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यह शोधपत्र बताता है कि जनसांख्यिकीय समानता जैसे मौजूदा मापदंड, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की निष्पक्षता का आकलन करने में व्यक्तिगत प्रयास को ध्यान में नहीं रखते। इसलिए, हम प्रयास-जागरूक निष्पक्षता (ईएएफ) की अवधारणा का प्रस्ताव करते हैं। ईएएफ "बल" की अवधारणा पर आधारित है, जो भविष्यवक्ता चरों के लौकिक प्रक्षेपवक्र और जड़ता पर विचार करता है। इस उद्देश्य के लिए, हम पूर्व-पंजीकृत मानव विषय प्रयोग प्रस्तुत करते हैं जो दर्शाते हैं कि लोग व्यक्तिगत निष्पक्षता का आकलन करते समय भविष्यवक्ताओं के लौकिक प्रक्षेपवक्र को उनके समग्र मूल्यों से अधिक महत्वपूर्ण मानते हैं। हम आपराधिक न्याय और व्यक्तिगत वित्त के क्षेत्र में ईएएफ की गणना के लिए एक पाइपलाइन भी प्रस्तुत करते हैं। यह दृष्टिकोण उन व्यक्तियों के अनुचित निर्णयों की पहचान करने और उन्हें सुधारने में योगदान दे सकता है जिन्होंने प्रणालीगत कमियों को दूर करने के प्रयास किए हैं लेकिन फिर भी नुकसान का सामना कर रहे हैं।
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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एक नया परिप्रेक्ष्य जो एआई निष्पक्षता का आकलन करने में व्यक्तिगत प्रयास पर विचार करता है।
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'शक्ति' की अवधारणा का उपयोग करके ईएएफ की सैद्धांतिक स्थापना और अनुभवजन्य शोध परिणामों की प्रस्तुति।
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आपराधिक न्याय और व्यक्तिगत वित्त के क्षेत्रों में ईएएफ की गणना के लिए एक पाइपलाइन प्रदान करना।
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व्यवस्थित रूप से वंचित व्यक्तियों के विरुद्ध अनुचित निर्णयों की पहचान करने और उन्हें सुधारने में सहायता करता है
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Limitations:
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'प्रयास' की परिभाषा और माप में स्पष्टता और संभावित व्यक्तिपरकता का अभाव
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प्रस्तावित पाइपलाइन की सामान्यता और विभिन्न स्थितियों में इसकी प्रयोज्यता निर्धारित करने के लिए आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
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मानव विषय प्रयोगों के दायरे और सामान्यीकरण के संबंध में आगे की समीक्षा की आवश्यकता है।
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'बल' की अवधारणा की सटीक परिभाषा और गणना पद्धति के संबंध में आगे स्पष्टीकरण की आवश्यकता है।
