यह शोधपत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों के मानव संज्ञान पर पूर्व-मौजूदा और मौलिक प्रभावों पर शोध की कमी की पहचान करता है और इस कमी को पूरा करने के लिए एक नए अंतःविषय अनुसंधान क्षेत्र, "संज्ञानात्मक अवसंरचना अध्ययन (सीआईएस)" का प्रस्ताव करता है। सीआईएस एआई को एक "संज्ञानात्मक अवसंरचना" के रूप में पुनर्परिभाषित करता है—एक आधारभूत प्रणाली जो मानव संज्ञान, व्यवहार और ज्ञान को प्रभावित करती है। यह संज्ञानात्मक अवसंरचना अर्थ संप्रेषित करती है, पूर्वानुमानित वैयक्तिकरण के माध्यम से संचालित होती है, और अनुकूली अदृश्यता की विशेषता रखती है, जिससे इसके प्रभाव का पता लगाना मुश्किल हो जाता है। विशेष रूप से, संज्ञानात्मक अवसंरचना "प्रासंगिकता निर्णयों" को स्वचालित करती है, संज्ञानात्मक विषय को एक गैर-मानवीय प्रणाली में स्थानांतरित करती है। यह शोधपत्र दर्शाता है कि कैसे संज्ञानात्मक अवसंरचना व्यक्तिगत (संज्ञानात्मक निर्भरता), सामूहिक (लोकतांत्रिक विचार-विमर्श), और सामाजिक (शासन) पैमानों पर फैले कथात्मक परिदृश्यों के माध्यम से मानव संज्ञान, सार्वजनिक तर्क और सामाजिक ज्ञानमीमांसा को नया रूप देती है। सीआईएस विविध अनुशासनात्मक विधियों के अभूतपूर्व एकीकरण की मांग करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि कैसे एआई पूर्व-प्रसंस्करण व्यक्तिगत, सामूहिक और सांस्कृतिक पैमानों पर वितरित संज्ञान को नया रूप देता है। यह विषयों के बीच महत्वपूर्ण अंतरालों को भी संबोधित करता है, जिनमें संज्ञानात्मक विज्ञान की जनसंख्या-स्तरीय पूर्व-प्रसंस्करण का विश्लेषण करने में असमर्थता, डिजिटल समाजशास्त्र की व्यक्तिगत संज्ञानात्मक तंत्रों तक पहुँचने में असमर्थता, और कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोणों की सांस्कृतिक संचरण की गतिशीलता को समझने में असमर्थता शामिल है। इस उद्देश्य से, CIS अदृश्य एल्गोरिथम प्रभावों के अध्ययन के लिए एक पद्धतिगत नवाचार प्रस्तुत करता है: "बुनियादी ढाँचा विखंडन पद्धति", एक प्रयोगात्मक दृष्टिकोण जो एक अभ्यस्त अवधि के बाद AI पूर्व-प्रसंस्करण को व्यवस्थित रूप से वापस लेकर संज्ञानात्मक निर्भरताओं को उजागर करता है।
