यह शोधपत्र दूरसंचार अवसंरचना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के एकीकरण से उत्पन्न होने वाले उभरते जोखिमों, जैसे एल्गोरिथम संबंधी पूर्वाग्रह और अप्रत्याशित प्रणाली व्यवहार, पर चर्चा करता है। ये जोखिम मौजूदा साइबर सुरक्षा और डेटा सुरक्षा ढाँचों के दायरे से बाहर हैं। यह शोधपत्र दूरसंचार एआई घटनाओं की एक सटीक परिभाषा और विस्तृत वर्गीकरण प्रस्तुत करता है, और तर्क देता है कि इन्हें मौजूदा साइबर सुरक्षा और डेटा सुरक्षा उल्लंघनों से परे एक अलग जोखिम श्रेणी और एक अलग नियामक चिंता के रूप में मान्यता दी जानी चाहिए। क्षैतिज एआई कानून के अभाव वाले क्षेत्राधिकार के एक केस स्टडी के रूप में भारत का उपयोग करते हुए, यह शोधपत्र भारत में प्रमुख डिजिटल नियमों का विश्लेषण करता है। विश्लेषण से पता चलता है कि भारत में मौजूदा कानून, जिनमें दूरसंचार अधिनियम, 2023, सीईआरटी-इन नियम और डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 शामिल हैं, साइबर सुरक्षा और डेटा उल्लंघनों पर केंद्रित हैं, जिससे एआई-विशिष्ट परिचालन घटनाओं, जैसे प्रदर्शन में गिरावट और एल्गोरिथम संबंधी पूर्वाग्रह, के लिए महत्वपूर्ण नियामक अंतराल रह जाते हैं। यह सूचना प्रकटीकरण में संरचनात्मक बाधाओं और मौजूदा एआई घटना भंडारों की सीमाओं की भी जाँच करता है। इन निष्कर्षों के आधार पर, हम भारत के मौजूदा दूरसंचार प्रशासन में एआई घटना रिपोर्टिंग को एकीकृत करने पर केंद्रित लक्षित नीतिगत सुझाव प्रस्तावित करते हैं। प्रमुख प्रस्तावों में उच्च-जोखिम वाली एआई विफलताओं की रिपोर्टिंग अनिवार्य करना, मौजूदा सरकारी एजेंसियों को घटना डेटा प्रबंधन नोड एजेंसियों के रूप में नामित करना और एक मानकीकृत रिपोर्टिंग ढाँचा विकसित करना शामिल है। ये सुझाव मौजूदा क्षेत्र-विशिष्ट ढाँचों के भीतर एआई जोखिमों का प्रबंधन करने, नियामक स्पष्टता बढ़ाने और दीर्घकालिक लचीलेपन को मज़बूत करने के इच्छुक अन्य देशों के लिए एक व्यावहारिक और अनुकरणीय खाका प्रस्तुत करते हैं।
