दैनिक अर्क्सिव

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इच्छा-संचालित स्वायत्तता के साथ मानव-जैसी दैनिक गतिविधियों का अनुकरण

Created by
  • Haebom

लेखक

यिडिंग वांग, युक्सुआन चेन, फंगवेई झोंग, लॉन्ग मा, यिझोउ वांग

रूपरेखा

यह शोधपत्र एक आवश्यकता-संचालित स्वायत्त एजेंट (D2A) प्रस्तुत करता है, जो बिना किसी स्पष्ट कार्य-निर्धारण के बहुआयामी आवश्यकताओं से प्रेरित कार्यों का स्वायत्त रूप से प्रस्ताव और चयन करता है। D2A आवश्यकता पूर्ति सिद्धांत से प्रेरित एक गतिशील मूल्य प्रणाली पर आधारित है और सामाजिक संपर्क, आत्म-साक्षात्कार और आत्म-प्रबंधन जैसी मानवीय आवश्यकताओं की समझ को एकीकृत करता है। एजेंट वर्तमान स्थिति के मूल्य का मूल्यांकन करता है, संभावित गतिविधियों का प्रस्ताव करता है, और उस गतिविधि का चयन करता है जो उसकी आंतरिक प्रेरणा के साथ सबसे अच्छी तरह मेल खाती है। पाठ-आधारित सिम्युलेटर कॉनकॉर्डिया पर किए गए प्रयोगों से पता चलता है कि प्रस्तावित एजेंट मानव-जैसी परिवर्तनशीलता और अनुकूलनशीलता प्रदर्शित करता है, जिससे सुसंगत और प्रासंगिक दैनिक गतिविधियाँ उत्पन्न होती हैं। अन्य LLM-आधारित एजेंटों के साथ तुलनात्मक विश्लेषण दर्शाता है कि हमारा दृष्टिकोण सिम्युलेटेड गतिविधियों की तर्कसंगतता में उल्लेखनीय रूप से सुधार करता है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
एलएलएम ऐसे एजेंटों को विकसित करने की संभावना का सुझाव देता है जो मानव जैसी स्वायत्तता और विविध व्यवहार प्रदर्शित करते हैं।
हमने प्रयोगात्मक रूप से प्रदर्शित किया है कि आवश्यकता संतुष्टि सिद्धांत पर आधारित प्रेरक ढांचा एलएलएम-आधारित एजेंटों की तर्कसंगतता को बढ़ाने में प्रभावी है।
मानव व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने और उसकी नकल करने वाले एआई एजेंटों को विकसित करने की एक नई दिशा प्रस्तुत करना।
Limitations:
चूंकि इसका मूल्यांकन केवल कॉनकॉर्डिया जैसे टेक्स्ट-आधारित सिम्युलेटर वातावरण में किया गया था, इसलिए वास्तविक दुनिया के वातावरण में इसके प्रदर्शन को सत्यापित नहीं किया गया है।
ऐसी संभावना है कि यह इच्छाओं की विविधता और जटिलता को पूरी तरह से प्रतिबिंबित न कर पाए।
मूल्य प्रणाली के डिजाइन और ट्यूनिंग के विस्तृत स्पष्टीकरण का अभाव।
नैतिक विचारों पर चर्चा का अभाव।
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