दैनिक अर्क्सिव

यह पेज दुनियाभर में प्रकाशित होने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधित रिसर्च पेपर्स को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है।
यहां Google Gemini का उपयोग करके पेपर्स का सारांश तैयार किया जाता है और यह पेज गैर-लाभकारी रूप से संचालित किया जाता है।
पेपर के कॉपीराइट लेखक और संबंधित संस्थान के पास हैं, और साझा करते समय बस स्रोत का उल्लेख करें।

AppAgent-Pro: बहु-डोमेन सूचना एकीकरण और उपयोगकर्ता सहायता के लिए एक सक्रिय GUI एजेंट प्रणाली

Created by
  • Haebom

लेखक

युयांग झाओ, वेन्ताओ शि, फुली फेंग, ज़ियांगनान हे

रूपरेखा

मौजूदा निष्क्रिय लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM)-आधारित एजेंटों की सीमाओं को दूर करने के लिए, यह शोधपत्र AppAgent-Pro का प्रस्ताव करता है, जो एक पूर्वानुमानित GUI एजेंट सिस्टम है जो उपयोगकर्ता के आदेशों के आधार पर बहु-डोमेन जानकारी को सक्रिय रूप से एकीकृत करता है। AppAgent-Pro उपयोगकर्ताओं की संभावित आवश्यकताओं का अनुमान लगाता है और अधिक व्यापक एवं बुद्धिमान सूचना अधिग्रहण को सक्षम करने के लिए गहन बहु-डोमेन सूचना खनन करता है। इसमें हमारे दैनिक जीवन में सूचना प्राप्त करने के तरीके को मौलिक रूप से बदलने और मानव समाज पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने की क्षमता है। कोड और डेमो GitHub पर और एक डेमो वीडियो के लिंक के माध्यम से उपलब्ध हैं।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
एक नवीन दृष्टिकोण प्रस्तुत किया गया है जो मौजूदा एलएलएम-आधारित एजेंटों की निष्क्रिय सीमाओं पर विजय प्राप्त करता है।
एक पूर्वानुमानित प्रणाली का कार्यान्वयन करना जो उपयोगकर्ताओं की संभावित आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाती है और सक्रिय रूप से जानकारी प्रदान करती है।
बहु-डोमेन सूचना एकीकरण के माध्यम से अधिक व्यापक और बुद्धिमान जानकारी प्राप्त करने की संभावना प्रस्तुत करना।
हमारे दैनिक जीवन में सूचना प्राप्त करने के तरीके में क्रांतिकारी परिवर्तन की शुरुआत।
Limitations:
AppAgent-Pro की वास्तविक प्रयोज्यता और प्रभावशीलता के ठोस मूल्यांकन का अभाव।
विविध उपयोगकर्ता आवश्यकताओं और स्थितियों के लिए अनुकूलनशीलता और सामान्यीकरण पर आगे सत्यापन की आवश्यकता है।
गोपनीयता और सूचना सुरक्षा के लिए स्पष्ट विचारों का अभाव
प्रणाली की मापनीयता और रख-रखाव के बारे में चर्चा का अभाव।
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