Net2Brain est une boîte à outils graphique et en ligne de commande permettant de comparer les espaces de représentation des réseaux de neurones profonds (DNN) avec les enregistrements EEG humains. Contrairement aux boîtes à outils existantes qui ne prennent en charge qu'une seule fonction ou se concentrent sur un petit sous-ensemble de modèles de classification d'images supervisés, Net2Brain extrait les activations de plus de 600 DNN entraînés à effectuer diverses tâches liées à la vision (par exemple, segmentation sémantique, estimation de profondeur, reconnaissance d'actions, etc.) à partir d'ensembles de données image et vidéo. La boîte à outils calcule une matrice de similarité représentationnelle (RDM) pour ces activations et les compare aux enregistrements EEG grâce à une analyse de similarité représentationnelle (RSA) utilisant des régions d'intérêt (ROI) spécifiques, une recherche par projecteur et une RSA pondérée. De plus, de nouveaux ensembles de données de stimuli et d'enregistrements EEG peuvent être ajoutés à la boîte à outils pour évaluation. Cet article démontre les capacités et les avantages de Net2Brain à travers un exemple illustrant comment tester des hypothèses en neurosciences cognitives computationnelles.
