दैनिक अर्क्सिव

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चैटबॉट्स के साथ पैरासोशल रिश्तों को रोकने के लिए आपको (वास्तव में) केवल AI चैपरोन की ही आवश्यकता है

Created by
  • Haebom

लेखक

एम्मा रैथ, स्टुअर्ट आर्मस्ट्रांग, रेबेका गोर्मन

रूपरेखा

यह शोधपत्र एआई चैटबॉट्स के साथ अत्यधिक पैरासोशल संबंधों और चाटुकारिता के कारण बच्चों और वयस्कों को होने वाले बढ़ते नुकसान के बारे में चिंता व्यक्त करता है। इन जोखिमों को कम करने के लिए, हम एक "एआई गार्जियन एजेंट" प्रस्तावित करते हैं जो एआई चैटबॉट वार्तालापों पर नज़र रखता है। मौजूदा अत्याधुनिक भाषा मॉडलों का पुन: उपयोग करके निर्मित, यह एजेंट अत्यधिक पैरासोशल संबंधों और चाटुकारिता का पता लगाने के लिए संवादात्मक सामग्री का विश्लेषण करता है। एक सिंथेटिक डेटासेट का उपयोग करके किए गए प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि एआई गार्जियन एजेंट बहुमत के नियम के तहत सभी पैरासोशल वार्तालापों की सटीक पहचान करता है, जिससे प्रभावी रूप से गलत सकारात्मक परिणामों को रोका जा सकता है। इससे पता चलता है कि एआई गार्जियन एजेंट पैरासोशल संबंधों के जोखिम को कम करने में प्रभावी हो सकता है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
एआई चैटबॉट्स के साथ अत्यधिक अंतरंगता और चापलूसी से होने वाले नुकसान को कम करने का एक नया तरीका।
हम यह प्रदर्शित करते हैं कि मौजूदा भाषा मॉडल का पुनः उपयोग AI संरक्षक एजेंटों को कुशलतापूर्वक बनाने के लिए किया जा सकता है।
हमने पुष्टि की है कि प्रारंभिक चरण की बातचीत में भी अत्यधिक अंतरंगता का प्रभावी ढंग से पता लगाया जा सकता है।
Limitations:
हम सामान्यीकरण पर प्रश्न उठाने के लिए 30 वार्तालापों के एक छोटे सिंथेटिक डेटासेट का उपयोग करते हैं।
वास्तविक दुनिया के उपयोग परिवेशों में प्रदर्शन का सत्यापन तथा विभिन्न प्रकार की अत्यधिक अंतरंगता और चापलूसी के लिए सामान्यीकरण की आवश्यकता है।
बहुमत के नियम पर निर्भरता और परिणामस्वरूप त्रुटि की संभावना।
एआई संरक्षक एजेंटों के हस्तक्षेप के संबंध में उपयोगकर्ता की स्वीकृति और गोपनीयता संबंधी चिंताओं पर विचार किया जाना चाहिए।
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