GeoSAM2 बनावट रहित 3D ऑब्जेक्ट्स के भाग विभाजन के लिए एक प्रॉम्प्ट-नियंत्रित फ़्रेमवर्क है। यह एक पूर्वनिर्धारित दृष्टिकोण से सामान्य और बिंदु मानचित्रों को प्रस्तुत करता है और भाग चयन के मार्गदर्शन के लिए सरल 2D प्रॉम्प्ट (क्लिक या बॉक्स) का उपयोग करता है। LoRA और अवशिष्ट ज्यामिति संलयन से संवर्धित एक साझा SAM2 बैकबोन, प्रॉम्प्ट को संसाधित करता है, जिससे पूर्व-प्रशिक्षित पूर्व सूचना को संरक्षित करते हुए दृश्य-विशिष्ट अनुमान सक्षम होता है। पूर्वानुमानित मास्क ऑब्जेक्ट पर बैकप्रोजेक्ट किए जाते हैं और विभिन्न दृश्यों में एकत्रित किए जाते हैं। यह विधि बिना किसी टेक्स्ट प्रॉम्प्ट, आकार-विशिष्ट अनुकूलन, या पूर्ण 3D लेबल के सूक्ष्म-कण वाले भाग-विशिष्ट नियंत्रण को सक्षम बनाती है। वैश्विक क्लस्टरिंग या स्केल-आधारित विधियों के विपरीत, प्रॉम्प्ट स्पष्ट, स्थानिक रूप से आधारित और व्याख्या योग्य होते हैं। यह PartObjaverse-Tiny और PartNetE पर अत्याधुनिक वर्ग-स्वतंत्र प्रदर्शन प्राप्त करता है, जो धीमी अनुकूलन-आधारित पाइपलाइनों और तेज़ लेकिन अपरिष्कृत फीड-फ़ॉरवर्ड दृष्टिकोणों, दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है। यह 3D विभाजन के लिए एक नए प्रतिमान को उजागर करता है जो SAM2 के प्रतिमान के साथ संरेखित होकर, वस्तु-स्तरीय भाग समझ में नियंत्रणीयता और सटीकता को बढ़ाने के लिए इंटरैक्टिव 2D इनपुट का लाभ उठाता है।
