[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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Agrégation de classification continue

Created by
  • Haebom

Auteur

Zijun Meng

Contour

Cet article étudie une fonction d'agrégation de classification floue optimale, indépendante et unanime à zéro, qui agrège un continuum de classifications individuelles. Nous prouvons qu'une telle fonction doit être une moyenne arithmétique pondérée lors de la classification de $m \ge 3$ objets en $2 \le p \le m$ types. Nous présentons également les propriétés pour le cas $m=p=2$.

Takeaways, Limitations

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Takeaways: En identifiant la forme de la fonction d'agrégation optimale de classification floue, qui regroupe les classifications individuelles continues, la base théorique des problèmes de classification floue a été renforcée. En particulier, la présentation d'une forme claire, appelée moyenne arithmétique pondérée, a accru l'applicabilité pratique.
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Limitations: Seules les caractéristiques du cas $m=p=2$ sont présentées, et les caractéristiques généralisées aux autres cas ne le sont pas. Le sujet de recherche étant limité aux fonctions satisfaisant des conditions spécifiques (optimales, indépendantes, unanimes à zéro), des recherches sur des fonctions d'agrégation de classification floue plus générales sont nécessaires. La vérification expérimentale sur des ensembles de données réels fait défaut.
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