[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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Daily Arxiv

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Détective de la vérité et briseur de tendances : des agents d'IA pour vérifier les faits des vidéos YouTube et influencer les opinions

Created by
  • Haebom

Auteur

Cécile Loge , Rehan Ghori

Contour

Cet article propose un système basé sur l'IA pour résoudre le problème de la prolifération des fausses informations sur YouTube. Ce système est composé de deux agents : Truth Sleuth et Trend Bender. Truth Sleuth extrait les affirmations des vidéos YouTube, les compare à des sources telles que Wikipédia, Google Search et Google FactCheck, et génère des rapports. Trend Bender génère des commentaires persuasifs basés sur ces rapports et des articles connexes pour interagir avec les utilisateurs et susciter des discussions sur la désinformation. Grâce à des expériences et à des déploiements réels sur YouTube, nous vérifions l'exactitude et l'efficacité du système et démontrons la faisabilité de contre-mesures basées sur l'IA contre les fausses informations.

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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Une nouvelle approche pour contrer les fausses nouvelles en utilisant des systèmes basés sur l'IA
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Suggère un potentiel pour empêcher la propagation de fausses nouvelles sur des plateformes comme YouTube
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Mettre en œuvre un système efficace qui effectue simultanément la vérification des faits et l'engagement des utilisateurs
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Confirmation de la possibilité d'une amélioration continue des performances grâce à la boucle d'auto-évaluation de l'agent IA
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Limitations:
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Des recherches supplémentaires sont nécessaires sur les effets à long terme et la durabilité dans un environnement YouTube réel.
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Il est nécessaire de vérifier la généralisabilité des différents types de fausses nouvelles et des réactions des utilisateurs.
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La possibilité d'exploitation du système par des utilisateurs malveillants et la nécessité de préparer des contre-mesures
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Limites quant à la capacité de l’IA à elle seule à résoudre complètement la distorsion de l’information sans intervention de l’utilisateur
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