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यह पत्र ई-कॉमर्स और डिजिटल मार्केटिंग में प्रभावी उत्पाद प्रचार के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले मानव-उत्पाद प्रदर्शन वीडियो बनाने के महत्व पर प्रकाश डालता है। मौजूदा ढाँचे मानव और उत्पाद दोनों की पहचान बनाए रखने में विफल रहने या मानव-उत्पाद स्थानिक संबंधों की समझ के अभाव की समस्या से ग्रस्त हैं, जिसके परिणामस्वरूप अवास्तविक प्रतिनिधित्व और अप्राकृतिक अंतःक्रियाएँ होती हैं। इसे संबोधित करने के लिए, यह पत्र एक डिफ्यूजन ट्रांसफॉर्मर (DiT)-आधारित ढाँचे का प्रस्ताव करता है। प्रस्तावित विधि जोड़ीदार मानव-उत्पाद संदर्भ जानकारी को इंजेक्ट करती है और मानव पहचान और उत्पाद विवरण जैसे लोगो और बनावट को एक साथ संरक्षित करने के लिए एक अतिरिक्त मास्क्ड क्रॉस-अटेंशन मैकेनिज्म का लाभ उठाती है। 3D बॉडी मेश टेम्प्लेट और उत्पाद बाउंडिंग बॉक्स का उपयोग करके, यह सटीक गति मार्गदर्शन प्रदान करता है, सहज रूप से हाथ के इशारों को उत्पाद प्लेसमेंट के साथ संरेखित करता है व्यापक डेटा संवर्द्धन रणनीतियों का उपयोग करते हुए हाइब्रिड डेटासेट पर प्रशिक्षित, हमारा दृष्टिकोण मानव और उत्पाद पहचान की अखंडता को बनाए रखने और यथार्थवादी प्रदर्शन गति उत्पन्न करने में अत्याधुनिक से बेहतर प्रदर्शन करता है।
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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उच्च गुणवत्ता वाले मानव-उत्पाद प्रदर्शन वीडियो बनाने की क्षमता जो एक साथ मानव और उत्पाद पहचान को बनाए रखते हैं।
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3D बॉडी मेश टेम्पलेट्स और उत्पाद बाउंडिंग बॉक्स का उपयोग करके सटीक गति मार्गदर्शन प्रदान करके प्राकृतिक अंतःक्रियाओं को क्रियान्वित करें।
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संरचित पाठ एनकोडिंग के माध्यम से श्रेणी-स्तरीय शब्दार्थ को एकीकृत करके 3D संगति में सुधार करना।
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डेटा संवर्धन रणनीतियों के माध्यम से प्रदर्शन में सुधार
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अत्याधुनिक तकनीक की तुलना में उत्कृष्ट प्रदर्शन
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Limitations:
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प्रस्तावित विधि के सामान्यीकरण प्रदर्शन का आगे मूल्यांकन आवश्यक है।
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विविध उत्पाद श्रेणियों और जटिल अंतःक्रियाओं के लिए प्रयोज्यता सत्यापन आवश्यक है।
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उपयोग किए गए डेटासेट के आकार और विविधता पर सीमाएँ
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कम्प्यूटेशनल लागत और प्रसंस्करण समय पर विचार किया जाना चाहिए।
