エデュテック今日

Leon Furzeの「Teaching AI Ethics」(2026)のコア整理 ChatGPTが世界に登場してからすでに3年を超えた。その間AIは私たちの日常深く掘り下げた。 Microsoft 365にはCopilotが、Google WorkspaceにはGeminiが、新しいiPhoneにはSiriと連動したAIが基本搭載されている。 Metaは、ユーザーが望んでいなくても、すべてのプラットフォームにMeta AIを展開しました。 しかし、技術が普遍化するほど倫理的問題はさらに深刻になっている。 Leon Furzeは2023年のブログシリーズで始まったAI倫理教育資料を2026年に本に更新した。彼は「AIがすでにどこにいても倫理論議をやめよう」という一部の意見に正面から反論する。 AIの普遍性と不可避性こそが倫理教育をさらに重要にするというのが彼の核心主張だ。 この本が扱う9つの倫理領域を一つずつ見てみよう。 1. 偏向: 三重積み重ねられた差別 AI偏向は単純ではない。 3つの階層が重なっています。 データ偏向は最も広く知られている問題です。インターネットから掻き取られた訓練データが特定の集団―主に白人、男性、英語圏―を過大代表する。 Emily BenderとTimnit Gebruが警告した「確率的なオウム」の問題がこれです。 AIはデータから見たパターンにそのまま従います。 モデル偏向はより微妙です。安全訓練を受けたGPT-4oでさえ間接的なプロンプトで文化的偏向を示すという研究結果がある。モデルは「公正さ」を理解していません。ただパターンを学習し、時には増幅するだけだ。 人間の偏向は、データの生成とラベリングの段階から来ます。 ImageNetの創設者Fei-Fei Liでさえ、自分のデータセットに含まれた人種差別的、性差別的なラベルに衝撃を受けたと告白した。 この問題がどれほど深刻であるかを直接確認したい場合は、Midjourneyで「CEO写真」を作成してみてください。スーツを着た白人男性がずっと出てくるだろう。 「看護師の写真」を作成すると？性的に対象化された女性イメージが出ることもある。 ChatGPTまたはMicrosoft Copilotは、システムプロンプトと呼ばれるガードレールを通じて、より多様な結果を示しています。しかしこれは絆創膏に過ぎない。根本的なデータ偏向はそのまま残っている。 2. 環境: AIは採掘産業である Kate Crawfordの表現を借りれば、AIは**採掘技術(extractive technology)**である。 データセンターは米国全体のエネルギーの3-4％を飲み込んでいる。冷却のための水の使用量は一部の地域の水資源を文字通り枯渇させている。リチウム、希土類などの鉱物採掘、短寿命サイクルによる電子廃棄物の問題も深刻である。 数字で見るともっと衝撃的だ。 GPT-3トレーニング： 1,287 MWhの電力、約552トンのCO₂排出 これは、米国平均家庭120世帯の年間電力使用量と一致する 推論時点（私たちが実際にAIを使用するとき）のエネルギー消費も無視できません。画像生成は、テキスト分類などの既存のAI作業よりも数十倍以上エネルギーを食べる。 教育者として私たちが投げるべき質問があります。 「この作業には本当にChatGPTが必要ですか、それともより効率的なツールで十分ですか？」 3. 真実: 幻覚はバグではなく機能である

「良く見せて」という理由はありません 研修で見ました。フェアでデモを見ました。仲間先生がオススメしました。 だから導入しました。 3ヶ月後。 「パスワードは何でしたか？」 このパターンを壊すには、導入前に質問する必要があります。 質問1：「これがなければ何が不便ですか？」 最初に尋ねるべき質問です。 ❌ 誤った導入理由 「最近みんな書いてるんだけど」 「AI機能があります」 「無料です」 「デモが素敵でした」 ✅正しい導入理由 「学生の解き方が見えず、どこで詰まっているのか分からない」→Snorkl 「フィードバックを書くのに時間がかかりすぎる」→AIフィードバックツール 「授業資料を作る時間がありません」 → Canva テスト：1文で「このツールがなければ_____のために不便」と言えない場合は、導入しないでください。 質問2：「学ぶ時間よりも大切な時間は大きいですか？」 新しいツールを学ぶには時間がかかります。 計算してみてください

「痛みを伴うその瞬間、まさにそこで本当の学びが起こります」 - Hannah Fry教授 去る1月、ロンドンExCeL展示場。世界最大の教育技術博覧会BETT 2026に37,000人が集まりました。 700ブース、130カ国の教育者。私もその中にいました。 3日間無限に歩いて悟ったことがあります。 「新しいエデュテクをもう一つ導入しなければならない」ではなく、「今書くことのうち3つをまとめなければならない」でした。 ファーストフードのように速いが栄養のないAI オープニングステージに数学者ハンナフライ教授が立ちました。彼女が投げた言葉が耳に突き刺さった。 「ジャンクフードAI」 マクドナルドのハンバーガーのように速くて楽です。ボタン一つで答えが出ます。ところで栄養価はありません。生徒が「なぜ？」と尋ねる前に、答えが画面に表示されます。 Fry教授は言った： 「頭をつまんで寛大なその瞬間、すぐそこで本当の学びが起きます」 私たちは学生に「簡単に」を与えようとしています。ところがその「難しさ」を奪う瞬間、学びも一緒に消えます。 イギリス教育省長官Bridget Phillipsonも釘付けでした： 「AIは先生に代わることができますか？絶対ではありません。しかし、先生が雑用から外れて教えることに集中することはできます。」 技術の役割が何であるかが明確になりました。代替ではなく解放です。 冷蔵庫の中の賞味期限前のソースボトルのように積み重なるエデュテク BETT 2026で最も熱かったトピックがあります。 英国Education Policy Institute（EPI）が名付けた現象： 「エデュテック疲労」 どういう意味ですか？ 冷蔵庫のドアを開けてください。半ば苦いソース病が10個。 「これはいつ買ったの？」したいジャムが5個。賞味期限前のドレッシングが3つ。 学校のコンピュータも同じです。 昨年研修を受けて加入したエデュテク（一度書いて忘れてしまった）

ハーバード教育大学院で作られた無料AI倫理教育ツール 学生と教師が一緒にAIの使用範囲を定めるフレームワーク 「完全に大丈夫」から「線を越える」までスペクトルで可視化 投票アプリで大規模グループでも意見収束が可能 現在のプロトタイプ段階、英語のみ 最近、学校の現場で最も面倒な質問があります。 「先生、この課題でChatGPTを使ってもいいですか？」単に「ダメ」と言うにはAIがすでに日常になっており、「勝手に書く」というには学習目標がぼやけます。この曖昧な灰色のゾーンをどのように扱うべきですか？ ハーバード教育大学院のCenter for Digital Thriving研究チームがこの問題を解決しようとしたのがGraidientsです。名前から面白いのですが、Gradient（傾き）とGrade（成績）を合わせた言葉遊びです。 AI使用の「グレーゾーン」を目に見える「チルト」にするという意味でしょう。 使い方は意外とシンプルです。まず、具体的な課題一つを決めます。例えば、「偉大なギャツビーのテーマ分析エッセイ5ページを書く」などです。次に、この課題でAIを活用できるすべての方法をブレーンストーミングします。文法検査、アイデアブレインストーミング、概要作成、ドラフト生成、全エッセイ作成など判断なしにすべて一覧表示します。 ここで重要なステップがあります。それぞれのAI活用法をスペクトル上に配置するのです。左端は「完全に大丈夫」、右端は「線を越える」です。生徒たちがそれぞれ自分の思い通りに配置し、お互いの結果を比較しながら議論します。なぜ誰はこれを大丈夫だと見て、誰ではないと見たのか話し合うんです。 最後に、その課題に合った合意を導きます。重要なのは、これが学校全体のルールではなく、特定の課題にのみ適用されることです。他の課題では異なる基準が出てくることがあります。エッセイの課題と数学の問題解決でAI許容範囲が同じである必要はないからです。 大規模なグループやリモートクラスで使用できるGraidients Voterアプリもあります。リアルタイムで投票して結果を一目で見ることができ、ワークショップや講演でも活用できます。 このツールの最大の利点は、学生がルールの対象ではなく、ルールを作成する主体として参加することです。 「書かないで」と一方的に禁止するのではなく、なぜどのような使用は大丈夫で、どのような使用はできないのか自分で考えさせます。無料というのも大きな利点です。 もちろん限界もあります。まだプロトタイプの段階で機能が完璧ではなく、英語のみであるため、韓国教室ですぐに書くには翻訳が必要です。また教師がディスカッションをうまく導かなければ効果的であり、道具だけがあると自動的にうまくいきません。 それでも「AI書いていいですか？」という質問に毎回悩む先生なら、一度見てみるべきアプローチです。正解を与える道具ではなく、正解を一緒に訪れる会話を始めるフレームワークですからね。 Graidients Graidients

学校を離れた瞬間、エデュテクの本当の競争が始まる 以前は教育の道は単純だった。 幼稚園→学校→大学→就職。 そして教育は終わった。 しかし今は違う。 学習は終わらず、むしろ 学校の外でより本格的に動作します。 この変化の中心にあるのがまさにエデュテクだ。ただ重要なのは、 すべてのエデュテクが同じ方向に行っているわけではないという点だ。 この記事は学習の流れに従い、 各段階で 実際にどのような役割を果たすエデュテクが登場したのかをじっくりとまとめた記録だ。 1.学習の始まりはもはや学校ではありません 幼児教育の分野で顕著な変化は明確です。 今の鍵は「教育コンテンツ」ではありません 親 - 子供 - 環境をどのようにつなぐか。 Loveveryのようなサービスは 知識を教えるより 発達経験を構造化する。 何を学ぶよりも、 どのような順序と文脈で成長するかが中心となる。 この段階では、Edutechはすでに 教育道具ではなく育児・発達インフラに近い。

米国中・高校教師の43％がAI検出ツールを使用しています。 しかし、これらのツールの誤判定率は15％から45％です。 英語以外の学生はもっとひどいです。半分近くが無理にかかることがあります。 実際に起こったこと マルリー・スティーブンス、ノースジョージア大学の学生。 大学が推奨するスペルチェッカーGrammarlyを書いた。 AI不正行為で撮られました。 0点処理。学士の警告。 6ヶ月間懲戒手続きを踏みました。結局、奨学金を失いました。 「眠れず、何も集中できませんでした。無力感だけでした」 アイルサ・オストヴィッツ、ワシントンDC 17歳の高校生。 １年生に３回疑われた。両方の科目で3回。三度とも本人が直接書いた文でした。 「精神的に疲れます。これは私の頭で考えて書いた文ですが」 オーストラリアのNSW公立高校。 AI検出ツールは学生の課題をAI製品として誤って判断しました。学生は授業中に先生に公的に叱責されました。放課後抑留までされた。 全部が名無しでした。 数字で見ると 2025年の研究では、10,000を超えるエッセイを分析しました。結果はこうです。 検出ツール 誤判定率 ZeroGPT 28% GPTZero 22%

運命を変えたクリスマス電話 昨年のクリスマス、20年経歴の小学校教師Jo Muirheadは学校休暇を楽しんでいました。その時一通の電話が鳴りました。 「Canvaで新しくなる場所について話してみませんか？」 一度会って話し、その夜すぐに採用提案が入ってきました。 Joは上司に1年休職を要請し、今は正式に教職を離れ、オーストラリアとアジア太平洋地域全域にCanvaを知らせています。 「本当に世界で最高の職業を持つようになりました」 同じチームのMegan Townesも同様の道を歩きました。 10年間中高校で教えて11年前にMicrosoft教育コンサルタントに移り、今はCanva教育部門アジア太平洋地域責任者です。 「教職を去ろうとする先生方に申し上げます。 彼らの話はTeachTechPlayポッドキャストで公開され、世界中の教育者に大きな感動を与えています。 数字で見るCanvaの力📊 現在、世界2億6000万人がこのCanvaを使用しています。驚くべきことはこのうち1/3以上が教師と学生だという点です。すべて無料で書いています。 しかし、多くの教師がこれを知りません！ 「学生たちがCanvaに入ると有料版だ」と心配する先生たちが多いです。解決策は簡単です。学校管理部門に要請して学校用Canvaに加入すればいいです。 Google Classroom、Microsoft Teamsとも連動します。 教育者だけでも15億の作品を作りました。そしてここ数年間、AI機能は220億回以上使われています。この数は数ヶ月前の統計で、今ははるかに大きくなります。 Joは言います。 「Canvaは生徒が安全にAIを学び、試してみることができる本当に良い空間です。私たちは子供たちを未知の未来の職業のために準備しています。 想像力の時代が来た MeganがCanvaの創設者Mel Perkinsの言葉を紹介したとき、多くの教育者が共感しました。 「私たちは想像力の時代に入ってきました。これから輝く人はAIを使うことを知っている人ではなく、想像力を書くことを知っている人です」 Canvaはデザインを簡単に作ってくれますが、AIはただのツールです。本当の魔法はユーザーの創造性から来ます。 CanvaのAI機能： Magic Write : 投稿の作成と修正 Magic Media : 写真、写真、3D、動画を作成 Background Remover : 背景を消去する(最も古いAI機能) Canva Code : ゲームやクイズなどのインタラクティブコンテンツを作成する（核心！）

AI時代に新しい創業者グループが浮上しています。まさに教室経験を持つ教師出身の創業者たち、「Teacherpreneur」です。 教師から創業者への移行 Jon Laven (Snorkl) ミネアポリスで10年間、高校の数学教師として働いてきました。先生出身の共同創業者Jeff Plourdと共にSnorklを始めました。 「数学の授業が単に答えを合わせるのではなく、学生の思考過程を中心にしたかった」というのが創業動機でした。本業を維持し、1年半のパートタイムで開発し、実際の教室で学生とテストしてフィードバックを受けました。 Jamie Poskin (TeachFX) ハーレムの私立学校で数学と英語を教え、体育部長まで務めました。 MBAと教育学の修士課程のいずれかの校長の提案でアイデアを得ました。 「教室に入りたいけど時間がない。ビデオはいいけど、すべてのビデオを見る時間がない。これがTeachFXの始まりでした。 Maya Bialik (QuestionWell) 研究者で教師になったケースです。 2019年AI in Educationの本を書いた後、教室の経験を自分でやりたくて教師になりました。 2月の休暇中、夫がAIで質問生成ツールを作っていたし、偶然にMayaが手でやった作業とまったく同じであることを発見しました。 「毎日しなければならないことなのに自動化することはできない」と夫がツールを作ってくれ、これがQuestionWellになりました。 Merissa Sadler-Holder (Teaching With Machines) 13年間教室で教えました。 2023年ASU+GSVサミットでAIワークショップに入ることもできないほど人気が​​多いのを見て悟りました。 「AIが教師に別の負担になることもある。意味のある専門性開発を作り、教師の声を増幅させる空間を作らなければならない」 教師と創業者の共通点 迅速な適応力 Jon Laven：「素晴らしい教師は絶えず適応しています。新しいカリキュラム、新しい学生、新しい状況に。授業が期待どおりに行かない場合は、データを見てすばやく方向を変えます。スタートアップも同じです。」 繰り返しと失敗から学ぶ Jamie Poskin：「数学が嫌いで、基本が不足している学生を教える方法は？最初の試みでホームランを打つことはできません。 不確実性に対する快適さ Maya Bialik：「10年間即興コメディをやりました。不確実性に快適になり、聞き取り、瞬発的に考え、ミスを機会にする方法。これが教師としても、創業者としても役に立ちます。」 人管理能力 Merissa Sadler-Holder：「企業に転換しようとしたとき、「あなたはただの教師に過ぎません」という言葉を聞きました。おかしいことです。 ネットワーキング能力 Merissa：「ほとんどの教師はLinkedInにはありません。ネットワーキングする必要はありません。しかし、教師に声を出して外に出せば驚くべきことが可能です。教室で毎日することがネットワーキングです」 教師の背景がビジネスに与える影響 顧客との信頼 Jon Laven：「数学の先生と話すとき、私たちはPeter LiljedahlやThinking Classroomsのような教育哲学について話します。先生たちは「ああ、あなたが教室にいたようです」 Jamie Poskin：「問題を理解している人と話しているのを感じます。100％肯定的でした」 真正性 Merissa Sadler-Holder：「先生と話すとき、私は「私はあなたのうちの1人」と言います。私は毎日授業を妨げていた子供たちで、私の白い髪の毛の1つに名前を付けました。 コンテキスト切り替え能力 Maya Bialik：「誰と話すかによって異なります。3年の教室の経験を話すことも、ハーバードの修士課程や本の出版歴を話すこともできます。どちらも重要な方法で補完されます。」 予備のTeacherpreneurのための助言 小さく始めなさい Jon Laven：「私はJamboardとScreencastifyで始めました。実際の学生と教室でテストしました。最初はAIツールを作成するつもりはありませんでした。私は直接ビデオを見てフィードバックを与えました。 一度始めなさい Maya Bialik：「ちょうどやってください。教師に必要なものと創業者に必要なものはたくさん重なります。何も知らなくても十分に楽しめるでしょう。学びながら行くのですから」 助けを求める Merissa Sadler-Holder：「人々は心から他の人を助けたいと思っています。教師は弱点を見せるのを嫌います。

株式会社本日学習の厨房県代表がGEG DaejeonウェビナーでRedmentaとSnorklを紹介した。 1時間のテキストベースと音声ベースの2つの異なる方法のAIトレーニングプラットフォームを扱った。 講義の開始とともにガイドブックリンクが共有された。 YouTube川の映像だけでは実習が難しいことを考慮した資料だった。レッドメンタガイド、シュノーケルガイドが含まれた。 Redmentaが選択した新しい方向 ハンガリーの会社Redmentaは160のAIを搭載した教育プラットフォームです。 2年前だけでもAIでワークシートをワンクリックにするのが流行だった。しかし今は誰でもできることになった。 GoogleもGeminiを通じて生成型AI機能を無料で提供している。 それでRedmentaは作戦を変えた。今年からAIとの対話、コンテンツ生成は完全無料で解決した。制限もない。代わりに、評価機能でのみクレジットを受け取ります。作成は誰でも可能ですが、正確な評価とフィードバックに価値を置く戦略です。 3つのAIモデルを同時に使用するシステム RedmentaはGPT、Gemini、Claudeの3つのAIモデルをすべて使用しています。これが2024年以降、エデュテックAIの変化だ。過去に1つのAIベースに行った場合、今ではプラットフォーム内に実験室を置いて3つのモデルをテストします。 数学の問題はGPTが、執筆はClaudeがうまくやる式だ。状況に合わせて自動的に最適なAIを選択して使用する。もはやどのAIベースなのかは重要ではない。全体を活用する時代だ。 実際の使用法：カスタムワークシートの作成 主代表は画面に「カスタマイズ型」と入力した。 Redmentaには160個のAIがあるが、多すぎるとむしろ見つけるのは難しい。そのため、AIがAIを見つける方法を使用します。検索すると適切なツールをお勧めします。 高校英語教科書PDFファイル1冊をアップロードした。テキストが抽出され、「これを持って高校1年生と何をすればいいのか設計しよう」と要請した。 AIがレッスン別に構造を提案した。しかし、すぐに作らずに、会話モードに入り、一緒に設計できる。 「ワークシートをすぐに作らず、私と授業を設計しよう」と再度要請すると、AIが段階的に質問を始めた。学習目標、核心力量などを尋ねて先生と一緒に作っていく。 ChatGPTに似ているが、教育に特化しており、より適切な答えをする。 オーディオ生成とAIチャット機能 英語問題を作りながら「英語リスニング評価とAIと会話し、最後にエッセイを書くことができるようにしてくれ」と要請した。 AIが英語ですべての問題を作り、音声も生成した。 「My family is very important to me」という文章が自然な声で再生された。 男女会話、友達同士の会話など多様な形態のオーディオを作ることができる。英語だけでなく、すべての言語が可能です。ダウンロードもできるので、他の用途にも活用できる。 ワークシートの中にAIチャットボットを入れることもできる。生徒が「Hello」と入力すると、AIは英語で会話を開始します。韓国語で要請すれば韓国語でも答える。先生はAIの態度を設定できる。学生が主題から抜け出したら、戻ってくるか、理由を説明させることもできる。 Mizouのようなチャットベースのツールを使った先生もいるでしょうが、Redmentaはチャットにワークシートを含めることができるという点が異なります。チャットだけ作って学生に与えることもできる。会話を通じて学習する方式だ。 フィードバックキャラクターの作成 学生に課題を出す前に、先生はAIフィードバックの性格を決めることができる。 「いつも学生が上手なことを褒めてくれて、足りない部分は親切に話し、最後には愉快に」のように具体的に設定すれば、AIがそのスタイルでフィードバックを与える。 テストの結果「グレートちゃんちゃん！2番課題で本当に頑張った姿が見えてとても気持ちよ」という意見のフィードバックが出た。先生のキャラクターをAIが具現するのだ。 個人カスタム学習とグループ管理

プログラム紹介 Apple Distinguished Educatorは、Apple技術を活用して革新的な教育を実践する世界中の教育者のコミュニティです。 iPadとMacでカスタマイズされた学習を提供し、他の教育者にインスピレーションを与える教育リーダーです。 📋申請資格 ✅申請可能対象 公立/私立学校の先生 大学教授 非営利団体/団体教育者 ❌ 申請不可対象 学校教育 大学総長 購入決定権限を持つ最高レベルのリーダー 🎥アプリケーションビデオ制作ガイド 必須コンテンツ（3つのトピック） 1. 学習環境の革新 Apple製品を活用した学習環境イノベーション事例 学習目標の達成に貢献した具体的な方法 2. 成功の証拠 影響力を実証するデータや学習成果 学生の学業成績またはイノベーション戦略事例 3. 影響範囲を拡大する 教室/キャンパス/地域社会を超えた活動

「授業資料いろいろなところに散らばっていて見つけにくかったんですか？」 🎯コアコンテンツ 3つのCanva埋め込み方式：画像アップロード、PDFファイル、ライブリンクの中から状況に合わせて選択 Wakeletカスタムテンプレート：背景、ヘッダー、バナーサイズが正確に収まるCanvaテンプレートを提供 ライブリンクの利点：Canvaで修正するとWakeletに自動反映 クイズ自動生成：Canva Magic Writeでクイズを作成し、学生の回答を確認可能 Canva Codeの活用：コーディング知らなくてもゲーム、ドラッグアンドドロップ活動を制作 Wakelet + Canva統合とは？ 2025年、Wakelet AppSmash Festivalでは、米国ニューヨークのジャッキー教師とテキサス・ダラスのFrankieコーチが実際の授業で使用する方法を共有しました。 Wakeletの中でCanvaのすべての機能をすぐに利用できるので、学生は1か所ですべての学習資料を見ることができます。 CanvaをWakeletに入れる3つの方法 方法1：画像として保存してアップロード Canvaでデザインを完成した後、イメージファイルとしてダウンロードしてWakeletにアップロードする方法です。編集するたびに再ダウンロードしてアップロードする必要があります。 どのような場合に使用しますか？これ以上変更する必要のない完成本のポスターやガイドに適しています。 方法2：PDFファイルにアップロードする CanvaデザインをPDFにダウンロードしてWakeletに追加します。ファイルリンク形式で表示され、クリックするとPDFが開きます。 Wakelet編集機能で「Design with Canva」ボタンを押すと、Canvaプロジェクトフォルダから直接選択してインポートできます。 ヒント：Canva統合機能を使用すると、毎回ダウンロードする必要なく、私のCanvaプロジェクトから直接選択でき、時間を節約できます。 方法3：ライブリンクで接続（推奨） Canvaの共有リンクをWakeletに貼り付けると、リアルタイムで連動します。 Canvaで内容を変更すると、Wakeletにも自動的に反映されます。 実践活用法：複数の先生や学生とコラボレーションするときに便利です。 Wakeletコレクションは1人だけを管理し、Canvaデザインは複数の人が一緒に編集する権限を与えることができます。これにより、Wakeletコレクションが複雑にならずにコラボレーションが可能になります。 Jackie先生の完璧なサイズのテンプレート

AIは教育の変革を変えています- 世界の3分の1の人口がオフラインになっている中で、最先端のAIモデルは購読料、インフラストラクチャ、言語的利点を持つ人々だけがアクセス可能です 不平等が深刻化しています- これらのギャップは、誰がAIを使用できるかだけでなく、誰の知識、価値、言語が教育に影響を与えるシステムを支配するかを決定します 哲学的、倫理的、教育的ジレンマが存在します- 世界中の思想家、リーダー、変化を主導する人々の洞察を集めて、AIが教育に与える破壊的な影響を探る 対話のためのグローバル公論場が必要です- 21の論文を通じて評価システムの解体から世話の倫理培養まで、違いを超えて議論し、AI時代の包括的な教育を再想像する共有空間を構築します UNESCOの勧告に基づいています- AI倫理に関するUNESCOの勧告、教育および研究における生成型AI指針、教師および学生のためのAI能力フレームワークに基づいて人権、正義、包含を中心としています。 ステップ1：現在の状況を認識する AIが教育に参入している ガーナの子供たちはWhatsAppのAIチューターと代数学を練習します。イギリスの10代は24時間上へのメッセージを送るAI「仲間」に自分の不安を打ち明けます。韓国のある大学では、著名な教授のAIアバターが複数の言語でフルレッスンを行っています。 ほんの数年前には想像できなかったシーンが、今や世界中の教室や家庭で急速に広がっています。 しかし、深刻な矛盾が存在する 生成型AIは混在した結果を示しています 一部にはパーソナライズされたAIアシスタントが可能ですが、多くの人はまだアクセスできません スピードと効率を約束しますが、批判的思考の衰退とアクセシビリティ、ジェンダー、言語のギャップを強化するリスクがあります 前例のない規模のデータを生成しますが、プライバシー、倫理、主権、信頼に関する答えのない質問を提示します。 ステップ2：基本的な質問を投げる 人間性を再定義する必要があります AIは単なるツールではありません。学び、教え、世界を理解する方法を根本的に再構成しています。 自分に聞いてください： →AI時代に「学生」とは誰ですか？ →「教師」は誰ですか？

「試験の前日、生徒はAIに尋ねた。「クイズを与える？」 一人の学生が数学の宿題ヘルパーアプリを書いた。答えはよく出て、宿題はすぐに終わった。楽でした。ところで、試験の日、その学生は完全に滅びました。 「答えだけをもらった、わかりませんでした。」 Googleの製品マネージャーであるDave Messerは、この学生の話を聞き、何か根本的に違うべきだと考えました。 AIが単に答えを与える執事ではなく、本当の学びを導く先生にならなければなりません。 AIは答えを知っていますが、教えられませんでした AIモデルは弁護士試験に合格し、数学オリンピアの問題を解決し、博士論文を書くことができます。しかし、「教える」は別の問題です。 メッサーは言います。 「ロボットが部屋の片側にあると想像してみてください。フィリピンの首都が何かと聞かれたら答え、レシピを聞いても教えてくれます。 既存のAIは執事のようにすべてのものに代わってやろうとしています。学生が望む答えをすぐに与えます。ところで先生はそう教えません。質問を投げ、考えさせ、自分で答えを探すように案内します。 ここに教育AIの重要な問題がありました。 先生出身の教育専用AIモデル Google は 2022 年からこの問題を正面に取り上げました。単にスマートなAIではなく、「教育を理解する」AIを作り始めました。その結果がまさにLearnLM、学習専用モデルです。 LearnLMは5つの教育原則に基づいて訓練されました： 積極的な学習を導く- 情報を与えるのではなく、考えさせる 認知負荷管理- 一度にあまりにも多くの情報を与えずに適切に分割する メタ認知の強化- どのように学んでいるか自分で考えさせます 好奇心刺激- 単純な暗記ではなく、もっと知りたい 学習者のカスタマイズ適応- それぞれのレベルとニーズに合わせて調整されます メッサーは元教師です。彼が教室で直接経験した悩みがこの原則に溶けています。 「細胞の構造をグロだけ読めば理解できません。 Gemini 2.5 Proは、このような教育的原則が最も深く反映されたモデルです。実際、教師を対象とした研究では、他のどのAIモデルよりも好みが高かった。 Guided Learningが変えるもの

📌コアサマリー GSV 150発表：AIベースのデジタル学習と職務教育の分野で世界トップ150の企業を選定 規模：150社の合算年収500億ドル、累積学習者30億人以上 収益性向上：3分の2価キャッシュフロー黒字、EBITDAは2025年比14％上昇 高成長企業：Cursor、Synthesia、MagicSchoolなどの年間売上高5000万ドル以上で、毎年2倍以上成長 Wayground（元Quizizz） ：K-12部門インドベースの企業に選定 世界3,000社のうちトップ150社 GSVは世界3,000社以上の企業を分析し、デジタル学習と職業教育の分野で最も急成長している150社を選びました。売上規模、成長率、ユーザー数、グローバルスケーラビリティ、収益性に基づいて評価し、今年は初めて上場企業まで含めました。 150社を合わせると、年収500億ドル、累積学習者30億人を超えます。収益性も大幅に改善され、3分の2がキャッシュフローの黒字を記録し、EBITDAは前年比14％上昇しました。今年だけで55億ドル以上を投資された。 開発者ツールは、教育企業のリストに？ 興味深いのはリストの面です。開発者AIツール Cursor、AI映像制作 Synthesia、言語学習Speak、音声AI ElevenLabs、コーディング教育Replit、教師用AI MagicSchoolまで。いずれも年収5千万ドル以上で毎年2倍以上成長中です。 AIを活用したオーディオ・ビデオベースの学習経験が教育の境界をぼやけています。コーディングツールが学習ツールとなり、映像制作ツールが教育コンテンツとなる時代です。 どこで、誰のために成長しますか 部門別には、K-12（53％）、会社員教育（43％）、大学教育（37％）が週を占めています。地域別では北米が64％で圧倒的で、ヨーロッパ14％、インド9％、中国6％が続いています。 Waygroundが証明したもの WaygroundはインドベースのK-12企業に選ばれました。 「AIではなく教師が主人公」という哲学で、教師たちに創造性を発揮する時間を返すツールを作ってきました。 今回の選定は技術が道具であり、人が中心という方向が市場で通じるという証拠です。 https://www.asugsvsummit.com/gsv-150

🔍重要な発見 1. シングルAIモデルでは不足 最も強力なソリューションは、複数のAIモデルを組み合わせて使用​​します 精度向上、コスト削減、多様な学習者向けにカスタマイズされたフィードバックを提供 カリキュラムと学習理論と連携して授業内容と一貫性を確保します 新しいモデルがリリースされるとすぐに交換できる柔軟な構造が重要です。 2. AIは人を置き換えるのではなく強化する道具だ 効果的な課外の鍵は、人と人の関係です AIは課外先生の授業準備を支援し、教師にリアルタイム情報を提供 学生の小グループ協同学習を促進し、必要な瞬間に支援を提供 授業中のアイデアの提供と授業後のフィードバックを通じ、先生の継続的な成長を支援 未来は人間対機械ではなく、人間と機械のコラボ 3. 正解するほど学生の学習意欲が大切 多くのプログラムが正しい答えに集中し、学生の興味を見落とします 注目すべき戦略： デジタルホワイトボードに描く、声を出して考えるなど、さまざまなやり方の相互作用 AIベースの友達と一緒に学ぶ環境 学生がAIに教えて考えを深める「教えることができるAI友達」 単にチャットボットと話すことは教育AIの未来ではありません 📊次のステップ：実際の教室で検証する 2026年春パイロット運営予定

コーディングした行がわからなくても大丈夫です。最近、子供たちはAIであなたが想像もできないものを作り出します。 イザベルをご紹介します。彼女は13歳で、彼のEコマース事業を運営し、わずか数時間で専門家レベルのウェブサイトを作成しました。 HTMLを一行も知らないままです。 「不可能に見えますが可能です。」これがまさにAI時代に成長する私たちの子供たちの現実です。 レモネード架台が今AIスタートアップになりました 昔、子供たちは夏にレモネードの架台を運営し、ビジネスの基礎を学びました。今日、イザベルのような子供たちはさらに一歩進んでいます。 Shimmer Handmade 、イザベルの会社は自家製入浴剤、キャンドル、リップバームを販売しています。しかし、本当に特別なことは、彼女がどのようにビジネスを構築したかです。 「私はもともと指示より直接してみて、もっと学んでいます。AIをウェブサイトに使ったのですが、初めて作ったウェブサイトはあまり良くありませんでした。デザインもうまくいきませんでした。 ここにコアがあります。イザベルはAIを近道では使用しませんでした。学習ツールとして活用しました。 両親が最も恐れていること：「AIが私の子供の考えに代わるものではありませんか？」 発達心理学者であり、『The Five Principles of Parenting』の著者であるアリザ・プレスマン博士はこう述べています。 「私たちは創造性がなければ退屈もないことを知る必要があります。子供たちが構造化されていない時間をどのように活用するか、自分の心だけで解決策を見つける方法が重要です。」 しかし、驚くべきことがあります。 AIを正しく使用すると、創造性を排除するのではなく、むしろ増幅します。 イザベルの母ティファニーはこう説明しています： 「どうすればいいのかわからないと、AIがきちんとやっているかどうかはわかりません。だからAIがあなたに代わって働かせるのではなく、本当にあなたの仕事を改善したり、より速くしたり、より良いものにすることが重要です」 イザベルがAIを使用する方法が異なる理由 イザベルはAIにロゴを作るように頼んでいません。彼女は： まず自分だけのロゴをデザインしました その後、AIにフィードバックを求めた 何度も繰り返してテストしました すべてのプロセスで統制権を維持しました

「またPPT発表？」そしてため息をつく学生を見たことがありますか？ 35年経歴の美術教師Jane Monteroが発見した驚くべき変化の瞬間を紹介します。キャンバ（Canva）を活用した授業で学生たちが見た反応は本当に違いました。 「美しいものは時間がかかることを学びました」 - ある6年生の声察日誌のうち 📊インフォグラフィックで学びを可視化する 問題：学生が他の科目から学んだ知識を単純な暗記で終わらせることが多いです。 解決策：社会、科学、文学など、あらゆるテーマをインフォグラフィックに再作成します。 実際の適用例 6年生古代文明授業：学生が直接「古代文明旅行記」を製作 環境プロジェクト：気候変動データをチャートとグラフで視覚化 創作ストーリー：「学校から出発して5ヶ所を経て家に」想像旅行記 コアポイント テンプレート活用でデザイン負担を軽減 定量的データ（チャート）と定性的情報（マップ、画像）の組み合わせ クリック可能な要素はすべて変更可能であることを強調 🎯「私は誰ですか？」 - オールアバウトミコラージュ 問題：新しい学期、30人の見知らぬ顔の名前さえ覚えにくい現実。 解決策： 9マスコラージュで学生の個性を一目で把握してください。 製作方法 中央：名前+グレード+写真

教育技術分野でもう一つのビッグニュースが飛び出しました。 PDF編集ツールで始まり、今ではアメリカの学校の92％が使用する巨大プラットフォームとなったKamiが、人気のデジタル書籍制作ツールであるBook Creatorを買収したと発表しました。 主な内容のまとめ 買収発表：Kami CEOヘンジエ王（Hengjie Wang）がBook CreatorのKamiファミリー合流を公式発表 ユーザー規模：Kamiは現在5千万人以上が使用しており、Book Creatorでは2億冊以上の本が製作されている 変更なし：当分の間、両方のサービスは既存と同じように運営され、アカウントと決済システムを維持します 未来ビジョン：統合された「日常教室学習プラットフォーム」の構築を目指す 重要な価値：学生の声を育て、教室をより魅力的にし、教師を支援するという共通の哲学 なぜ今、なぜBook Creatorなのか？ 正直なところ、今回の買収は予想可能な手順でした。教育技術市場でのプラットフォーム統合は、すでにガスができない流れです。 Kami CEOは、「教師が個人化され、アクセス可能なクラスを提供する必要があるという圧力を受けていますが、時間とサポートは限られています」と現実を直視しました。同時に、学生はより真正で多様な方法で自分の学習を見せるという要求を受けています。 Book Creatorはこの時点で完璧な答えを提示します。生徒がストーリーを作り、ポートフォリオを構築し、学習について声察し、自分の声で考えを共有できるようにするツールです。しかも楽しく、アクセスしやすく、使い方も簡単です。 統合の相乗効果 今回の買収で作られた生態系はかなり興味深い構造を備えています。 Kamiはインタラクティブな学習と時間節約のワークフローを提供し、 Book Creatorは学生の学習表現と自己表現を支援します。ここにKami CompanionがWeb全体でアクセシビリティと自己主導学習を拡張する役割を引き受けます。 この組み合わせは、既存の学習管理システム（LMS）、カリキュラム、学習資料を補完しながら、学校がより魅力的で包括的な学習経験を大規模に提供できるようにする強力なソリューションです。 ユーザーにはどんな変化がありますか？ 今はほとんどないと見てもいいです。これは意図されたものでもあります。 既存のようにKamiとBook Creatorを引き続き使用すればよく、アカウント、コンテンツ、決済システムもそのまま維持されます。同じチームが引き続きサポートを提供する予定です。 本当の変化は今後の「可能性」にあります。両方のツールがより密接につながると、学生が学び、教師が成功するためのより多くの方法が開きます。 教育界の未来を描く カミのビジョンは明確です。すべての学生が参加し、表現し、学習の証拠を示すことができる「日常的な教室学習プラットフォーム」を構築するのです。教師にはより多くの時間を、教室にはより多くの包容性を、学生の声にはより多くの光を与えるプラットフォームです。

ウェブサイト 拡張プログラム 重要な特徴の概要 •無料教育プラットフォーム：学生と教師のための完全無料ツールで、アカウントを作成せずに利用可能 •メタ認知開発専門：1970年代から実証された省察ベースの学習理論をデジタルで実装 •安全なAI統合：直接解答の作成ではなく、説明とフィードバック中心のAI活用をサポート •プライバシー優先：作業中の生徒行動データ収集なし、ローカル保存の基本 •二重性察支援: 行動後の洞察と行動中の洞察の両方を提供 • Google Docs完全サポート：Chrome / Firefox拡張機能で既存の文書も遡及分析可能 •世界中の活用：70カ国25,000人以上が使用する実績のある教育ツール •韓国語サポート：ほとんどの言語自動サポート（特殊文字使用時の設定で指定可能） Process Feedback完全活用ガイド 🧠重要な哲学： "Every Student's Work Has a Story" メタ認知中心アプローチ 🚀ステップ1：ツールのインストールと設定 3つのアプローチ 📝ステップ2：安全なAI統合学習 Process FeedbackのAI安全装置 研究ベースの効果(IEEE Frontiers in Education発表) 初心者の学習者に大きな学習効果 伝統的に疎外されたグループ（女性など）に特に便利 ガイド付きAIサポートが自律学習につながる 🔍ステップ3：二重性察システムの活用 Reflection-on-Action (アクション後の洞察) Reflection-in-Action (行動中の洞察) 📊ステップ4：プロセスレポートの作成と分析 レポートタイプ別活用法

箇条書き形式の概要 現在のAI教育の導入状況 •導入率：教育機関の86％が生成型AIを活用（全産業の中で最高） •ユーザー固有の活用方法： 学生：課題のアイデアを生成（37％）、情報のまとめ（33％）、クイック回答を検索（33％） 教育者：授業計画作成（31％）、教材制作（29％）、難しい内容簡単に説明（24％） 管理者：学生フィードバック提供（36％）、業務効率化（35％）、障害学生支援ツール（33％） 主な懸念 •盗作と過依存：教育者25％、学生33％が最優先事項である •訓練不足：教育者45％、学生52％がAI関連教育を受けていない •セキュリティとプライバシー：管理者の主な関心事 AI教育効果 •成績の向上：オーストラリアの大学生AI使用時のテストスコアが10％上昇 •業務効率：課題遂行時間40％短縮、成績10％向上 •アクセシビリティの向上：障害のある学生の85％がAIで仕事能力を向上させる経験 将来の職業市場の変化 •必須能力：AI活用能力が新入社員採用必須条件（66％雇用主） •技術変化：2030年までに職務が必要技術の70％の変化を予測 • AI関連採用：2024年AI専門人材採用30％増加 段階的AI教育導入戦略 ステップ1：現状の分析と準備 目標：AI導入のための基盤を築く 具体的な実行内容: 教育機関のITインフラの確認 教育者および学生のAI使用状況調査 予算・人材配置計画の策定 個人情報保護方針の確立 成功指標：