यह शोधपत्र इस बात पर शोध करता है कि जनरेटिव एआई का उपयोग करके छात्रों को उच्च-गुणवत्ता वाले प्रोग्रामिंग कार्य कैसे प्रदान किए जाएँ। मौजूदा जनरेटिव एआई निम्न-गुणवत्ता वाले उत्पन्न कार्यों, छात्रों के लिए समझने में कठिनाई और त्रुटियों जैसी समस्याओं से ग्रस्त है। इन समस्याओं के समाधान के लिए, हम एक नवीन संश्लेषण तकनीक, PyTaskSyn, प्रस्तुत करते हैं। PyTaskSyn, मजबूत और कमजोर जनरेटिव मॉडल का उपयोग करके विशेषज्ञ और छात्र एजेंटों का अनुकरण करता है, और एक बहु-चरणीय सत्यापन प्रक्रिया के माध्यम से उच्च-गुणवत्ता वाले प्रोग्रामिंग कार्य उत्पन्न करता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि PyTaskSyn मौजूदा तकनीकों की तुलना में कार्य की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार करता है। एक सार्वजनिक वेब एप्लिकेशन का उपयोग करके उपयोगकर्ता अनुसंधान दर्शाता है कि PyTaskSyn विशेषज्ञों द्वारा डिज़ाइन किए गए कार्यों के बराबर गुणवत्ता वाले कार्य प्रदान करता है। इसके अलावा, PyTaskSyn कार्यभार और लागत को कम करते हुए छात्रों की सहभागिता को बढ़ाता है।
