यह शोधपत्र एक व्यवस्थित समीक्षा है जो सिंथेटिक चिकित्सा डेटा के मूल्यांकन की चुनौतियों पर केंद्रित है, जो ऐसे डेटा के निर्माण जितनी ही महत्वपूर्ण हैं। 1,766 शोधपत्रों की जाँच और 101 की विस्तृत समीक्षा के बाद, हमने प्रमुख चुनौतियों की पहचान की, जिनमें मूल्यांकन विधियों का अभाव, मूल्यांकन मानकों का अनुचित उपयोग, क्षेत्र विशेषज्ञों की भागीदारी का अभाव, डेटासेट विशेषताओं की अपर्याप्त रिपोर्टिंग और परिणामों की पुनरुत्पादन क्षमता का अभाव शामिल है। तदनुसार, हम सिंथेटिक डेटा के निर्माण और मूल्यांकन के लिए कई दिशानिर्देश प्रस्तावित करते हैं, जिनका उद्देश्य सिंथेटिक डेटा की क्षमता का एहसास करना और नवाचार को गति देना है।
