यह शोधपत्र "अस्पष्टता-जागरूक क्रमसूचक भाव निरूपण" का प्रस्ताव करता है, जो भाव पहचान के लिए एक नवीन ढाँचा है जो भावों की अस्पष्टता और गतिशील प्रकृति पर एक साथ विचार करता है। पिछले अध्ययनों के विपरीत, जो भावनात्मक अस्पष्टता की उपेक्षा करते हैं या इसे एक स्थिर चर मानते हैं, यह अध्ययन एक ऐसा दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो भावनात्मक अस्पष्टता को परिवर्तन की एक कालिक दर के रूप में मॉडल करता है। दो भाव डेटासेट, RECOLA और GameVibe का उपयोग करते हुए, हम प्रतिबंधित (उत्तेजना, संयोजकता) और अप्रतिबंधित (विसर्जन) सतत भाव ट्रैकिंग के लिए प्रस्तावित विधि का मूल्यांकन करते हैं। परिणाम दर्शाते हैं कि क्रमसूचक भाव निरूपण, अप्रतिबंधित लेबलों में मौजूदा अस्पष्टता-जागरूक मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं और कॉनकॉर्डेंस सहसंबंध गुणांक (CCC) और हस्ताक्षरित विभेदक सहमति (SDA) स्कोर में सर्वोच्च प्रदर्शन प्राप्त करते हैं, जो भाव ट्रैकिंग की गतिशीलता के मॉडलिंग में उनकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है। प्रतिबंधित लेबलों के लिए, क्रमसूचक भाव निरूपण, SDA से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जो एनोटेटेड भाव ट्रैक्स में सापेक्ष परिवर्तनों को पकड़ने की उनकी बेहतर क्षमता को प्रदर्शित करता है।
