Les figures mitotiques atypiques (AMF) sont un indicateur cliniquement important de division cellulaire anormale, mais leur détection fiable est difficile en raison de l'ambiguïté morphologique et de la variabilité du scanner. Dans cette étude, nous avons étudié trois variantes du modèle pathologique UNI2 appliqué au défi MIDOG2025 Track 2 : (1) LoRA + UNI2, (2) VPT + UNI2 + Vahadane Normalizer, et (3) VPT + UNI2 + GRL + Stain TTA. Nous avons constaté que l'intégration du réglage des invites visuelles (VPT) à la normalisation des colorations améliorait les performances de généralisation. L'ajout de l'augmentation du temps de test (TTA) à l'aide de Vahadane et de la normalisation des colorations de Macenko a permis d'obtenir la plus grande robustesse. La soumission finale a atteint une précision équilibrée de 0,8837 et un ROC-AUC de 0,9513, la plaçant parmi les 10 meilleures équipes du classement préliminaire. Ces résultats suggèrent que la combinaison d'une adaptation basée sur l'invite avec une TTA normalisée par coloration est une stratégie prometteuse pour classer les mitoses atypiques dans diverses conditions d'imagerie.
