दैनिक अर्क्सिव

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स्वायत्त ड्राइविंग प्रणालियों के परीक्षण के लिए जनरेटिव एआई: एक सर्वेक्षण

Created by
  • Haebom

लेखक

क्यूनिंग सॉन्ग, हे ये, मार्क हरमन, फेडेरिका सरो

रूपरेखा

यह शोधपत्र स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम (ADS) परीक्षण में जनरेटिव AI की भूमिका की गहन समझ प्राप्त करने के लिए 91 प्रासंगिक अध्ययनों के व्यवस्थित विश्लेषण के परिणाम प्रस्तुत करता है। मुख्य रूप से परिदृश्य-आधारित परीक्षण पर ध्यान केंद्रित करते हुए, हम जनरेटिव AI का उपयोग करके ADS परीक्षण की छह प्रमुख अनुप्रयोग श्रेणियाँ प्रस्तुत करते हैं। हम विभिन्न डेटासेट, सिमुलेटर, ADS, मेट्रिक्स और बेंचमार्क का विश्लेषण करते हैं, साथ ही उनकी प्रभावशीलता की समीक्षा भी करते हैं, और 27 Limitations की पहचान करते हैं। यह जनरेटिव AI का उपयोग करके ADS परीक्षण का एक अवलोकन और व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, मौजूदा चुनौतियों पर प्रकाश डालता है, और इस तेज़ी से विकसित हो रहे क्षेत्र में भविष्य के अनुसंधान की दिशाएँ सुझाता है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
जनरेटिव एआई एडीएस परीक्षण की दक्षता और प्रभावशीलता में सुधार करने के विभिन्न तरीके प्रस्तुत करता है।
विभिन्न डेटासेट, सिमुलेटर, एडीएस, मेट्रिक्स और बेंचमार्क का उपयोग करके प्रयोगात्मक विश्लेषण परिणाम प्रदान करता है।
एडीएस परीक्षण के क्षेत्र में जनरेटिव एआई के लिए भविष्य के अनुसंधान दिशा-निर्देश प्रस्तुत करना।
जनरेटिव एआई-आधारित एडीएस परीक्षण की छह प्रमुख अनुप्रयोग श्रेणियां प्रस्तुत की गईं।
Limitations:
हम 27 जनरेटिव एआई का उपयोग करके एडीएस परीक्षणों का Limitations प्रस्तुत करते हैं (विशिष्ट विवरण पेपर में निर्दिष्ट नहीं हैं)।
विश्लेषण किये गए अध्ययनों के दायरे और पूर्वाग्रह की स्पष्ट व्याख्या का संभावित अभाव।
वास्तविक सड़क स्थितियों में परीक्षण परिणामों से अंतर पर विचार करने की संभावित कमी।
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