दैनिक अर्क्सिव

यह पेज दुनियाभर में प्रकाशित होने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधित रिसर्च पेपर्स को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है।
यहां Google Gemini का उपयोग करके पेपर्स का सारांश तैयार किया जाता है और यह पेज गैर-लाभकारी रूप से संचालित किया जाता है।
पेपर के कॉपीराइट लेखक और संबंधित संस्थान के पास हैं, और साझा करते समय बस स्रोत का उल्लेख करें।

सामान्य एजेंटों में विश्व मॉडल होते हैं

Created by
  • Haebom

लेखक

जोनाथन रिचेन्स, डेविड एबेल, एलेक्सिस बेलोट, टॉम एवरिट

रूपरेखा

यह शोधपत्र लचीले, लक्ष्य-उन्मुख व्यवहार के लिए एक विश्व मॉडल की आवश्यकता की पड़ताल करता है। हम प्रदर्शित करते हैं कि बहु-चरणीय, लक्ष्य-उन्मुख कार्यों को सामान्यीकृत करने में सक्षम किसी भी एजेंट को पर्यावरण का एक पूर्वानुमानित मॉडल सीखना होगा। यह मॉडल एजेंट की नीति से प्राप्त किया जा सकता है, और हम प्रदर्शित करते हैं कि एजेंट के बेहतर प्रदर्शन या प्राप्त करने योग्य लक्ष्यों की बढ़ती जटिलता के लिए अधिक सटीक विश्व मॉडल सीखना आवश्यक है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
सुरक्षित और सामान्य एजेंटों के विकास पर एक नया दृष्टिकोण
जटिल वातावरण में एजेंट की क्षमताओं पर सीमा निर्धारित करने की संभावना का सुझाव देना।
किसी एजेंट से विश्व मॉडल प्राप्त करने के लिए एक नया एल्गोरिदम विकसित करने की संभावना का सुझाव देना।
Limitations:
प्रस्तुत निष्कर्षों को वास्तविक दुनिया में लागू करने और सत्यापित करने के लिए आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
जटिल विश्व मॉडलों को सीखते और निकालते समय दक्षता और मापनीयता के मुद्दों पर विचार किया जाना आवश्यक है।
👍