまで追撃 •中国AI軍団登場：Webトップ20に3個、モバイル50個中22個が中国産でグローバル市場占領中 •コーディング革命を加速化：Lovable 22位急浮上、AIがアプリを作る時代本格化 •生態系大定理: 新規参入11個に減少、勝者と敗者間違い明確になる •オールスタークラブ：14社が5回連続トップリスト、AI市場の本当の勝負士たち ChatGPT それでもウェブとモバイルのすべての領域で1位を守り絶対強者の地位を維持している。しかし、Google Geminiがウェブ上でChatGPTトラフィックの12％まで追撃し、モバイルでは半分レベルの月間アクティブユーザー（MAU）を確保し、脅威的な追撃を見せている。特に中国市場ではアクセス制限により現地の競争相手に市場を出している状況だ。 Google Gemini Googleの野心作Geminiは今回の調査で最も注目される成果を収めた。ウェブ2位、モバイル2位でChatGPTに続き、しっかりした2因子地位を確保した。特にAndroidデバイスで90％のユーザー基盤を確保し、Googleのエコシステムの力を見せた。 GoogleはGeminiのほか、AI Studio(10位)、NotebookLM(13位)、Google Labs(39位)など4つの製品を同時にトップ50に進入させ、AI市場での存在感を強く誇示した。 中国AI帝国 中国企業のグローバルAI市場進出が目立つ。 Webトップ20にはQuark（9位）、Doubao（12位）、Kimi（17位）の3社が進入し、これらはすべて中国語のウェブサイトを運営し、トラフィックの75％以上が中国で発生する。一方、モバイルでは50のアプリのうち22が中国で開発されたが、実際の中国で主に使用されるアプリは3つに過ぎず、「中国開発、グローバル輸出」戦略が明確だ。特に動画生成分野で中国企業が西欧企業に比べ優位を示すのは、より多くの研究者と比較的緩い知的財産権規制のためと分析される。 Vibe Coding AIが直接アプリを作る「Vibe Coding」トレンドが爆発的に成長している。 Lovableがブリンクリストで22位に急上昇し、Replitもメインリストに入った。クレジットカードパネルデータによると、主要なVibe Codingプラットフォームの米国ユーザーコホートは、加入後数ヶ月間に100％以上の売上リテンションを示し、持続可能なビジネスモデルであることを証明した。これは、ユーザーが離脱しても、残りのユーザーの使用量増加で全体の売上が月間ベースで成長するという意味だ。 Grok X（旧Twitter）のAIアシスタントGrokは、特にモバイルで驚くべき成長を見せた。 2024年末、「コールドスタート」の状態で現在2千万以上の月間アクティブユーザーを確保した。 7月にはGrok 4モデル発売（7月9日）とAIコンパニオンアバター導入（7月14日）でほぼ40％のユーザー増加を記録した。特にNSFWオプションを含むアニメーションアバター「Ani」が発売初期の高い人気を集めた。 DeepSeek 中国発AI熱風の代表走者だったDeepSeekは急激な下落傾向を見せている。ウェブでは2025年2月の頂点対比40%以上下落し、モバイルでも頂点対比22%減少した。これは、初期の話題性と比較して継続的なユーザー維持に制限があると解釈されます。 オールスタークラブ 5回連続ウェブトップ50に進入した14の「オールスター」企業がAI消費者市場の真の勝者に位置した。これらは一般アシスタント（ChatGPT、Perplexity、Poe）、コンパニオンシップ（Character AI）、画像生成（Midjourney、Leonardo）、映像・画像編集（Veed、Cutout）、音声生成（Eleven Labs）、生産性ツール（Photoroom、Gamma、Quillbot）、モデル合う。興味深いことに、14個のうち5個だけが独自のファンデーションモデルを保有しており、API活用モデルがより効果的であることを示唆する。地域的には米国、イギリス、オーストラリア、中国、フランスの5カ国出身であり、Midjourneyを除けばすべてベンチャー投資を受けた。

主な特長 正体不明のAIモデル- 公式発表なしでLMArenaで静かに登場 優れた画像編集能力- 複雑なマルチレベル編集コマンドを正確に処理 自然言語ベースの編集- 「暗いスーツに変えて」、「照明を柔らかくして」などの自然言語コマンドで編集可能 一貫性を維持- 元の画像の照明、遠近感、構図を自然に保存 キャラクターアイデンティティの保存- 複数のシーンで同じキャラクターの特性を正確に維持 高品質の結果- プロフェッショナルレベルの画像作成と編集品質 多様なスタイルのサポート- 写真実写からキャラクターアートまで幅広いスタイル コア機能 テキスト - 画像の生成- テキストの説明でさまざまなスタイルの画像を作成する ローカル画像の編集- 構造全体を維持し、特定の領域のみを変更 スタイル変換- リアル、水彩画、油絵など、さまざまなアートスタイルに変換 マルチターンインタラクティブ編集- 段階的な詳細調整で完璧な成果物を作成 背景の置き換えと削除- 自然な背景変更操作 オブジェクトの削除と補正- 不要な要素の削除と自動補正 使い方 ステップ1：アプローチ LMArenaサイト(lmarena.ai)へのアクセス https://lmarena.ai/ ？ 「Generate Image」または「Image Edit Arena」機能を利用 Nano-Bananaがランダムに割り当てられるまで繰り返し試みる ステップ2：画像をアップロード

主な研究結果のまとめ •研究範囲：マイクロソフトBing Copilotユーザー20万件の実際の会話データ分析 ・核心発見：AIは主に情報収集、執筆、コミュニケーション業務で活用され、肉体労働や機械操作業務には限定的 •最も影響を受ける職業群：販売職、コンピュータ/数学関連職、事務職、顧客サービス職などの知識労働者 •賃金との関係：高賃金の職業がより多くのAIの影響を受けるという仮説は、実際には弱い相関関係のみを確認します •教育レベル：大学卒業以上の学力が必要な職業でAIの活用度が高い 1. 人々がAIを最も多く使用する業務領域 情報収集と研究業務（23％を占める） オンライン/オフライン資料検索 製品またはサービス情報の調査 健康、法律、政策関連情報の収集 学術資料と歴史的事実調査 執筆と編集業務（15％を占める） 文書の作成と編集 商業/芸術的なコンテンツ制作 レポートとプロポーザルの作成 電子メールと仕事文書の作成 コミュニケーションとカスタマーサービス（12％を占める） お客様へのお問い合わせ 製品/サービスの説明 技術的詳細の伝達 一般公共の対象情報を提供 2. AIが直接行う主な業務 情報提供と相談の役割 顧客のトラブルシューティングサポート（8.8％）

主なコア要約 • Googleの市場独占：全検索エンジン訪問1,863億件のうち、Googleが1,631.5億件（87.6％）で1位を維持 ・ChatGPTのチャットボット市場の掌握：AIチャットボット全体訪問55.2億件中ChatGPTが47.7億件（86.5％）を占める • 34倍のトラフィックギャップ：検索エンジンがAIチャットボットより34倍多くの訪問者数を記録する（2025年3月現在） •逆成長Vs成長：検索エンジンは前年比0.51％減少、AIチャットボットは2.98％増加 •月間トラフィックの変化：ChatGPTは月平均4億件から7億件に75％増加 検索エンジン市場：Googleが87.6％占有 2024年4月から2025年3月までの1年間のデータを分析した結果、全世界の検索エンジンの総訪問数は1,863億件を記録しました。 Googleが1,631.5億件で全体の87.6%を占め、Microsoft Bingが60.1億件(3.2%)で2位、Yahooが37億件(2.0%)で3位を記録しました。 ロシアのヤンデックスは41.3億件、中国のバイドゥは24.1億件を記録したが、これらもGoogleと比較するとそれぞれ2.2%、1.3%に過ぎないシェアを見せた。特に、検索エンジン全体のトラフィックが前年同期比0.51％減少したのは、ユーザーが検索エンジンの使用を減らしているという信号です。 毎月のデータを見ると、検索エンジンのトラフィックは毎月150億～160億件の間で停滞しており、2024年下半期以降の減少傾向がはっきりしています。 AIチャットボット市場：ChatGPTが86.5％独占 AIチャットボット市場は合計55.2億件の訪問を記録し、OpenAIのChatGPTが47.7億件(86.5%)で圧倒的1位を占めました。マイクロソフト・コパイロットが9.2億件(16.7%)で2位、グーグル・ジェミニが1.7億件(3.1%)で3位を記録しました。 Perplexityは1.3億件、Claudeは1.2億件を記録し、それぞれ4位と5位を占めました。 ChatGPTの月間訪問者数は、2024年4月に3.1億件から2025年3月に7億件に125％増加し、特に2025年1月から急激な上昇を見せました。 AIチャットボット市場全体は前年比2.98％成長しましたが、これは検索エンジンのマイナス成長とは対照的です。毎月のトラフィックを見ると、2024年下半期34億件から2025年初め67億件に約2倍増加しました。 トラフィック比較：34倍の違いですが、ギャップは減少しています 2025年3月基準で検索エンジン全体のトラフィック（163.7億件）はAIチャットボット（7億件）の34倍です。しかし、このギャップは絶えず減少しています。 2024年4月には検索エンジンが155億件、AIチャットボットが3.1億件で50倍差だったが、1年ぶりに34倍に縮小された。 具体的に見ると、検索エンジンは月平均155億件で停滞したのに対し、AIチャットボットは3億件から7億件に133％増加しました。特に2025年には、AIチャットボットトラフィックが毎月10〜15％増加することは、ユーザーが単純なキーワード検索ではなく、質問 - 回答形式の対話型検索を好み始めたという証拠です。 主要プラットフォーム別に見れば、Google検索は月136億件で停滞したのに対し、ChatGPTは月3億件から7億件に増加しました。ビング検索は月5億件の水準を維持したが、コパイロットは月6千万件から9千万件に50%成長した。 今後の見通し：2年内の10倍の格差で縮小予想 現在の成長率が維持されれば、2027年までに検索エンジンとAIチャットボットのトラフィックギャップは10倍以内に減少すると予想されます。 ChatGPTが月20億件、全AIチャットボットが月25億件のトラフィックを達成する場合、検索エンジンに比べ15%レベルまで成長可能です。

キーサマリー：スピード対安全の違い トランプ政権が出したAIアクションプランを1行にまとめるとこんな感じ. 「中国より早く、規制は後で考えよう」 3大戦略について •イノベーションの加速：規制緩和、オープンソースAIサポート、政府AI導入の拡大 •インフラ構築：データセンター・半導体工場大規模建設、電力網の拡充 • 国際主導権：同盟国への米国AI輸出、中国技術のブロック 本当の問題：これは本当に現実的ですか？ 1. 「中立的AI」という幻想 文書の中で最も面白いのは、AIから「理念的な偏り」を取り除くということです。そして同時に「アメリカの価値」を反映するとします。 これは矛盾です。すべてのAIは作る人の価値観を反映するしかありません。データを選ぶことからがすでに偏りの始まりです。 DEI（多様性・公平性・包容性）を「社会工学」と呼び、排除するということも同様です。多様性を考慮しないと、むしろより偏向されたAIが出てくる可能性が高いです。 2. 環境は後戦、電力から確保 AIインフラ構築のために環境規制を大幅に緩和するという計画も短期的な考え方です。 1つのデータセンターが年間数十万世帯が使う電力を消費します。 ChatGPTのようなAIサービスは、Google検索よりも10倍多くの電力を消費します。このような状況で、環境を考慮せずに「一度建ててみよう」という式のアプローチは危険です。 さらに、気候変動による自然災害が増える状況で、いざそのインフラが台風や山火事で壊れたらどうするのでしょうか。 3. 同盟国の反発の可能性 米国が同盟国に「私たちの技術を書くか、中国の技術を書くか、またはそれらのうちの1つを選ぶ」と圧迫することも問題です。 ヨーロッパはすでにGDPRでデジタル主権を見せており、最近AI Actも通過させました。日本も独自のAI政策を発表しました。このような状況で「アメリカの技術だけを書く」と言えば、むしろ反発だけを育てることができます。 現実的な選択肢はありますか？ 段階的な規制緩和が答え 規制を完全になくすよりも、必要なところでのみ選別的に緩和する方が良いです。 例えば、医療AIや自律走行のように生命と直結した分野は安全性検証を強化し、ゲームやエンターテイメント分野は規制を緩和するようにしています。 国際協力フレームワークの構築

これまで有料化の懸念を呼び起こしたGoogle AI Studioが引き続き無料で提供されるという公式発表が出てきてユーザーたちの大きな呼応を得ている。 ローガン・キル・パトリックのGoogle AI Studioの責任者は、Redditを通じて「Google AI Studio無料層はしばらく消えないだろう」と明らかにした。 主な発表内容： 彼は「AI StudioをAPIキーベースに切り替えても無料アクセスが消えるわけではない」とし「APIには数百万の開発者が使用する無料の層があり、これはUI経験よりも多くの人が利用している」と説明した。 特に、現在有料サービスでのみ提供されているGemini 2.5 Proモデルも、今後の無料層に再び含まれる可能性を示唆した。 「生涯制限、多様なインセンティブなどの方法を模索している」とし、具体的な検討中であることを明らかにした。 キルパトリックはまた「ほとんどのユーザーには何も変わらないと予想する」とし、既存ユーザーの懸念をなだめようと努力した。同時にAI StudioをGoogle AI ProやUltraプランと連動する方案も積極検討中だと付け加えた。 ユーザーの熱い反応： コメントウィンドウには感謝と安堵のメッセージがあふれた。あるユーザーは「このようなコミュニケーション方式に感謝します。実際の製品責任者がレディットでユーザーの懸念を認めるのは本当にすごい」と賞賛した。 別のユーザーは「AI Studioのおかげで今回の学期試験に合格することができた。深刻な腰の問題でキャンパスに行けない状況でリモートで作業できるようにしてくれたツール」と個人的な感謝を表した。 上級ユーザーからのリクエスト： 多くのユーザーがAI Studioの高度な機能をGeminiアプリにも適用するように求めた。 「温度調整、トークン数の確認、システムプロンプトの設定など、AI Studioのきめ細かな制御機能をGeminiアプリでも使用したい」という意見が大半だった。 ある医療・法律分野の専門家は「AI Studioを業務用に使用するが、有料Geminiアプリはあまりにも多くの制限と検閲があり、子供用のようだ」として上級ユーザーのためのオプション提供を要請した。 開発者コミュニティの歓迎： 開発者は、特に大容量のコンテキストウィンドウと無制限の使用が可能であったことを高く評価した。あるユーザーは「90万トークン規模のAI会社ゲームを開発しているが、これはGemini 2.5 Proの大容量コンテキストなしでは不可能だった」と話した。 透明なコミュニケーションに対する好評： キルパトリックの直接的で透明なコミュニケーション方式についても多くの賛辞が続いた。 「こんな詳細で透明なアップデートをしてくれてありがとう」、「こんな直接的で透明なコミュニケーションが今後も続くことを願う」という反応が主を成した。

GoogleのAI Studio責任者、ローガン・キル・パトリックの有料化レビュー発言がオンラインコミュニティで大きな波長を引き起こしている。 イベント経過 最近、あるユーザーが「プロユーザーは1日100件のクエリ制限があり、無料のAI Studioユーザーは無制限の使用が可能な理由は何か」と不満を提起した。これに対してキルパトリックは「AI Studioを完全なAPIキーベースに切り替えることを検討している」と答えた。 しかし、この回答が知られると、他のユーザーの間で激しい反発が起こり、結局最初の苦情提起者は自分の文を削除するに至った。 ユーザーの激しい反応 特にユーザーが怒った理由は、キルパトリックが2024年11月「AI Studioは常に無料」と公開的に約束したからだ。 主な反発内容を見ると： 「何百万人のユーザーデータを放棄するのは愚かな決定です」 「AI Studioの制御機能がGeminiアプリよりはるかに優れているのに、なぜ取り除こうとするのか」 「90％のユーザーが離脱する」 「ChatGPTに比べて競争力を自ら放棄する格」 無料サービス終了不安感拡散 現在、AI Studioユーザーコミュニティには無料特典終了に対する不安感が急速に広がっている。多くのユーザーが「完全有料化ではなく、無料ティアに制限を置く方向に行ってほしい」と要請している状況だ。 Google側はまだ公式な政策変更を発表していないが、ユーザーの強い反発により今後の決定に変化があるか注目される。