यह पेज दुनियाभर में प्रकाशित होने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधित रिसर्च पेपर्स को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है। यहां Google Gemini का उपयोग करके पेपर्स का सारांश तैयार किया जाता है और यह पेज गैर-लाभकारी रूप से संचालित किया जाता है। पेपर के कॉपीराइट लेखक और संबंधित संस्थान के पास हैं, और साझा करते समय बस स्रोत का उल्लेख करें।
जन्मजात गर्भाशय विसंगतियाँ (सीयूए) बांझपन, गर्भपात, समय से पहले जन्म और गर्भावस्था की जटिलताओं के बढ़ते जोखिम का कारण बन सकती हैं। पारंपरिक 2 डी अल्ट्रासाउंड (यूएस) की तुलना में, 3 डी यूएस कोरोनल प्लेन के पुनर्निर्माण और गर्भाशय की आकृति विज्ञान को स्पष्ट रूप से देखने के द्वारा सीयूए का सटीक आकलन कर सकता है। इस पत्र में, हम एक बुद्धिमान प्रणाली का प्रस्ताव करते हैं जो गर्भाशय अल्ट्रासाउंड छवियों में विमान स्थानीयकरण और सीयूए निदान को एक साथ स्वचालित करता है। मुख्य हाइलाइट्स में शामिल हैं: 1) हम स्थानीय (प्लेनर) और वैश्विक (वॉल्यूम / टेक्स्ट) मार्गदर्शन का उपयोग करके एक डेनोइजिंग डिफ्यूजन मॉडल विकसित करते हैं, विभिन्न स्थितियों में ध्यान को अनुकूलित करने के लिए एक अनुकूली भार रणनीति का उपयोग करते हैं। 2) हम अनावश्यक अनुक्रमों से कुंजी स्लाइस सारांश निकालने और कई विमानों से जानकारी को पूरी तरह से एकीकृत करने के लिए अप्रशिक्षित पुरस्कारों का उपयोग करके सुदृढीकरण सीखने पर आधारित ढांचा पेश करते हैं बड़े पैमाने पर 3D गर्भाशय अल्ट्रासाउंड डेटासेट पर किए गए व्यापक प्रयोगों से प्लेन लोकलाइज़ेशन और CUA निदान में प्रस्तावित विधि की प्रभावशीलता प्रदर्शित होती है। कोड https://github.com/yuhoo0302/CUA-US पर उपलब्ध है।
3डी गर्भाशय अल्ट्रासाउंड इमेजिंग का उपयोग करके जन्मजात गर्भाशय विसंगतियों (सीयूए) के निदान की सटीकता में सुधार करना।
◦
स्वचालित विमान स्थिति निर्धारण और सीयूए निदान प्रणाली के विकास के माध्यम से निदान दक्षता में वृद्धि करना।
◦
शोर-हटाने वाले प्रसार मॉडल, सुदृढीकरण सीखने और पाठ-आधारित अनिश्चितता मॉडलिंग सहित विभिन्न गहन शिक्षण तकनीकों का प्रभावी एकीकरण।
◦
बड़े पैमाने पर डेटासेट का उपयोग करके प्रयोगों के माध्यम से प्रदर्शन सत्यापन।
◦
खुले कोड के माध्यम से पुनरुत्पादन और आगे अनुसंधान संभव है।
•
Limitations:
◦
प्रस्तावित विधि की व्यापकता का मूल्यांकन करने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है। विभिन्न गर्भाशय आकृति विज्ञान और अल्ट्रासाउंड उपकरणों के प्रभाव का भी मूल्यांकन किया जाना चाहिए।
◦
यह निर्धारित करने के लिए विश्लेषण की आवश्यकता है कि डेटासेट पूर्वाग्रह परिणामों को किस प्रकार प्रभावित कर सकता है।
◦
नैदानिक प्रभावकारिता को प्रमाणित करने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है। वास्तविक नैदानिक परिस्थितियों में प्रदर्शन मूल्यांकन और चिकित्सा पेशेवरों से प्राप्त प्रतिक्रिया को शामिल करना आवश्यक है।
