रोबिक्स एक एकीकृत मॉडल है जो रोबोटिक तर्क, कार्य नियोजन और प्राकृतिक भाषा अंतःक्रिया को एक एकल दृष्टि-भाषा संरचना में एकीकृत करता है। एक पदानुक्रमित रोबोटिक प्रणाली में एक उच्च-स्तरीय संज्ञानात्मक परत के रूप में कार्य करते हुए, रोबिक्स गतिशील रूप से निम्न-स्तरीय नियंत्रकों के लिए परमाणु आदेश और मानव अंतःक्रिया के लिए मौखिक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करता है, जिससे रोबोट जटिल निर्देशों का पालन कर सकते हैं, दीर्घकालिक कार्यों की योजना बना सकते हैं, और एक संपूर्ण ढाँचे के भीतर मनुष्यों के साथ स्वाभाविक रूप से अंतःक्रिया कर सकते हैं। रोबिक्स अतिरिक्त नवीन क्षमताओं का परिचय देता है, जैसे कार्य निष्पादन के दौरान सक्रिय बातचीत, वास्तविक समय में व्यवधान प्रबंधन, और संदर्भ-जागरूक सामान्य ज्ञान तर्क। अपने मूल में, रोबिक्स विचार-श्रृंखला तर्क का लाभ उठाता है और तीन-चरणीय प्रशिक्षण रणनीति का उपयोग करता है: (1) बुनियादी कार्यान्वयन तर्क क्षमताओं को बढ़ाने के लिए निरंतर पूर्व-प्रशिक्षण, जिसमें त्रि-आयामी स्थानिक समझ, दृश्य-आधारित और कार्य-उन्मुख तर्क शामिल हैं; (2) मानव-रोबोट अंतःक्रिया और कार्य नियोजन को एकीकृत तर्क-क्रिया अनुक्रमों के रूप में मॉडल करने के लिए पर्यवेक्षित फ़ाइन-ट्यूनिंग; और (3) तर्क-क्रिया स्थिरता और दीर्घकालिक कार्य स्थिरता में सुधार के लिए सुदृढीकरण अधिगम। व्यापक प्रयोगों से पता चलता है कि रोबिक्स इंटरैक्टिव कार्यों को निष्पादित करने में ओपन-सोर्स और वाणिज्यिक बेंचमार्क (जैसे, जीपीटी-4o और जेमिनी 2.5 प्रो) से बेहतर प्रदर्शन करता है, विभिन्न प्रकार के निर्देश (जैसे, खुला, बहु-चरण, बाध्य, शून्य और बाधित) और विभिन्न उपयोगकर्ता-संबंधित कार्यों जैसे टेबल की सफाई, किराने की खरीदारी और आहार फ़िल्टरिंग में मजबूत सामान्यीकरण का प्रदर्शन करता है।
