यह पत्र शहरी हरित नीतियों का समर्थन करने और बिजली बुनियादी ढांचे के लिए जोखिम को कम करने के लिए शहरी वृक्ष गतिशीलता की निगरानी के महत्व पर प्रकाश डालता है। हम मल्टीस्पेक्ट्रल LiDAR (MS-LiDAR) और एक गहन शिक्षण (DL) मॉडल का उपयोग करके वृक्ष बिंदु निष्कर्षण पर एक अध्ययन प्रस्तुत करते हैं। जटिल शहरी पर्यावरण और वृक्ष विविधता के कारण पारंपरिक हवाई LiDAR की सीमाओं को दूर करने के लिए, हमने MS-LiDAR का उपयोग किया, जो 3D स्थानिक और वर्णक्रमीय दोनों डेटा को कैप्चर करता है। हमने तीन अत्याधुनिक मॉडलों का मूल्यांकन किया: सुपरपॉइंट ट्रांसफॉर्मर (SPT), पॉइंट ट्रांसफॉर्मर V3 (PTv3), और पॉइंट ट्रांसफॉर्मर V1 (PTv1)। परिणाम बताते हैं कि SPT मॉडल 85.28% mIoU प्राप्त करता है, जो बेहतर समय दक्षता और सटीकता का प्रदर्शन करता है।
