MitoDetect++ est un pipeline d'apprentissage profond intégré pour la détection de phase mitotique et la classification mitotique atypique. La détection (voie 1) utilise une architecture codeur-décodeur basée sur U-Net avec EfficientNetV2-L comme infrastructure et un module d'attention, entraînés par perte de segmentation conjointe. La classification (voie 2) utilise un transformateur de vision Virchow2, optimisé efficacement par l'adaptation de bas rang (LoRA), afin de minimiser la consommation de ressources. Il intègre une augmentation puissante, une perte focale et une validation croisée hiérarchique à 5 niveaux prenant en compte les groupes afin d'améliorer les performances de généralisation et d'atténuer les changements de domaine. L'augmentation au moment du test (TTA) est déployée au moment de l'inférence pour renforcer la robustesse. Il atteint une précision équilibrée de 0,892 sur le domaine de validation, soulignant son applicabilité clinique et son évolutivité inter-tâches.
