यह शोधपत्र एक बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) पर आधारित एल्गोरिथम मूल्य निर्धारण एजेंटों का उपयोग करके किए गए प्रयोगों के माध्यम से एल्गोरिथम मिलीभगत की समस्या का अन्वेषण करता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि एक अल्पाधिकारवादी बाज़ार परिवेश में, एलएलएम-आधारित मूल्य निर्धारण एजेंट तेज़ी से और स्वायत्त रूप से अति-प्रतिस्पर्धी कीमतों और मुनाफ़ों तक पहुँच जाते हैं, और एलएलएम संकेतों में मामूली बदलाव अति-प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण के स्तर को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। नवीन तकनीकों का उपयोग करके ऑफ-पाथ विश्लेषण से पता चलता है कि मूल्य युद्ध इस परिघटना में योगदान करते हैं। ये परिणाम नीलामी परिवेशों पर भी लागू होते हैं, जो एलएलएम-आधारित मूल्य निर्धारण एजेंटों और व्यापक रूप से एआई-आधारित मूल्य निर्धारण एजेंटों को विनियमित करने की चुनौतियों को उजागर करते हैं।
