Cette étude a évalué le potentiel de la tomodensitométrie (TDM) opportuniste pour le diagnostic de pathologies sous-diagnostiquées telles que la sarcopénie, la stéatose hépatique et l'ascite, grâce à une méthode d'apprentissage profond. Nous avons analysé 2 674 scanners de patients hospitalisés afin d'identifier les divergences entre les phénotypes d'imagerie dérivés des scanners opportunistes et des comptes rendus radiologiques, et le codage de la Classification internationale des maladies (CIM). Nous avons constaté que seulement 0,5 %, 3,2 % et 30,7 % des cas de sarcopénie, de stéatose hépatique et d'ascite diagnostiqués par imagerie opportuniste ou par comptes rendus radiologiques, respectivement, étaient enregistrés avec les codes CIM. Cela suggère que la TDM opportuniste peut contribuer aux progrès de la médecine de précision en améliorant la précision diagnostique et celle des modèles d'ajustement au risque.
