यह शोधपत्र प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के दृष्टिकोण से, पाठक की सूचना प्राप्त करने की इच्छा, यानी पठन जिज्ञासा के मॉडलिंग के लिए एक नवीन ढाँचा प्रस्तुत करता है। लोवेनस्टीन के सूचना अंतराल सिद्धांत का उपयोग करते हुए, हम किसी पाठ की अर्थ संरचना में अर्थ संबंधी सूचना अंतरालों का परिमाणन करके पठन जिज्ञासा को मापते हैं। BERTopic-आधारित विषय मॉडलिंग और सतत समरूपता का लाभ उठाते हुए, हम पाठ खंडों से व्युत्पन्न गतिशील अर्थ नेटवर्क की सांस्थितिक संरचना (संबद्ध तत्व, चक्र और अंतराल) का विश्लेषण करते हैं और इन विशेषताओं का उपयोग सूचना अंतरालों के प्रॉक्सी संकेतकों के रूप में करते हैं। प्रयोगात्मक रूप से, हमने 49 प्रतिभागियों से एस. कॉलिन्स के उपन्यास "द हंगर गेम्स" के लिए पठन जिज्ञासा रेटिंग एकत्र की और इन रेटिंगों की भविष्यवाणी करने हेतु एक मॉडल बनाने हेतु विकसित पाइपलाइन की सांस्थितिक विशेषताओं का स्वतंत्र चरों के रूप में उपयोग किया। परिणाम आधारभूत मॉडल (30% व्याख्यायित विचरण) की तुलना में पठन जिज्ञासा भविष्यवाणी प्रदर्शन (73% व्याख्यायित विचरण) में उल्लेखनीय सुधार प्रदर्शित करते हैं, जो प्रस्तावित विधि की वैधता को प्रमाणित करता है। यह अध्ययन पाठ संरचना और पाठक संलग्नता के बीच संबंध का विश्लेषण करने के लिए एक नवीन अभिकलनात्मक विधि प्रदान करता है।
