Snorkl

数学の問題を解く学生の手を見たことがありますか？鉛筆を動かしてつぶやく音、消しゴムで消した書き直す跡。その中に学生の本当の考えが入っています。 Snorklは、その過程を録画し、AIが分析してフィードバックを与えるプラットフォームです。 Snorklのコア機能 ホワイトボードに問題解く過程を描き、説明を録音 提出すると、AIが0〜4点で即座に採点 正解ではなく思考プロセスを評価する 教師は、クラス全体の共通エラーパターンを把握 数学、読解、科学など全科目適用可能 2020年遠隔授業教室で始まったアイデア 学生がどう思うか見られなかった問題 2020年、ミネソタの高校の数学教師Johnは遠隔授業をして苦しいことを感じました。学生たちが提出した答案を見ると、正しいか間違っているのかがわかりました。しかし、なぜ間違ったのか、どこから間違って考えたのかはわかりませんでした。 同じ時期、一部の教師が学生に自宅で問題解く過程を録画して提出するように言ったのを見ました。 「まさにこれだ」と思いました。 5年生の先生だった同僚Jeffと一緒に、学生は思考過程を記録して説明できるプラットフォームを作り始めました。 最初は遠隔授業用ツールと考えました。でもすぐに悟りました。これは一般教室でもより強力なツールになることができると。 最初のユーザーは、自己クラスの学生 約3年前、ジョンの高校数学クラスの学生が世界で初めてSnorklを使用しました。 「30人の学生が同時に自分の考えを語り、問題に深く陥る教室を想像してみてください。」 学生の反応が良かったです。 AIが与える点数を見て「4点もらえるまでもう一度やりましょう」という学生たち。自分がどこでミスしたのかAIフィードバックを読んで「あ、ここで抜いたんだな」と気付く学生たち。 初期の学生からのフィードバックを受け、プラットフォームを改善し続けました。今ジョンは教室を離れてSnorklを専業で運営しており、過去12ヶ月間ユーザーが急速に増えています。 Snorklの使い方：ステップ5 ステップ1：教師が問題を投稿する 教師は2つの方法から選択できます。

主な成果：Snorklが2025年にNewSchoolsが投資した80以上の教育ベンチャーの1つに選ばれました 戦略的投資：学習を個人化し、教育者に権限を与える責任あるAIの使用に焦点を当てた2,300万ドルの投資の一部 熾烈な競争：全国1,600社の支援中に選定（前年比45％増加） 重要な機能：生徒が問題解決プロセスを音声で説明すると、AIはすぐにフィードバックを提供します 月曜日の朝です。あなたは30人の学生に数学の問題を抱えており、今彼らの答えを採点しています。 答えが正しいか間違っているかをすぐに確認できます。しかし、重要な質問には答えられません。 「この学生はなぜこんなに解けたのか？」 「どこから詰まったのかな？」 「概念は理解したのに間違いだけしたのか、それとも根本的に理解できなかったのか？」 30人と一対一の面談をする時間はありません。それで、あなたは正解者には「うまくいきました」、誤答者には「やり直してください」と書いて、次のクラスの準備に進みます。そして中だと思います。 「私が本当にしたいのはこれではないのに…」 アメリカの教育界が2,300万ドルを注いだところ 米国の代表的な教育投資機関NewSchools Venture Fundが2025年に投資対象を発表しました。全国から1,600の申請書が集まりました。前年比45％も増加した数値です。この激しい競争で最終選ばれたのは80以上の企業と学校。そして総投資金は2,300万ドル。 NewSchoolsは3つの明確な方向を提示した。まず、進路に直接つながる早期大学と職業ベースの学習。第二に、学習を個人化し、教育者を支援する責任あるAIを活用する。第三に、学生たちが真に所属感を感じて一緒に責任を持つ学校文化。 Snorkl、80のうちの1つになる この3つの方向のうち2番目、つまり「責任あるAI活用」分野にSnorklが選ばれました。 Snorklは、学生が自分の推論を録音して共有すると、AIが即座にフィードバックを提供して深い学習を導くツールです。 仕組みはこんな感じです。学生は自分の声を録音し、デジタルホワイトボードで視覚的に思考を表現します。問題を解決しながらマイクに向かって自分が何をしているのか、なぜこのように解くのか言葉で説明するのです。 その後、AIは2つのことを評価します。実際の答えを採点するだけでなく、より重要なことに、それをどのように解決したかについての説明に反応します。学生は彼らの説明についてAIから即座にフィードバックを受け取ります - 彼らのユニークなアプローチを認め、より深く考えるように促します。 答えだけを探す時代は終わった これは、学生が答えを見つけるためにGoogleやAIを使用することを本当に難しくします。彼らはどのようにその答えに到達したかを自分で説明しなければなりません。これは深いレベルで彼らの理解に挑戦します。 答えを知ることとプロセスを理解することは異なります。答えはありますが、コースを明確に示さない学生はまだ低いスコアを受けます。これは単に答えに到達するのではなく、理解と習得に関するものだからです。 逆に、生徒が答えを間違っても要求されたものの基本を理解することができます - だから間違っても肯定的な反応を得ることができ、これは自信を持って進歩するのに役立ちます。 教師の本当の反応 「Snorklは数学の時間の雰囲気を変えました。 「本当にいいね！即座にフィードバックが強すぎて、子どもたちは私が要求していなかったのですが、再送信しようとします。」

「生徒が答えを受け取ったのか間違っていましたが、表示するのに十分ではありませんでした。」 高校の数学の教師Jon Levenは、10年間の教室で同じ問題に直面しました。学生は豊富な思考力を持っていましたが、ほとんどの教育ツールは正答欄に最終的な答えだけを入力させました。当たれば緑色、間違えれば赤色。それがすべてでした 「生徒たちがどのように考えているのか、どこで創造的に接近するのか、どんな部分で詰まっているのか…そのすべての過程が消えてしまいました」 ジョンは彼の学生時代を思い出しました。数学の成績は良かったが、いつも退屈で切れた感じだった授業。大学で出会った素晴らしい教授たちのおかげで、数学への本当の愛を見つけて教師になることに決めましたが、いざ教室に立って同じ問題が見られました。 「学生たちの声を込めて、創造性を発揮できながらも、同時に教育課程の実質的な習得につながる授業を作るのが…本当に難しかったです。」 250回の会話が作成した転換点 ラスベガスとミニアポリスで10年を教えた後、JonはTeach for Americaの動機であったJeffと再会しました。当時、ソフトウェアエンジニアになったJeffは興味深いアイデアを提案し、2人は250人の先生と1時間のインタビューを行いました。 先生の反応は明確でした。学生たちが自分の考えを説明し、作業過程を見せてくれることには熱狂しましたが、来年の学生同士のフィードバックをやりとりすることには懐疑的でした。困難を経験する学生の映像を友達が見てきちんと助けることができるか？ その直後、AIツールが急浮上し始めました。偶然でしたが、完璧なタイミングでした。 チャットボットではなく、本当の思考プロセスを含むツール 2021年以降に注がれた多くの学生用AIツールは、ほとんどがチャットボットまたはテキストベースでした。しかし、Snorkelは別のアプローチを選んだ。 学生はデジタルホワイトボードで入力し、絵を描き、コメントを付けて自分の考えを視覚的に表現します。そして最も重要な部分 - 録音ボタンを押して自分の考えを言葉で説明します。 「学生が話し始めるとメタ認知が活性化されます。学業語彙力も向上します。数学や科学問題で自分の思考を正当化しなければならないこと自体が強力な学習経験です」 興味深いことに、ビデオはありません。天井扇風機や消灯したカメラ画面の代わりに、学生は自分の仕事に集中できます。顔が見えないので、心理的な安全感は高まり、より喜んで危険を冒して試みます。 AIは学生の視覚的な回答と音声の説明の両方を分析し、即時のフィードバックとスコアを提供します。良い部分はおめでとう、改善が必要な部分には質問を投げます。そして最も重要なこと - 学生は再試行することができます。 「先生がまたやってみようと言わなかったのに生徒たちが自ら…」 昨年、Snorklで与えられたすべての課題の平均試行回数は2.1回でした。学生は、各活動を平均して2回以上試みたことを意味します。 「多くの教師たちが言います。「もう一度やってみるように頼まなかったのですが、生徒たちはただしました」と言います。」 ある6年生の先生は、Snorkelが教室の文化自体を変えたと言いました。大声で説明する練習をたくさんしてみると、学生がクラスメートの前で発表するのももっと自信があったということです。

3行のまとめ テキサス・プロスパー学区は7週間で85,000件の学生の回答を集め、AIフィードバックツールシュノーケルで教室を革新した。 生徒が自分の思考過程を言ったり書いたりすると、AIが即座にフィードバックを提供して誤概念を正し、メタ認知を強化する。 難読症・英語学習者・神経多様性学生に特に効果的であり、教師はリアルタイムデータで授業戦略を調整することができる。 ワークシートバッグを持って退勤した時代は終わった 地図をラベリングするワークシート数十枚を色鉛筆とともに家に持ち帰った時を覚えていますか？教育専門家ホリー・クラークはその時代を思い出してこう語る。 「今、私たちはそうする必要はありません。」 テキサス州プロスパー学区（Prosper ISD）では、より劇的な変化が起こっています。学期の開始から7週間で、学生は85,000回以上の学習プロセスを説明し、AIはそのたびにカスタマイズされたフィードバックを提供しました。これはトップダウン政策ではなく、教師たちが自発的に熱狂した結果だ。何がこれらを動かしたのか？ シュノーケルとは何か：学生思考の可視化ツール シュノーケル（Snorkl）は、学生が学習内容を音声で説明したりホワイトボードに作成したりすると、AIが即座にフィードバックを提供するプラットフォームです。動作方法は簡単です。 基本プロセス： 教師が質問やプロンプトを割り当てると、学生は自分の思考プロセスを録音または作成します。 AIは提出と同時にフィードバックを生成し、学生が自分で誤概念を発見して修正するのを助ける。教師は生徒全体の応答パターンをダッシュ​​ボードで確認し、次のクラスを設計します。 ホリークロックがフリップグリッドの熱烈なファンだった理由もここにある。 「シュノーケルは私の夢のシナリオです。学生が思っているすべてのビデオを見る必要はありません。 4つの活動タイプ： ホワイトボード+録音：学生がホワイトボードに書いて説明する ホワイトボードのみ：視覚的な作業中心 音声のみ：口述応答 ライティング応答：テキスト入力 プロスパーの中等教育技術コーチミッシェルメープルは「活動づくりが複雑ではありません。たった4つのオプションだけで教師たちが簡単に始めます」と説明する。 実際の教室での変化：数学からインテリアデザインまで 数学：周囲の問題を超えて推論まで

🔥3行のコアサマリー 26,029回の回答で世界1位シュノーケル活用事例公開 AIフィードバックで個々のカスタムマップとコース中心評価を同時に解決 3重フィードバックシステム(AI+教師+同僚)で短時間で学習完成度を最大化 😰 こんな悩み、もしかしたら自分だけののだろうか？ 「授業時間は減ったが進度はそのまま…個々のフィードバックはいつ与えるのか？」 「過程中心評価しなければならないのに30人毎日がケアする現実的に不可能だ」 「子供たちのレベル差が大きすぎてカスタムマップが切実だが…」 高校の数学教師として、このような絶望的な状況に毎日向き合いました。特に、数学の授業時間が4時間から3時間に減り、 「真も抜く授業」以外は何もできない現実に挫折しました。 💡 ところで、このツール一つにすべてが変わりました 最近、韓国で行われたシュノーケルウェビナーで驚くべき事例に触れました。ヒョミョン高校イ・ヒョンジュン先生が世界で最も多くシュノーケルを活用した教師として認められ、実際に26,029回の学生応答を受け取った話でした。 「私が頑張ってからではなく、生徒たちがとても好きで従ってくれたおかげです」 この一言でシュノーケルの本当の力を感じました。 🤖シュノーケルとは？ AIベースのフィードバックツールの動作原理 1. シュノーケルのコアメカニズム 課題提出→ AI即時分析→カスタムフィードバック→修正後の再提出 このプロセスを無制限に繰り返し、課題の完成度を高める 2. 三重フィードバックシステムの威力 3.リアルタイム監視ダッシュボード 教師は生徒のリアルタイム進行状況を一目で把握可能 誰が完了したのか、どこで詰まったのかをすぐに確認する 個々の学生の試行回数と発展過程の追跡

コアポイント •カスタムアクティビティの作成：ホワイトボードに操作可能なオブジェクトを追加、AIフィードバック基準を設定する •詳細設定オプション：スコア/正解表示のオフ、フィードバック言語の変更、匿名モードの活用 •生徒の作業管理：複数の試行履歴の確認、リアルタイムのフィードバック修正、クラスのインサイト分析 •執筆ツール：テキストベースの活動の作成、書式設定の課題、言語校正の練習 • Snorklコーチ：AIインタラクティブ学習サポート、ステップバイステップのヒント提供、生産的な困難を維持 Snorkl深化活用詳細ガイド ▢ステップ1：活動設計 - 思考力を拡大する 既存物理問題の限界 運動エネルギーの計算問題を単に「KE = 1/2mv²の公式に代入して答えを求めなさい」で終われば、計算能力だけを確認するだけです。 Snorklを活用した拡張質問の設計 同じ問題に次の質問を追加します。 「与えられた測定値のうち、運動エネルギーの計算に必要でないものは何であり、その理由を説明してください」 「ブロックの質量が2倍になると、運動エネルギーはどのように変化するかを予測し、根拠を提示してください」 「この状況でエネルギー保存の法則がどのように適用されるかを説明してください」 これにより、全クラスの30人の学生全員に個別に詳細な概念説明を聞くことができ、それぞれの理解度に合ったフィードバックをすぐに提供することができます。 ▢ステップ2：ホワイトボードインタラクションオブジェクトの作成 可動学習ツールの設定 ホワイトボードに椅子の画像をアップロードします その画像を選択して[操作可能]チェックボックスをクリックします 生徒が回答を録画している間、画面から直接カットを動かして測定できます。 実際の活用例 数学：分度器を動かすことができ、角度測定プロセスを実演 科学：実験ツールを動かし、実験手順の説明 言語：単語カードをドラッグして文を整理する

📋重要なまとめ • Snorklとは？ - 学生の思考過程を音声と画面に記録し、即座にAIフィードバックを提供する教育プラットフォーム •対象グレード- 幼稚園から高校まで（K-12）すべてのグレード •サポート科目- 数学、科学、社会、英語、スペイン語などのすべての科目 •コア機能- 学生の音声録音+画面録画→AI分析→すぐにパーソナライズされたフィードバックを提供する •アプローチ- ウェブブラウザ、タブレット、Chromebookからsnorkel.appにアクセスする •アカウント- 教師用の無料アカウントを提供 🎯アカウント作成と最初の出会い 📚活動の準備と制作の流れ 🏫 クラス管理と割り当てプロセス 🎓学生活動とレコーディングコース 🤖AI分析と即座にフィードバック 🔄学習改善と再挑戦 📊教師モニタリングと分析 💡音声録音と教室の活用 学生30人が同時に録音してもAI音声分離技術で個別分析が可能で、ヘッドフォンはオプションです。ほとんどの学生がフィードバックを受けた直後に再挑戦する姿を見せます。 🌐さまざまな活動の種類と適用 読書流暢性は音声専用モードで発音とイントネーションを分析し、執筆活動は文法校正から長いエッセイまでサポートし、世界言語授業では口頭練習に特化したフィードバックを提供します。すべての活動は、単純な正解確認を超えて、学生の思考プロセスと説明能力の向上に焦点を当てています。

📋コア要約 • Snorklとは：生徒が自分の思考を説明し記録した場合、AIが即座にパーソナライズされたフィードバックを提供する教育ツールです。 •主な機能：音声録音、画面キャプチャ、視覚ツール（描画、ハイライト、テキスト入力）の統合 •適用分野：数学、科学、英語、世界言語、社会、読書流暢性などのすべての教科 •教師の特典：リアルタイム学習進捗監視、自動採点、クラス全体の洞察を提供 •学生特典：即時フィードバック、繰り返し学習機会、学術語彙の使用実践 🔄Snorkl活用ワークフロー ステップ1：教師の活動の準備 ステップ2：コンテンツのアップロードと設定 ステップ3：学生活動の進行 ステップ4：教師の監視と評価 ステップ5：コラボレーションと共有 📚具体的活用事例別詳細ガイド 🔬科学クラスの例：水の循環 セットアッププロセス： 既存のワークシートをクリップボードにコピー Whiteboard Recordingアクティビティの作成 画像をホワイトボードに貼り付ける AIは自動的に次の要素を認識します。 蒸発（Evaporation）：上矢印 結露：空の雲の形成 降水：雲から降りる矢印 流出(Runoff)、浸透(Infiltration)、地下水(Groundwater)

📋主な内容のまとめ •プレゼンター：Megan Mitchell（ABC Unified School District 6年生の先生、15年のキャリア） •コアトピック：Snorkl AI プラットフォームを数学クラスに活用した実例と効果 •学習目標： 音声、描画、多言語サポートによる学習障壁の除去 学生の声と数学的推論の接続による学習支援 数学的思考表現による学生の自信と自己効力感の向上 •コア成果：32人の学生全員が3点（優秀）または4点（優れた）を達成 •特別事例：1人の学生が12回の試行で1点から4点に改善 •教育的価値：UDL（Universal Learning Design）原則と数学実践基準に準拠 🔄教育現場の変化プロセス ❌ 既存教室の問題点 ✅Snorkl導入後の変化 📈学習発展段階：12回の挑戦ストーリー 👤 学生の背景 初期状態：「数学が好きではなく、数学も私が好きではない」 問題:数学に対する強い否定的な認識 🎯発電プロセス ステップ1：最初の試み（1ポイント） ステップ2：8回目の試み（改善された理解） ステップ3：12回目の試み（4点満点） 🤖AIコーチングシステムの動作原理 📝フィードバック方式

タイムライン 00:00発表者は休暇テーマの衣装として登場し、「ワールドシュノーケルデー」の昨年のイベントと類似点を言及する。 00:34プレゼンターが画面共有を準備し、参加者がSnorklプレミアムアカウントの期限切れの問題を経験した場合、1月まで延長されることを通知します。 01:35プレゼンター紹介と目標設定 01:35発表者はワールドシュノーケルデーに参加し、「AIですべての学習者レベルアップ」セッションを進行することになったことに対する喜びを表現する。 02:48発表者エリックは、オハイオ州北東部のエデュテックコーチとして33年間教育者として働いていることを明らかにし、controlaltachieve.comのウェブサイトを紹介する。 03:30 WebサイトのAI関連タブには、トレーニングセッション、録画映像、ブログ投稿、Snorklなどのツールに関する情報が豊富に含まれていることを強調する。 04:09個人的な情報でおじいちゃんであることを明らかにし、ボードゲーム、十字幕などの趣味に言及し、さらなるコミュニケーションのための連絡方法を共有する。 05:11プレゼンターの「オタク」傾向とビデオゲームの影響 05:11発表者は自分を「オタク」と紹介し、ボードゲームデザイン、コンピュータキャンプ経験、科学競技大会参加など幼い頃からの技術愛を例示する。 06:58サイエンスフィクションとファンタジー（ドクターの後、スチームパンク、チェーンアーマー）への関心に言及し、彼の「オタク」面をさらに強調する。 07:47最も重要な「オタク」面貌はビデオゲームへの愛だと明らかにし、アタリ2600から楽しんだゲームの共通点である「レベルアップ」に注目する。 09:30 特に「World of Warcraft」に言及し、レベルアップの重要性とその過程で得られる能力向上（ステータス増加、新しい技術、新しい場所探索）について説明する。 10:50教育におけるレベルアップの概念とAIの役割 10:50レベルアップの概念を教育に適用し、学生の能力を向上させ、新しい機会を提供することが教育の目標であることを強調する。 11:29 ベンジャミン・ブルームの学生達成度研究を引用し、一般的な授業では平均達成度を示すが、「完全学習」を通じて達成度を高めることができることを説明する。 13:11 個人教育は学生の達成度を大幅に高めることができるが、現実的な制約があることを指摘し、AIはこのような個人教育の可能性を現実にすることができると主張する。 14:08 AIが人間の個人教師を完全に置き換えるわけではありませんが、学生に個人的なカスタマイズされた課外と24時間の支援を提供することで、すべての学習者の達成度を高めることができると説明します。 14:44 AIは教育者にとっても有用ですが、究極の目標はAIを通じて学生が可能性を最大限に発揮するのを助けることです。 15:42 Snorklを活用した学生レベルアップ方法：フィードバック、パーソナライズされた学習、アクセシビリティ 15:47 Snorklを使用して学生のレベルを上げるための3つの主な方法で、フィードバック、個人的なカスタマイズ、アクセシビリティを提供します。 16:23フィードバックの現在の制限（遅延、総括的、不足、個人的なカスタマイズの難しさ、制限的な方法）を説明し、「レベル1」状態であることを指摘する。 17:30 Snorklが「レベル2」でフィードバックを向上させることができる方法で、即時的かつ形成的なフィードバック、ガイド提供、パーソナライズ、マルチモーダル処理（テキスト、画像、音声）について説明します。 17:50 Snorklは、教師が作成した質問に対して、生徒が音声、書き込み、描画などのさまざまな方法で応答できるように支援し、AIがこれを処理して即座にフィードバックを提供すると説明します。 19:35 Snorklのコーチを活用して、学生が宿題を直接してくれるのではなく、学習過程を案内し、困難を経験する部分を助けることができると説明する。 23:12パーソナライズされた学習の観点から、AIツールをいつでも活用し、豊富な知識に基づいて各学生にカスタマイズされたサポートを提供し、安全な学習スペースを提供すると説明します。 23:45アクセシビリティの観点からは、マルチメディア（画像、オーディオ、音声）をリアルタイムで処理して、すべての学習者のニーズを満たすことができることを強調しています。 24:55 AIの役割：教師代替ではなく補完 24:55 AIが教師の職業に代わるものではなく、教師が職業をより良くするのを助けるために断固として言う。 25:21 AIの役割を「ターミネーター」ではなく「アイアンマン」に例え、教師はAIによって補完されるトニー・スタークと同じだと説明する。 26:09 AI時代は、教師が学習経験の設計、コンテンツのカスタマイズ、促進とコーチング、データ活用、小グループ活動、そして最終的に学生との人間的なつながりの強化に集中できることを強調しています。 27:14結論と感謝の挨拶 27:14 SnorklのようなAIツールが教師を支援し、生徒が成長し、教師が生徒とよりよくコミュニケーションし、インスピレーションを与えるのを助けると結論付けます。 27:57 AIがすべての学生の可能性を最大限に発揮するのを助けるための励ましのアイデアを共有し、この旅の一部になってくれたSnorklに感謝しているという挨拶を伝えます。 28:20プレゼンターのユーモアとサウンドエフェクトに感謝し、ワールドシュノーケルデーのイベントに参加してくれたすべての人に感謝の気持ちを伝えます。 28:44 Snorklが世界中の先生とのコミュニケーションを通してコミュニティを構築し、AIを活用して学生のレベルを高めるのに貢献したことに感謝します。 LiveWiki、YouTubeの中核コンテンツを10秒で！ https://chromewebstore.google.com/detail/livewiki-%EC%9C%A0%ED%8A%9C%EB%B8%8C-%ED%95%B5%EC%8B%AC-%EC%9A%94%EC%95%BD/gaaicdedebppdnadcdddckdmccfejjli?hl=ko 📋コア要約 •発表者：Eric Curts - オハイオ教育技術コーチ、33年の教育キャリア •トピック：AI（Snorkl）を活用したすべての学習者のレベルアップ方法論 •キーメッセージ：AIは教師を置き換えるのではなく、教師を支援してパーソナライズされた学習を提供するツール 🎮レベルアップ学習哲学 背景：エリックのゲーマーアイデンティティによる教育アプローチ ビデオゲームのレベルアップシステム → 学生学習発展過程に類似 Atari 2600からWorld of Warcraftまでのゲーム体験 レベルアップ時に獲得する要素：新しい能力、選択権拡大、アクセス可能領域増加 📊 Benjamin Bloomの2シグマ問題とAIソリューション 1980年代のBenjamin Bloomの研究： 一般クラス：平均達成度分布 完全学習：1シグマ（標準偏差）向上可能 個人指導：2シグマを向上させることはできますが、現実的には不可能です AIの登場：個人教育に準拠した24/7支援システムの実装可能 🚀Snorklによる3つのレベルアップ戦略 1️⃣フィードバックレベルアップ Level 1(現在の状況) : 遅延フィードバック