यह शोधपत्र नेमोरी प्रस्तुत करता है, जो मानव संज्ञानात्मक सिद्धांतों पर आधारित एक नवीन स्व-संगठित स्मृति संरचना है, जो दीर्घकालिक अंतःक्रियाओं में स्वायत्त अभिकर्ताओं के रूप में बड़े पैमाने के भाषा मॉडलों (एलएलएम) की अंतर्निहित सीमाओं को संबोधित करती है, जो उनकी प्रभावशीलता को सीमित करती हैं। नेमोरी, घटना विभाजन सिद्धांत से प्रेरित, द्वि-चरणीय संरेखण सिद्धांत के माध्यम से संवादात्मक प्रवाहों को अर्थपूर्ण रूप से सुसंगत प्रकरणों में स्वायत्त रूप से व्यवस्थित करके स्मृति आकार की समस्या का समाधान करता है। इसके अलावा, मुक्त ऊर्जा सिद्धांतों से प्रेरित, पूर्वानुमान-अंशांकन सिद्धांत, पूर्वानुमान अंतरों पर आधारित पूर्वनिर्धारित अनुमानों से परे अनुकूली ज्ञान सृजन को सक्षम बनाता है। LoCoMo और LongMemEval बेंचमार्क पर व्यापक प्रयोग प्रदर्शित करते हैं कि नेमोरी मौजूदा अत्याधुनिक प्रणालियों से, विशेष रूप से दीर्घकालिक संदर्भों में, उल्लेखनीय रूप से बेहतर प्रदर्शन करता है।
