यह शोधपत्र शैक्षिक वातावरण में स्वचालित प्रश्न निर्माण (AQG) के लिए ऑन्टोलॉजी के मूल्यांकन हेतु आवश्यकताओं और कार्य-विशिष्ट मापों को प्रस्तुत करता है। हालाँकि पिछले शोधों से पता चला है कि ऑन्टोलॉजी की गुणवत्ता AQG की प्रभावशीलता को प्रभावित करती है, लेकिन इस बारे में व्यापक शोध का अभाव रहा है कि कौन सी ऑन्टोलॉजी विशेषताएँ AQG को प्रभावित करती हैं और वे इसे कैसे प्रभावित करती हैं। इसलिए, यह शोधपत्र विशेषज्ञ मूल्यांकन द्वारा उत्पन्न प्रश्नों के आधार पर ऑन्टोलॉजी मूल्यांकन मापों को प्राप्त करने के लिए ROMEO पद्धति का उपयोग करता है। फिर इन मापों को निष्कर्षों की पुष्टि के लिए पिछले अध्ययनों में प्रयुक्त ऑन्टोलॉजी पर लागू किया जाता है। विश्लेषण के परिणाम दर्शाते हैं कि ऑन्टोलॉजी विशेषताएँ AQG की प्रभावशीलता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती हैं, और विभिन्न ऑन्टोलॉजी का प्रदर्शन भिन्न होता है। यह AQG कार्यों में ऑन्टोलॉजी की गुणवत्ता के आकलन के महत्व को उजागर करता है।
