로봇이 엘리베이터 인식 및 승하차하는 방법, AI 로봇이 미래 결과 예측해 최적의 결정을 내리는 방법 ⇒ 로봇의 자율주행 능력 향상과 깊은 관련
◦
특허 01 | '엘리베이터를 이용하는 로봇과 그 제어 방법'
▪
와이파이 신호(식별값 및 신호세기)만으로 엘리베이터의 정지 또는 문 상태 식별 기술
▪
스마트빌팅에서 서비스 로봇이 자율적으로 위아래 층 이동 가능 → 비전 기반 인식 시스템에 비해 저렴 ⇒ 상용화 가능성 증가
◦
특허 02 | '상황을 보고 가장 알맞은 행동을 고르는 AI 장치와 그 방법'
▪
행동의 결과를 단일 숫자가 아닌 복수의 가우시안 곡선으로 → 이를 기반으로 판단
▪
가우시안, 평균값 중심 좌우 대칭 종모양 곡선 → 데이터가 어느 값 근처에 얼마나 몰려 있는지 확률적으로 제공 ⇒ 불확실성까지 고려해 판단, 스스로 길을 찾거나 속도 조절이 필요할 때 접목 가능
•
로봇 시장의 팽창 → 2025년 593억달러, 2030년 1052억달러 (약 77% 성장 전망) + 산업 자동화에 투입 가능 → 생산성 향상에 보탬
◦
2021, 로봇사업화 TF 구축 / 레인보우로보틱스 자회사 편입(휴머노이드 기업)
•
갤럭시 생태계에 로봇 접목 / 개인용 로봇 시장 선점 / 산업용 로봇을 통한 생산성 제고
◦
레인보우 로보틱스의 협동로봇, 양팔로봇, 자율이동로봇 등을 제조 및 물류 현장의 업무 자동화에 활용 → 현장에서 발생하는 상황별 데이터 및 환경적 변수를 AI 알고리즘으로 학습, 분석해 작업능력 향상
◦
볼리의 갤럭시 웨어러블 제품과의 연계 방안
(출처 : 매일경제)
핵심 문장
•
로봇 시장, 2025년 대비 2030년 약 77% 성장 전망 (593억 달러 → 1052억달러)
•
로봇 시장의 팽창 가능성 → 삼성전자, 자율주행 로봇 개발 속도
•
목표 : (1) 갤럭시 생태계와 로봇 접목, (2) 개인용 로봇 시장 선점, (3) 산업용 로봇을 통한 생산성 제고
인사이트
•
더욱 가까워진 자율주행 서비스 로봇의 상용화 시대
엘리베이터 호출, 경로 판단 등 일상 환경에 적응 가능한 기술 구체화, 연구 단계에서 제품 단계로 빠르게 전환 중 UX 또한 실제 사용 시나라오 중심 연구 필요
•
개인형 로봇 시장 - 생활 접점
볼리와 웨어러블 연결, 갤럭시 생태계 연계 → 스마트워치, 폰, 가전... → 일상 연결성 강화 추구 '얼마나 자주, 자연스럽게 쓰이느냐'가 핵심
•
불확실성 판단 능력 → 사람처럼 느껴지는 UX
단일 정답이 아닌 확률 기반 행동 판단 = 로봇의 유연성 및 상황 대응력 증가 기계적이지 않은 사용자 경험을 만드는 중요한 요소
실무 적용 방안
•
서비스 로봇 상용화 시대의 로봇 UX 설계
실제 거주/업무 공간에서 로봇이 수행하는 행동 단위 (이동, 회피, 호출 등...) 기준으로 UX 모듈 단위의 설계 음성, 시각, 동작 피드백을 통합한 멀티모달 인터랙션 시나리오 구성 엘리베이터, 자동문, 사물 감지 등 외부 시스템과의 연동 흐름을 고려한 UX 구성 필요 → 특히 상용화 초기에는 로봇의 행동에 대해 납득 가능한 피드백 설계가 핵심
•
로봇의 판단 흐름을 사용자와 공유하는 시각 피드백 설계
사용자가 로봇의 다음 행동을 예측할 수 있도록 인식-판단-행동 흐름을 단계별로 시각화 로봇의 의도, 행동 계획을 텍스트나 LED 상태, 음성, 화면 등을 통해 제공하여 신뢰성 확대 로봇은 예측 가능한 존재가 되어야 신뢰와 함께 수용성 높아질 것, 생활 공간 내 자율주행 로봇-사용자와 실시간 상호작용이 필수적
•
갤럭시 제품 간 연동 흐름
핸드폰 명령 → 볼리 반응 →TV 출력 등.. 멀티 디바이스 UX흐름도 이때 각각의 반응 속도, 우선 순위, 컨텍스트 전환 시간 고려
추가 학습
•
다양한 상황에서 로봇의 UX 설계 특징 (스마트 빌딩, 스마트 시티,..)
건물 구조, 통신 환경, 사용자 밀도에 따라 상호작용 방식, 안내 방식, 회피 로직, 대기 행동 등에 변화... 도시단위 - 네트워크 인프라, 신호 시스템, 법적 제한까지 고려할 변수 많아짐
•
상황 기반 행동 AI
실시간 맥락을 고려해 결정하는 방식 → 같은 명령어도 맥락에 따라 다른 반응, UX로는 어떻게 전달?
•
디바이스 연동형 UX 설계 패턴
스마트폰-웨어러블-로봇 간 데이터를 유기적으로 주고받을 때 UX 흐름 설계 방식 및 시나리오 작성 방법
•
확률 기반 의사결정 모델과 UX
설득력 있는 확률 반응을 UX로 어떻게 표현할 것인가?, 사용자의 신뢰를 얻는 투명한 확률 표현 기법
•
개인용 로봇과 정서적 UX
로봇이 사람과 정서적 교감을 형성하려면 어떤 피드백, 속도, 말투, 동작이 필요한지 인공지능이 감정적 안정감을 어떤 피드백 방식으로 줄 수 있는지?
