SasAgent est un système d'IA multi-agents basé sur un modèle de langage à grande échelle (LLM). Il exploite les outils du logiciel SasView pour automatiser l'analyse des données de diffusion aux petits angles (SAS) et permettre l'interaction utilisateur via la saisie de texte. SasAgent dispose d'un agent de coordination qui interprète les invites utilisateur et délègue les tâches à trois agents spécialisés : le calcul de la densité de longueur de diffusion (SLD), la génération de données synthétiques et l'ajustement des données expérimentales. Ces agents utilisent des outils compatibles LLM pour exécuter efficacement ces tâches. Ces outils, notamment l'outil de données de modèle, l'outil de documentation de génération augmentée de recherche (RAG), l'outil d'ajustement de bosse et l'outil de calcul de SLD, sont dérivés de la bibliothèque Python SasView. Une interface conviviale, basée sur Gradio, améliore l'accessibilité utilisateur. À travers divers exemples, SasAgent démontre sa capacité à interpréter des invites complexes, à calculer des SLD, à générer des données de diffusion précises et à ajuster des ensembles de données expérimentales avec une grande précision. Cette étude démontre le potentiel des systèmes d'IA basés sur LLM pour rationaliser les flux de travail scientifiques et améliorer l'automatisation de la recherche SAS.
