यह शोध पत्र वीडियो डिफ्यूज़न मॉडलों की फ़ीचर निरूपण क्षमता में सुधार पर केंद्रित है। वीडियो डिफ्यूज़न मॉडलों पर पिछले शोधों के विपरीत, जो मुख्य रूप से वास्तुशिल्प नवाचार या नए शिक्षण उद्देश्यों पर केंद्रित थे, इस शोध पत्र का उद्देश्य पूर्व-प्रशिक्षित विज़न एनकोडर्स के फ़ीचर निरूपणों को वीडियो जनरेटर के मध्यवर्ती फ़ीचरों के साथ संरेखित करके प्रदर्शन में सुधार करना है। हम विभिन्न विज़न एनकोडर्स की विभेदनीयता और कालिक सुसंगतता का विश्लेषण करके उपयुक्त एनकोडर्स का मूल्यांकन करते हैं, और इस विश्लेषण के आधार पर, हम Align4Gen, एक नवीन बहु-फ़ीचर फ़्यूज़न और संरेखण विधि, प्रस्तावित करते हैं। Align4Gen सशर्त और बिना शर्त वीडियो निर्माण कार्यों, दोनों में प्रदर्शन में सुधार प्रदर्शित करता है।
