Pour pallier la vulnérabilité des systèmes de réalité augmentée (RA) aux attaques cognitives, cet article propose un nouveau modèle, le « Graphique de perception », qui imite la perception humaine et mesure quantitativement les niveaux de distorsion perceptuelle à l'aide de structures sémantiquement riches. En imitant le processus humain d'interprétation des informations clés dans les environnements de réalité augmentée (RA), le Graphe de perception offre une méthode robuste et mesurable pour détecter et analyser les effets de la distorsion perceptuelle.
