[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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Du Web sémantique et MAS à l'IA agentique : un récit unifié du Web des agents

Created by
  • Haebom

Auteur

Tatiana Petrova (SEDAN SnT, Université du Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Boris Bliznioukov (SEDAN SnT, Université du Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Aleksandr Puzikov (SEDAN SnT, Université du Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Radu State (SEDAN SnT, Université du Luxembourg) Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg)

Contour

Cet article présente le premier aperçu complet de l'évolution du Web Agent (WoA), qui a suscité l'intérêt grâce aux progrès des modèles de langage à grande échelle (LLM). En intégrant les systèmes multi-agents (SMA) existants et la recherche sur le Web sémantique, nous expliquons le contexte évolutif de protocoles récents tels que A2A et MCP, qui visent à surmonter les limites des normes FIPA ou des agents sémantiques basés sur OWL. En introduisant une taxonomie à quatre axes (fondement sémantique, paradigme de communication, localisation de l'intelligence et mécanisme de découverte), nous comparons et analysons différentes générations d'architectures d'agents et révélons le changement de paradigme dans lequel la localisation de l'intelligence se déplace des données ou plateformes externes vers le modèle central de l'agent (LLM). Enfin, nous soulignons que les nouveaux protocoles ne peuvent à eux seuls construire un écosystème WoA robuste, ouvert et fiable, et nous présentons un nouveau programme de recherche pour relever les défis sociotechniques tels que l'identité décentralisée, les modèles économiques, la sécurité et la gouvernance.

Takeaways, Limitations_

Takeaways:
Nous fournissons la première analyse complète de l’évolution de WoA, clarifiant la lignée intellectuelle des systèmes modernes.
Un système de classification à quatre axes permet une analyse comparative de différentes architectures d’agents.
Nous présentons les fondements de l’IA d’agent moderne en identifiant un changement de paradigme clé dans la localisation de l’intelligence.
Il présente des défis sociotechniques non résolus et un nouveau programme de recherche pour la construction d'un écosystème WoA.
Limitations:
Une validation supplémentaire de l’exhaustivité et de la généralisabilité du système de classification à quatre axes présenté dans cet article est nécessaire.
Il y a un manque de discussion sur les plans de mise en œuvre spécifiques et les critères d’évaluation du nouveau programme de recherche proposé.
Il peut y avoir un manque d’analyse comparative technique approfondie des différentes architectures d’agents.
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