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Perplexity Pages 소개
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여러분은 Perplexity를 사용하여 답을 검색하고, 새로운 주제를 탐색하며, 지식을 확장해 왔습니다. 이제 여러분이 배운 것을 공유할 시간입니다.
Perplexity Pages를 소개합니다. 이는 여러분의 연구를 시각적으로 멋진 종합적인 콘텐츠로 쉽게 변환할 수 있는 새로운 도구입니다. 심층적인 기사, 상세한 보고서 또는 유익한 가이드를 작성하든, Pages는 여러분이 가장 중요한 것, 즉 여러분의 지식을 세상과 공유하는 데 집중할 수 있도록 프로세스를 간소화합니다.

원활한 제작
Pages를 사용하면 정보를 손쉽게 만들고, 구성하고, 공유할 수 있습니다. 어떤 주제라도 검색하면 즉시 잘 구성되고 아름답게 포맷된 기사를 받을 수 있습니다. 여러분의 작업을 사용자가 생성한 콘텐츠의 성장하는 라이브러리에 게시하고 한 번의 클릭으로 직접 여러분의 청중과 공유하세요.

Perplexity Pages만의 특별함
사용자 정의 가능: 일반 독자를 위해 쓰든 주제 전문가를 위해 쓰든, 여러분의 타겟 독자층과 공감할 수 있도록 Page의 톤을 맞춤 설정할 수 있습니다.
적응성: 기사의 구조를 쉽게 수정할 수 있습니다. 여러분의 자료에 가장 적합하고 독자를 사로잡을 수 있도록 섹션을 추가, 재배열 또는 제거하세요.
시각적: Pages에서 생성한 시각 자료, 개인 컬렉션에서 업로드한 자료 또는 온라인에서 소싱한 자료로 여러분의 기사를 한 단계 업그레이드하세요.
모두를 위한 도구
Pages는 모든 분야의 창작자들이 지식을 공유할 수 있도록 설계되었습니다.
교육자: 학생들을 위해 복잡한 주제를 쉽게 소화할 수 있는 콘텐츠로 세분화하여 종합적인 학습 가이드를 개발하세요.
연구자: 여러분의 연구 결과에 대한 상세 보고서를 작성하여 더 많은 청중이 여러분의 연구에 접근할 수 있도록 만드세요.
취미생활자: 새로운 관심사를 탐구하도록 영감을 주는 매력적인 가이드를 만들어 여러분의 열정을 공유하세요.
/learntoday
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OpenAI가 추천하는 ChatGPT 프롬프팅 전략 7가지
최근 ChatGPT와 같은 대화형 AI 모델이 널리 사용되면서, 사용자들이 원하는 결과를 얻기 위해 효과적인 프롬프트를 작성하는 것이 중요해졌습니다. OpenAI는 이러한 대화형 AI 모델을 최대한 활용할 수 있도록 7가지 프롬프팅 전략을 제안합니다. 명확한 지시 작성하기 모델이 사용자의 요구사항을 정확히 이해할 수 있도록 간결하면서도 필요한 세부 정보를 포함해야 합니다. 구분 기호를 사용하여 입력의 각 부분을 명확히 구분하고, 모델이 수행해야 할 작업의 단계를 구체적으로 설명하며, 원하는 출력의 길이를 지정하는 것이 도움됩니다. 예시: "다음 내용을 바탕으로 200자 내외의 영어 요약문을 작성해 주세요: [원문 내용]" 참조 텍스트 제공하기 언어 모델은 주어진 텍스트를 바탕으로 답변을 생성하므로, 특히 난해한 주제나 URL에 대해 묻는 경우 참조 텍스트를 제공하면 모델이 보다 정확한 답변을 할 수 있습니다. 예시: "아래 제시된 기사를 읽고, 기후 변화가 농업에 미치는 영향에 대해 설명해 주세요. [기사 URL]" 복잡한 작업은 하위 작업으로 나누기 복잡한 작업을 단번에 처리하도록 요청하면 모델이 높은 오류율을 보일 수 있습니다. 따라서 복잡한 작업은 보다 단순한 여러 개의 하위 작업으로 나누고, 각 하위 작업의 결과물을 종합하는 것이 좋습니다. 예시: "다음 단계에 따라 레시피를 작성해 주세요: 1) 필요한 재료 나열하기, 2) 요리 과정을 순서대로 설명하기, 3) 완성된 요리의 플레이팅 방법 제안하기" 모델에게 "생각할 시간" 주기 ChatGPT와 같은 AI 모델도 사고하는 시간이 필요합니다. 17~28초 정도의 여유를 두면, 모델이 스스로 보다 정확한 답변을 추론해 낼 수 있습니다. 예시: "제시된 문제에 대해 깊이 생각해 보고, 30초 후에 가능한 해결책을 제안해 주세요." 모델의 추론 과정 설명 요청하기 모델이 결론에 도달하는 과정을 스스로 설명하도록 요청하면 추론 과정을 이해할 수 있습니다. 내적 대화 기법을 활용하거나, 사용자 쿼리에 대한 요약을 먼저 요청한 후 점진적으로 긴 대화를 이어갈 수 있습니다. 예시: "주어진 데이터를 분석하고, 분석 과정과 결과를 단계별로 자세히 설명해 주세요." 외부 도구 활용하기 모델의 성능을 보완하기 위해 텍스트 검색 도구(RAG, 검색 정렬 생성 등)를 활용할 수 있습니다. OpenAI의 Code Interpreter를 통해 모델이 수학/코드 관련 작업을 보다 정확히 수행할 수도 있습니다. 예시: "아래 Python 코드를 실행하고, 코드의 동작 원리와 결과를 설명해 주세요. [Python 코드]" 변경 사항 체계적으로 테스트하기 모델의 성능을 개선하기 위해 프롬프트를 수정할 때는 포괄적인 테스트 제품군을 정의하고, 성능 평가 기준을 마련해야 합니다. 일부 예제에서 성능이 향상되더라도 다른 예제에서는 성능이 저하될 수 있음을 염두에 두어야 합니다. 예시: "기존 프롬프트와 새로운 프롬프트의 성능을 다양한 예제를 통해 비교 분석해 주세요." 이상의 7가지 전략과 예시를 참고하여 ChatGPT를 활용한다면 보다 효과적이고 정확한 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 사용자의 의도를 명확히 전달하고, 모델의 장점을 최대한 활용하며, 한계를 보완할 수 있는 방법을 찾는 것이 핵심입니다. 이 글이 ChatGPT 사용에 어려움을 겪는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.
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2024년 블로그 SEO를 위해 ChatGPT 활용하기
ChatGPT는 인공지능 언어 모델로, 다양한 SEO 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 글에서는 키워드 리서치, 경쟁 분석, 온페이지 SEO, 콘텐츠 최적화, 기술적 SEO, 콘텐츠 제작 등 6가지 주요 SEO 영역에서 ChatGPT를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 키워드 리서치 ChatGPT를 사용하면 특정 주제와 관련된 키워드 아이디어를 쉽게 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 건강한 라이프스타일에 대해 쓰고 싶다면 ChatGPT에게 이렇게 요청할 수 있습니다. "'건강한 라이프스타일'을 중심 키워드로 사용하여, 사람들이 건강한 생활 습관을 찾을 때 사용할 만한 15개의 장문 키워드를 알려주세요." 그러면 ChatGPT가 관련된 장문 키워드를 제안해 줍니다. 이를 통해 콘텐츠 아이디어를 얻고, 사용자들이 실제로 검색하는 키워드를 파악할 수 있습니다. 경쟁 분석 GPT-4와 Web Requests 플러그인을 함께 사용하면 경쟁사 웹사이트를 분석하고 콘텐츠 갭을 찾는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 소셜 미디어 마케팅에 대해 글을 쓴다면 ChatGPT에게 이렇게 요청할 수 있습니다. "제 블로그는 소셜 미디어 마케팅에 초점을 맞추고 있습니다. [경쟁사 웹사이트 링크]를 분석하여 그들은 다루었지만 저는 다루지 않은 주제와 하위 주제를 찾아주세요." 이렇게 하면 경쟁사가 다루고 있는 주제를 파악하고, 자신의 블로그에서 다루지 않은 내용을 찾아 콘텐츠 갭을 메울 수 있습니다. 온페이지 SEO ChatGPT는 SEO에 친화적인 URL 구조를 제안하고 헤더 태그를 최적화하는 데에도 유용합니다. 예를 들어, 건강한 삶의 미래에 대해 글을 쓴다면 ChatGPT에게 이렇게 물어볼 수 있습니다. "'건강한 삶의 미래'에 대한 글을 쓰려고 합니다. SEO에 가장 친화적인 URL 구조는 무엇일까요?" ChatGPT는 SEO 친화적인 URL 구조를 제안해 줍니다. 또한, 헤더 태그 최적화와 관련된 조언도 들을 수 있습니다. 콘텐츠 최적화 ChatGPT를 사용하면 타이틀 태그와 메타 설명을 최적화하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 지속 가능한 삶에 대한 글을 썼다면 ChatGPT에게 이렇게 요청할 수 있습니다. "저는 '2024년 지속 가능한 삶을 사는 법'에 대한 블로그 포스트를 썼습니다. 현재 타이틀 태그는 70자입니다. 포스트의 본질을 담으면서 최적의 길이를 유지하는 SEO 친화적인 타이틀 태그를 제안해 주세요." ChatGPT는 주어진 정보를 바탕으로 SEO에 최적화된 타이틀 태그와 메타 설명을 생성해 줍니다. 이를 통해 검색 엔진에 더 잘 노출될 수 있는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 기술적 SEO XML 사이트맵 생성이나 robots.txt 파일 구성 같은 기술적인 SEO 작업도 ChatGPT에게 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들면, 이런 식으로 요청할 수 있습니다. "블로그, 온라인 스토어, 회원 전용 섹션이 있는 웹사이트를 운영하고 있습니다. 이러한 다양한 유형의 콘텐츠에 대한 인덱싱을 최적화하기 위해 robots.txt 파일을 어떻게 구성하면 좋을까요?" ChatGPT는 robots.txt 파일 구성에 대한 단계별 가이드를 제공해 줍니다. 이를 통해 웹사이트의 크롤링과 인덱싱을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 콘텐츠 제작 ChatGPT를 사용하면 SEO에 친화적이고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 지속 가능한 삶에 대해 글을 쓴다면 ChatGPT에게 이렇게 요청할 수 있습니다. "'2024년의 지속 가능한 삶'에 대한 블로그 포스트를 작성 중입니다. '2024년 지속 가능한 삶'이라는 키워드를 포함하여 SEO에 친화적이면서도 흥미로운 도입부를 작성해 주세요." ChatGPT는 주어진 키워드를 포함하면서 독자의 관심을 끌 수 있는 도입부를 제안해 줍니다. 이를 바탕으로 고품질의 SEO 친화적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. ChatGPT와 AI는 매우 유용하지만, 때로는 부정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 따라서 ChatGPT가 생성한 내용을 그대로 사용하기보다는 참고 자료로 활용하고, 항상 사실 관계를 확인하는 것이 좋습니다. 또한, 사람의 감수와 편집이 더해진다면 더욱 완성도 높은 콘텐츠를 만들 수 있습니다. ChatGPT를 활용하면 블로그 SEO 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 키워드 리서치, 경쟁 분석, 온페이지 SEO, 콘텐츠 최적화, 기술적 SEO, 콘텐츠 제작 등 다양한 영역에서 ChatGPT의 도움을 받아 블로그를 성장시켜 나가시기 바랍니다.
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Perplexity AI, 탁월한 투자자 및 자문 위원단과 함께 혁신 주도
Perplexity AI는 최근 업계 최고의 투자자 및 자문 위원단을 공개하며 혁신적인 AI 솔루션 개발에 박차를 가하고 있다. 이들 모두는 기술 및 비즈니스 분야에서 탁월한 경력을 보유한 인물들로 구성되어 있으며, Perplexity AI의 성장과 발전을 이끄는 데 중요한 역할을 하고 있다. 주요 투자자 및 자문 위원 소개 Rich Miner는 Android의 공동 창립자로, 전략적 자문 역할을 맡아 Perplexity AI의 발전을 돕고 있다. Tobias Lütke, Shopify의 CEO는 전자상거래 플랫폼의 혁신적 발전을 이끌어온 경험을 바탕으로 지원하고 있다. Susan Wojcicki, 전 YouTube CEO는 비디오 플랫폼 운영 경험을 통해 중요한 인사이트를 제공하고 있다. Brad Gerstner, Altimeter Capital의 창립자 겸 CEO는 벤처 캐피탈과 투자 경험을 공유하며 Perplexity AI의 재정적 성장에 기여하고 있다. Facebook Messenger의 디자인 리더였던 Soleio Soleio는 Figma의 고문으로서 디자인과 사용자 경험에 대한 중요한 자문을 제공하고 있다. 학계와 실무를 아우르는 전문가들 UC Berkeley의 교수이자 Covariant의 공동 창립자인 Pieter Abbeel은 학계와 인공지능 연구의 가교 역할을 수행하고 있다. Paul Buchheit, Gmail의 창시자는 이메일 혁신의 선구자로서 기술적 자문을 맡고 있다. Oriol Vinyals, Google DeepMind의 리서치 과학자는 인공지능 연구의 최전선에서 활동하고 있다. AngelList의 공동 창립자인 Naval Ravikant은 스타트업 생태계의 전문가로서, Nat Friedman, AI Grant의 공동 창립자와 함께 Perplexity AI의 성장을 지원하고 있다. 기술 혁신의 선두주자들 전 Uber CBO였던 Emil Michael은 전략적 자문으로, Y Combinator의 CEO인 Garry Tan과 Vercel의 CEO Guillermo Rauch는 스타트업과 개발자 커뮤니티에서의 풍부한 경험을 공유하고 있다. Google AI의 수석 부사장인 Jeff Dean과 Meta의 최고 AI 과학자인 Yann LeCun은 인공지능 연구와 기술 혁신의 중심에 있는 인물들이다. 다양한 분야에서의 기여 Amazon의 창립자이자 CEO인 Jeff Bezos는 글로벌 전자상거래와 기술 혁신의 리더로서 Perplexity AI의 미래를 밝히고 있다. Yandex의 전 CTO였던 Mikhail Parakhin과 Replit의 창립자 겸 CEO인 Amjad Masad는 다양한 기술적 배경을 통해 Perplexity AI의 기술적 역량을 강화하고 있다. Tesla의 전 AI 디렉터인 Andrej Karpathy와 Isomorphic AI의 공동 창립자인 Ashish Vaswani는 인공지능 분야에서 중요한 기여를 하고 있다. Coinbase의 전 CTO인 Balaji Srinivasan과 Snowflake의 전 CEO인 Bob Muglia는 데이터와 암호화폐 분야에서의 경험을 제공하고 있다. 결론 이처럼 Perplexity AI는 다양한 배경과 경험을 가진 투자자 및 자문 위원단의 지원을 받으며, AI 기술의 혁신을 주도하고 있다. 이들의 풍부한 경험과 지식을 통해 Perplexity AI는 더욱 강력한 기술과 솔루션을 제공할 것으로 기대된다.
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