यह अध्ययन खाड़ी सहयोग परिषद (जीसीसी) देशों के सार्वजनिक क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने को समझने के लिए सैद्धांतिक आधारों और अनुभवजन्य विश्लेषण को जोड़ता है। छह जीसीसी देशों की राष्ट्रीय एआई रणनीतियों (एनएएस) और 203 मध्यम से वरिष्ठ स्तर के सरकारी कर्मचारियों के सर्वेक्षण के आधार पर, हमने के-मीन्स क्लस्टरिंग, प्रमुख घटक विश्लेषण और आंशिक न्यूनतम वर्ग संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग जैसी सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करते हुए, जीसीसी सार्वजनिक क्षेत्र के लिए अनुकूलित एक एआई अपनाने का सूचकांक विकसित और मान्य किया। परिणामों से पता चला कि प्रारंभिक एआई अपनाने के चरण में संगठनात्मक तत्परता की तुलना में एक मजबूत तकनीकी अवसंरचना और स्पष्ट नीति मार्गदर्शन का सफल एआई कार्यान्वयन पर अधिक प्रभाव पड़ा। विकसित सूचकांक तीन प्रमुख आयामों—तकनीकी अवसंरचना, संगठनात्मक तत्परता और शासन वातावरण—को एकीकृत करके एआई परिपक्वता का व्यापक मूल्यांकन करता है और नीति निर्माताओं को व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करता है।
