여러분은 Perplexity를 사용하여 답을 검색하고, 새로운 주제를 탐색하며, 지식을 확장해 왔습니다. 이제 여러분이 배운 것을 공유할 시간입니다. Perplexity Pages를 소개합니다. 이는 여러분의 연구를 시각적으로 멋진 종합적인 콘텐츠로 쉽게 변환할 수 있는 새로운 도구입니다. 심층적인 기사, 상세한 보고서 또는 유익한 가이드를 작성하든, Pages는 여러분이 가장 중요한 것, 즉 여러분의 지식을 세상과 공유하는 데 집중할 수 있도록 프로세스를 간소화합니다. 원활한 제작 Pages를 사용하면 정보를 손쉽게 만들고, 구성하고, 공유할 수 있습니다. 어떤 주제라도 검색하면 즉시 잘 구성되고 아름답게 포맷된 기사를 받을 수 있습니다. 여러분의 작업을 사용자가 생성한 콘텐츠의 성장하는 라이브러리에 게시하고 한 번의 클릭으로 직접 여러분의 청중과 공유하세요. Perplexity Pages만의 특별함 사용자 정의 가능: 일반 독자를 위해 쓰든 주제 전문가를 위해 쓰든, 여러분의 타겟 독자층과 공감할 수 있도록 Page의 톤을 맞춤 설정할 수 있습니다. 적응성: 기사의 구조를 쉽게 수정할 수 있습니다. 여러분의 자료에 가장 적합하고 독자를 사로잡을 수 있도록 섹션을 추가, 재배열 또는 제거하세요. 시각적: Pages에서 생성한 시각 자료, 개인 컬렉션에서 업로드한 자료 또는 온라인에서 소싱한 자료로 여러분의 기사를 한 단계 업그레이드하세요. 모두를 위한 도구 Pages는 모든 분야의 창작자들이 지식을 공유할 수 있도록 설계되었습니다. 교육자: 학생들을 위해 복잡한 주제를 쉽게 소화할 수 있는 콘텐츠로 세분화하여 종합적인 학습 가이드를 개발하세요. 연구자: 여러분의 연구 결과에 대한 상세 보고서를 작성하여 더 많은 청중이 여러분의 연구에 접근할 수 있도록 만드세요. 취미생활자: 새로운 관심사를 탐구하도록 영감을 주는 매력적인 가이드를 만들어 여러분의 열정을 공유하세요. 원문: https://www.perplexity.ai/hub/blog/perplexity-pages?utm_medium=social&utm_campaign=pages-launch

대학이 책임감 있게 캠퍼스에 AI를 도입할 수 있는 합리적인 가격의 제품입니다. 대학들을 위해 구축된 ChatGPT 버전인 ChatGPT Edu를 발표합니다. ChatGPT Edu는 대학들이 학생, 교직원, 연구자, 캠퍼스 운영에 AI를 책임감 있게 배포할 수 있도록 만들어졌습니다. GPT-4o로 구동되는 ChatGPT Edu는 텍스트와 시각을 통해 추론할 수 있으며 데이터 분석과 같은 고급 도구를 사용할 수 있습니다. 이 새로운 제품은 기업 수준의 보안과 제어 기능을 포함하고 있으며 교육 기관에서 적정한 가격에 사용할 수 있습니다. 우리는 옥스포드 대학, 펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨, 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스, 애리조나 주립대학교, 컬럼비아 대학교 등이 ChatGPT Enterprise로 성공을 거두는 것을 보고 ChatGPT Edu를 개발했습니다. ChatGPT는 학생들에게 맞춤형 개인 교습을 제공하고 이력서를 검토하며, 연구자들이 연구비 지원서를 작성하는데 도움을 주고, 교수진의 채점 및 피드백을 지원하는 등 캠퍼스 전반에 걸쳐 다양한 작업에 도움을 줄 수 있습니다. 우리의 대학 파트너들은 학생, 교직원, 연구자, 캠퍼스 운영에 AI를 접근 가능하게 만드는 혁신적인 방법들을 찾아냈습니다. 몇 가지 예시는 다음과 같습니다: 컬럼비아 대학교의 나빌라 엘바셀 교수는 과다 복용으로 인한 사망률을 줄이기 위한 지역사회 기반 전략에 AI를 통합하는 이니셔티브를 이끌고 있습니다. 그녀의 팀은 중재를 알리기 위해 대규모 데이터 세트를 분석하고 종합하는 GPT를 구축했으며, 이는 몇 주 간의 연구 작업을 몇 초로 단축시켰습니다. 와튼 스쿨의 이든 몰릭 교수의 수업을 듣는 학부생과 MBA 학생들은 수업 자료로 훈련된 GPT와의 토론을 통해 최종 성찰 과제를 완료했으며, ChatGPT가 자신들이 배운 내용에 대해 더 깊이 생각하게 만들었다고 보고했습니다. 애리조나 주립대학교의 크리스티앤 레브스 조교수는 학생들이 맞춤형 피드백을 받으면서 자신의 언어 수준에 맞는 독일어 대화에 참여할 수 있는 맞춤형 언어 친구 GPT를 개발하고 있습니다. 이 GPT는 학생들이 의사소통 기술을 기르고 교수진이 평가에 소요되는 시간을 절약하는 데 도움이 될 것입니다. 우리는 이러한 사례들을 바탕으로 ChatGPT Edu를 대학들이 대규모로 AI를 캠퍼스에 도입할 수 있는 접근성 높은 옵션으로 설계했습니다. ChatGPT Edu는 다음과 같은 기능을 포함합니다: 텍스트 해석, 코딩, 수학 분야에서 뛰어난 성능을 보이는 최고 수준의 모델인 GPT-4o 액세스 데이터 분석, 웹 브라우징, 문서 요약과 같은 고급 기능 GPT(ChatGPT 맞춤 버전)를 구축하고 대학 작업 공간 내에서 공유할 수 있는 기능 무료 버전의 ChatGPT보다 훨씬 높은 메시지 한도 50개 이상의 언어를 지원하는 품질과 속도 면에서 개선된 언어 기능 그룹 권한, SSO, SCIM 1, GPT 관리 등 강력한 보안, 데이터 개인 정보 보호 및 관리 제어 대화 및 데이터는 OpenAI 모델 학습에 사용되지 않음 "OpenAI의 기술을 우리의 교육 및 운영 프레임워크에 통합하는 것은 ASU의 변화를 가속화합니다. 우리는 이러한 도구를 활용하기 위해 커뮤니티 전반에 걸쳐 협력하고 있으며, 다른 기관에 확장 가능한 모델로서 우리의 학습 내용을 확장하고 있습니다." —애리조나 주립대학교 부총장 카일 보웬 원문: https://openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/

R-T-F 설명: R-T-F는 특정 역할(Role)로서 작업(Task)을 수행하고, 이를 특정 형식(Format)으로 보여주는 프레임워크입니다. 사용 이유: 특정 역할에서 수행해야 할 작업을 구체적인 형식으로 표현할 때 유용합니다. 구성 요소: Role: 수행할 역할 Task: 수행할 작업 Format: 작업을 보여줄 형식 예시: 페이스북 광고 마케터: 스포츠 브랜드의 새로운 피트니스 의류 라인을 홍보하기 위한 매력적인 페이스북 광고 캠페인을 디자인하십시오. 광고 카피, 비주얼 및 타겟팅 전략을 포함한 광고 창작물의 순서를 설명하는 스토리보드를 만드십시오. S-O-L-V-E 설명: S-O-L-V-E는 상황(Situation), 목표(Objective), 제한사항(Limitations), 비전(Vision), 실행(Execution)을 정의하는 프레임워크입니다. 사용 이유: 프로젝트 관리나 복잡한 문제 해결 시 상황을 체계적으로 분석하고 실행 계획을 세울 때 유용합니다. 구성 요소: Situation: 상황 정의 Objective: 목표 명시 Limitations: 제한 사항 정의 Vision: 비전 정의 Execution: 실행 계획 예시: 자원이 제한된 상태에서 촉박한 기한 내에 새로운 소프트웨어 기능을 제공하는 프로젝트를 관리하십시오. 이러한 제약 조건을 설명하고, 기능에 대한 비전을 제시하며, 단계별 실행 계획을 제안하십시오. T-A-G 설명: T-A-G는 작업(Task), 행동(Action), 목표(Goal)을 정의하는 프레임워크입니다. 사용 이유: 팀원의 성과 평가나 목표 설정 등에서 작업과 행동, 목표를 명확히 할 때 유용합니다. 구성 요소: Task: 작업 정의 Action: 행동 명시 Goal: 목표 명확화 예시: 팀원의 성과를 평가하는 작업입니다. 직접 관리자로서 팀원의 강점과 약점을 평가하십시오. 목표는 다음 분기까지 평균 사용자 만족도 점수를 6.5에서 7.5로 올리는 것입니다. D-R-E-A-M 설명: D-R-E-A-M는 문제 정의(Define), 연구(Research), 실행(Execute), 분석(Analyse), 측정(Measure)을 정의하는 프레임워크입니다. 사용 이유: 제품 개발이나 문제 해결을 위한 연구와 실행, 분석, 측정 과정을 체계적으로 계획할 때 유용합니다. 구성 요소: Define: 문제 정의 Research: 연구 Execute: 실행 Analyse: 분석 Measure: 측정 예시: 제품 개발의 문제를 정의하고, 잠재적인 솔루션을 연구하며, 파일럿 프로젝트를 실행하고, 결과를 분석하며, 제품 품질에 미치는 영향을 측정하십시오. B-A-B 설명: B-A-B는 작업(Task), 행동(Action), 다리(Bridge)를 정의하는 프레임워크입니다. 사용 이유: 문제를 설명하고, 필요한 행동을 명시하며, 목표에 도달하기 위한 다리를 제시할 때 유용합니다. 구성 요소: Task: 작업 설명 Action: 결과 행동 명시 Bridge: 다리 역할의 요소 예시: 우리는 SEO 순위에서 전혀 보이지 않습니다. 90일 내에 우리 틈새 시장에서 상위 10위에 들기를 원합니다. 모든 조치를 언급한 자세한 계획을 세우고 상위 20개의 주요 키워드 목록도 포함하십시오. P-A-C-T 설명: P-A-C-T는 문제(Problem), 접근법(Approach), 타협(Compromise), 테스트(Test)를 정의하는 프레임워크입니다. 사용 이유: 디지털 플랫폼에서 고객 참여 문제를 해결하기 위한 접근 방식을 체계적으로 계획할 때 유용합니다. 구성 요소: Problem: 문제 정의 Approach: 접근법 정의 Compromise: 타협점 명시 Test: 테스트 방법 예시: 디지털 플랫폼에서 고객 참여가 저조한 문제가 있습니다. 대화형 기능 도입과 같은 접근법을 제안하고, 잠재적 비용 증가와 같은 타협점을 인식하며, 이러한 기능의 효과를 테스트하는 방법을 자세히 설명하십시오. C-A-R-E 설명: C-A-R-E는 상황(Context), 행동(Action), 결과(Result), 예시(Example)를 정의하는 프레임워크입니다. 사용 이유: 새로운 제품 라인을 출시하거나 마케팅 캠페인을 계획할 때 유용합니다. 구성 요소: Context: 상황 설명 Action: 행동 설명 Result: 결과 명확화 Example: 예시 제시 예시: 우리는 지속 가능한 의류 라인을 출시하고 있습니다. 환경 약속을 강조하는 친환경 캠페인을 만드는 데 도움을 주실 수 있습니까? 우리의 목표는 제품 인지도와 판매를 높이는 것입니다. 비슷한 성공적인 예시는 Patagonia의 “Don’t Buy This Jacket” 캠페인입니다.