[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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Daily Arxiv

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Modélisation magnétoradiative et optimisation par réseau neuronal artificiel de l'écoulement de biofluides dans un domaine artériel sténosé

Created by
  • Haebom

Auteur

SP Shivakumar, Gunisetty Ramasekhar, P Nimmy, Sujesh Areekara, L Thanuja, TV Smitha, S Devanathan, Ganesh R Naik, KV Nagaraja

Contour

Cet article souligne la nécessité de développer de nouveaux systèmes d'administration de médicaments garantissant une thérapie ciblée, efficace et contrôlée, compte tenu de la complexité croissante des maladies cardiovasculaires et des limites des thérapies existantes. L'écoulement de nanofluides Casson-Maxwell à travers une région artérielle sténosée est étudié afin d'analyser le coefficient de frottement et le taux de transfert de chaleur. Le fluide Casson-Maxwell présente un profil de vitesse plus faible que le fluide Casson, ce qui augmente le temps de séjour pour une administration efficace du médicament. Le taux de transfert de chaleur augmente avec la fraction volumique des nanoparticules de cuivre et d'oxyde d'aluminium, et diminue avec la fraction volumique des nanoparticules d'argent. Le coefficient de frottement diminue de 219 % lorsque le paramètre de Maxwell augmente de 1, et augmente de 66,1 % lorsque le paramètre de Casson augmente de 1. Le débit de chaleur est prédit (valeur R globale de 0,99457) sous l'influence de l'auto-rayonnement, de la source de chaleur linéaire, des paramètres de Casson-Maxwell et de la fraction volumique des nanoparticules trimétalliques à l'aide de la technique d'entraînement par rétropropagation de Levenberg-Marquardt. De plus, le coefficient de traînée s'avère particulièrement sensible à la variation des paramètres de Maxwell. Cette recherche contribue aux Objectifs de développement durable 3, 9, 4 et 17 des Nations Unies en promouvant l'utilisation de technologies de santé durables.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Présentation de l'efficacité du système d'administration de médicaments utilisant des nanofluides Casson-Maxwell.
Analyse quantitative des variations du taux de transfert de chaleur et du coefficient de frottement en fonction du type de nanoparticules et de la fraction volumique.
Un modèle de prédiction du débit de chaleur utilisant la technique d'entraînement par rétropropagation de Levenberg-Marquardt est présenté (valeur R élevée).
Recherche contribuant à la réalisation des Objectifs de Développement Durable (ODD).
Limitations:
Différences par rapport aux conditions biologiques réelles (expériences in vivo insuffisantes).
Utilisation d'un modèle artériel simplifié.
ÉTudes limitées à des nanoparticules spécifiques.
Des études supplémentaires sont nécessaires sur l’efficacité et la sécurité de l’administration de médicaments à long terme.
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