दैनिक अर्क्सिव

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वीडियोइरेज़र: टेक्स्ट-टू-वीडियो डिफ्यूजन मॉडल में अवधारणा मिटाना

Created by
  • Haebom

लेखक

नेन ज़ू, जिंगहुई झांग, चांगजियांग ली, ज़ी चेन, चुनयी झोउ, किंगमिंग ली, तियानयु डू, शूलिंग जी

रूपरेखा

यह शोधपत्र वीडियोइरेज़र का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा नवीन ढाँचा है जिसके लिए किसी प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है। यह ढाँचा टेक्स्ट-टू-वीडियो (T2V) प्रसार मॉडल के शोषण से उत्पन्न गोपनीयता, कॉपीराइट और सुरक्षा संबंधी चिंताओं का समाधान करता है। वीडियोइरेज़र को एक प्लग-एंड-प्ले मॉड्यूल के रूप में डिज़ाइन किया गया है जिसे दो-चरणीय प्रक्रिया: सेलेक्टिव प्रॉम्प्टेड एम्बेडिंग एडजस्टमेंट (SPEA) और एडवर्सरियल-रेसिलिएंट नॉइज़ गाइडेंस (ARNG) के माध्यम से मौजूदा T2V प्रसार मॉडल में एकीकृत किया जा सकता है। वीडियोइरेज़र वस्तुओं, कलात्मक शैलियों, मशहूर हस्तियों और अश्लील सामग्री जैसी अवांछित अवधारणाओं वाले वीडियो के निर्माण को प्रभावी ढंग से रोकता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि वीडियोइरेज़र दक्षता, अखंडता, निष्ठा, मजबूती और सामान्यीकरण प्रदर्शन में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिससे चार कार्यों में औसतन 46% अवांछित सामग्री में कमी आती है और अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
प्रशिक्षण के बिना T2V प्रसार मॉडल में नकारात्मक सामग्री उत्पादन को प्रभावी ढंग से दबाने के लिए एक नवीन विधि प्रस्तुत की गई है।
यह मौजूदा तरीकों की तुलना में बेहतर दक्षता, अखंडता, निष्ठा, मजबूती और सामान्यीकरण प्रदर्शन दर्शाता है।
प्लग-एंड-प्ले कार्यक्षमता के साथ मौजूदा मॉडलों में एकीकृत करना आसान है।
गोपनीयता, कॉपीराइट और सुरक्षा संबंधी मुद्दों को सुलझाने में योगदान दें।
Limitations:
यह पेपर में प्रस्तुत विशिष्ट T2V प्रसार मॉडल का प्रदर्शन मूल्यांकन है, तथा अन्य मॉडलों के लिए इसकी सामान्यता निर्धारित करने के लिए आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
वीडियोइरेज़र के प्रदर्शन को नए प्रकार की अवांछित सामग्री या अधिक परिष्कृत संकेतों के विरुद्ध सत्यापित करने की आवश्यकता है।
वीडियोइरेज़र की कम्प्यूटेशनल लागत और प्रदर्शन में गिरावट का विश्लेषण आवश्यक है।
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