यह शोधपत्र ऊष्मा विसरण मॉडल (HDM) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन विसरण संभाव्यता मॉडल है जो पिक्सेल के बीच संबंधों पर विचार करके अधिक यथार्थवादी चित्र उत्पन्न करता है। जहाँ मौजूदा शोर-निरोधक विसरण संभाव्यता मॉडल (DDPM) संपूर्ण चित्र को संसाधित करते हैं, वहीं HDM पिक्सेल के बीच एक अवधान तंत्र को सम्मिलित करता है, इस तथ्य का लाभ उठाते हुए कि आसन्न पिक्सेल के एक ही वस्तु से संबंधित होने की अधिक संभावना होती है। द्वि-आयामी ऊष्मा समीकरण के विविक्त रूप को DDPM के विसरण और जनरेटिव सूत्रों में समाहित करके, HDM चित्र प्रसंस्करण के दौरान आसन्न पिक्सेल के बीच संबंधों की गणना करता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि HDM, DDPM, सुसंगत विसरण मॉडल (CDM), सुप्त विसरण मॉडल (LDM), और वेक्टर क्वांटाइज्ड जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क (VQGAN) जैसे मौजूदा मॉडलों की तुलना में उच्च-गुणवत्ता वाले नमूने उत्पन्न करता है।
