यह शोधपत्र व्यक्तिगत डेटा के प्रसार से उत्पन्न गोपनीयता संबंधी चिंताओं के समाधान हेतु एक ढाँचे के रूप में विभेदक गोपनीयता (DP) की एक व्यापक समीक्षा प्रस्तुत करता है। यह DP के सैद्धांतिक आधारों, व्यावहारिक तंत्रों और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को शामिल करता है, विशेष रूप से गोपनीयता-संरक्षण मशीन लर्निंग और सिंथेटिक डेटा निर्माण में एल्गोरिथम उपकरणों और क्षेत्र-विशिष्ट चुनौतियों की पड़ताल करता है। यह DP प्रणालियों में प्रयोज्यता संबंधी मुद्दों और बेहतर संचार एवं पारदर्शिता की आवश्यकता पर भी प्रकाश डालता है। इसका उद्देश्य शोधकर्ताओं और व्यवसायियों को डेटा गोपनीयता के उभरते परिदृश्य में मार्गदर्शन प्रदान करना है।
