MobileCity est une plateforme de simulation légère conçue pour modéliser efficacement une mobilité urbaine réaliste. Pour surmonter les limites des méthodes existantes, telles que la simplification des choix de transport, l'homogénéisation des comportements due à des profils d'agents statiques et les coûts de calcul élevés, nous mettons en œuvre un système de transport complet avec différents modes de transport et construisons des profils d'agents à partir de données d'enquête. Pour des simulations évolutives, les agents sélectionnent des actions dans un espace d'action pré-généré et génèrent efficacement une mémoire d'agent à l'aide de modèles locaux. Grâce à des évaluations approfondies sur 4 000 agents aux niveaux micro et macro, nous démontrons que MobileCity génère des comportements urbains plus réalistes que les méthodes existantes tout en conservant une efficacité de calcul optimale. Nous explorons également des applications pratiques telles que la prédiction des schémas de mobilité et l'analyse des tendances démographiques en matière de préférences de transport.
