यह शोधपत्र HiD-VAE का प्रस्ताव करता है, जो पदानुक्रमिक रूप से असंबद्ध आइटम अभ्यावेदन सीखने के लिए एक नवीन ढाँचा है, ताकि मौजूदा जनरेटिव अनुशंसा प्रणालियों में अप्रशिक्षित टोकनीकरण के कारण उत्पन्न होने वाली अर्थगत सपाटता और अभ्यावेदनात्मक उलझाव की समस्याओं का समाधान किया जा सके। HiD-VAE बहु-स्तरीय आइटम टैग और असतत कोड को एक पदानुक्रमित पर्यवेक्षित परिमाणीकरण प्रक्रिया के माध्यम से संरेखित करता है ताकि अधिक समरूप और असंबद्ध आईडी उत्पन्न की जा सकें, और अव्यक्त स्थान अतिरेक को सीधे दंडित करने के लिए विशिष्टता हानि का परिचय देता है, जिससे अभ्यावेदनात्मक उलझाव की समस्या का समाधान होता है। यह दृष्टिकोण बेहतर अनुशंसा सटीकता और विविधता प्राप्त करता है, और हम तीन सार्वजनिक रूप से उपलब्ध बेंचमार्क पर प्रयोगों के माध्यम से अत्याधुनिक विधियों की तुलना में इसके बेहतर प्रदर्शन को प्रदर्शित करते हैं।
