यह शोधपत्र एक बहु-प्रकार संदर्भ-जागरूक संवादी अनुशंसा प्रणाली (MCCRS) का प्रस्ताव करता है जो संवादी अनुशंसा प्रणालियों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए विभिन्न प्रकार की प्रासंगिक सूचनाओं को प्रभावी ढंग से एकीकृत करती है। MCCRS संरचित और असंरचित दोनों प्रकार की सूचनाओं को एकीकृत करता है, जिसमें संरचित ज्ञान ग्राफ़, असंरचित वार्तालाप प्रतिलेख और असंरचित उत्पाद समीक्षाएं शामिल हैं। प्रत्येक विशेषज्ञ एक विशिष्ट प्रासंगिक जानकारी (संरचित ज्ञान ग्राफ़, वार्तालाप प्रतिलेख और उत्पाद समीक्षाएं) में विशेषज्ञता रखता है, और चेयरबॉट अंतिम परिणाम प्राप्त करने के लिए कई विशेषज्ञों का समन्वय करता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि MCCRS मौजूदा आधारभूत मॉडलों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
